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安克创新大数据算法工程师

社招全职3-5年地点:深圳状态:招聘

任职要求


任职要求
 1,具有3-5年算法相关工作经验,有能源管理、电力系统、数据分析等相关领域经验者优先。
 2,熟练掌握Python,具备扎实的编程能力,能够独立完成算法的实现和调试。
 3,熟悉常用的数值型算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络等,对机器学习深度学习算法有深入理解和实践经验,尤其需要具备强化学习的相关研究和实践经验。
 4,具备良好的数据处理和分析能力,能够运用数据分析工具(如PandasNumPyScikit-learn等)对能源数据进行处理和分析。
 5,责任心强,工作积极主动,具备良好的团队协作精神和沟通能力,能够在团队中有效发挥自己的专业优势,共同解决问题。
 6,有相关学术论文发表者优先,论文研究方向为算法、能源管理与强化学习相关者尤佳。发表论文体现了对专业知识的深入钻研,能为公司技术研发带来新思路。

工作职责


岗位职责
1,负责数值型算法的模型构建、开发与优化,根据能源管理业务需求,运用数学建模、数据分析等方法,设计并实现高效的能源管理算法模型,如能源消耗预测模型、能源分配优化模型等。
 2,收集、整理和分析能源相关数据,挖掘数据价值,为算法模型提供准确的数据支持,确保模型输入数据的质量和有效性。
 3,与能源管理团队紧密合作,理解业务场景和需求,将算法模型与实际能源管理业务相结合,提供基于数据和算法的决策建议,推动能源管理效率的提升。
 4,跟踪算法领域的前沿技术和研究成果,不断探索新的算法和技术在能源管理中的应用,持续改进和完善现有算法模型,提升模型性能和准确性。
包括英文材料
算法+
数据分析+
Python+
机器学习+
深度学习+
强化学习+
Pandas+
NumPy+
Scikit-learn+
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社招ACG

-负责多模态数据解析、知识加工、RAG等算法的实现,针对落地场景中遇到的实际问题进行算法改进与效果提升 -负责大模型(语言模型、多模态模型、CV大模型等)后预训练/微调/对齐等场景的数据工程;根据项目需求,研发训练数据处理的算子和Pipeline,以用于模型的训练和效果验证 -作为大模型技术专家,为ToB企业提供大模型服务,尤其是与数据相关的行业know-how -对前沿技术和需求敏锐洞察,通过技术创新推动产品成长

更新于 2025-02-19
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社招3年以上技术类-算法

蚂蚁国际数据算法技术部正在寻找具备大模型预训练技术能力或强烈探索意愿的算法工程师。你将推动AI前沿技术在支付领域的深度落地,重点探索大模型预训练技术与支付场景的融合创新。加入我们,你将直接参与百亿级参数模型的研发实践,打造智能支付领域的下一代核心技术。 1. 参与支付交易核心场景的优化算法设计与开发,包括但不限于交易路由决策、成本优化、成功率提升、风险控制等方向; 2. 构建基于海量支付数据(成功率/耗时/成本)的预训练基座模型,探索大模型与传统深度学习/强化学习技术的融合应用 3. 持续跟踪大模型前沿技术,探索MoE、多模态预训练等技术在跨境支付中的创新应用 4. 主导从模型预训练到业务落地的全链路优化,打造具备金融领域认知能力的智能支付大脑

更新于 2025-08-14
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社招3年以上

1、负责自动驾驶端到端模型数据闭环研发工作,制定数据挖掘方案,数据标签自动化,保证数据质量和闭环效果,为线上模型迭代提供数据支持; 2、负责数据场景和行为理解自动标注,通过数据驱动的方式挖掘自动驾驶算法需要关注的关键场景和高价值数据,参与算法迭代; 3、基于海量自动驾驶场景和行为,科学地管理自动驾驶用户数据和已挖掘的算法问题,研究和设计自动驾驶各算法高效发现问题和利用数据的方案; 4、负责自动驾驶数据闭环相关的策略研发工作,制定项目挖掘方案,计划并实施,保证数据质量和闭环效果; 5、综合车端的感知、规控等信息,利用大数据技术对各种corner case 进行识别和自动化归因算法开发; 6. 负责模型微调和强化学习数据分布和挖掘;

更新于 2025-06-25
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社招2年以上IDG

-负责地图道路数据自动化更新算法 -负责地图道路数据在路中、路口等场景下的自动化加工,最大化减少人员作业 -负责地图道路数据相关算法的工程实现,性能优化,算法集成工作 -追踪前沿自动化更新和制图相关进展,不断提升算法能力

更新于 2024-06-07