蚂蚁金服【医疗热招】蚂蚁集团-语音大模型算法-数字医疗

1. 负责医疗多模态大模型的研发和应用，深入挖掘垂直医疗行业、开源以及蚂蚁的海量数据，研究前沿大模型训练和优化方法，结合医疗行业特性构建图文/语音/视频交互的医疗多模态大模型。 2. 开发医疗领域领先的技术产品，如报告解读、皮肤、影像识别等产品，提升医疗行业场景的用户体验和效率，打造支付宝医疗健康新时代下的AI应用。 3. 研究和跟踪前沿技术发展，探索AI助力医疗普惠和智能化的新范式。

1. 负责大模型（LLM）预训练阶段的数据处理工作，包括数据收集、清洗、去重、标注、格式转换及质量评估。 2. 针对多模态（文本、图像、语音等）或垂直领域数据，设计高效的数据处理流程与标准化方案。 3. 分析数据分布特征，识别并解决数据偏差、噪声等问题，确保训练数据的多样性和高质量。 4. 开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及质量评估的效率和规模化能力。 5. 与算法团队紧密协作，根据模型训练需求定制数据策略，提升预训练效果。 6. 跟踪学术界与工业界前沿数据处理技术，沉淀技术文档与最佳实践。

1.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等； 2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LLM) 的深度融合，参与设计和实现智能语音交互系统架构； 3.在微信AI探索业务中，基于微信场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。

1. 负责语音合成、语音识别、端到端语音交互大模型算法的基础研究和应用落地； 2. 参与语音合成与识别技术在业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音合成与识别核心技术效果； 3. 深入调研和关注音频/NLP/多模态/全模态等方向的前沿技术，持续探索语音技术的新能力和新应用。