蚂蚁金服蚂蚁国际-深度学习算法工程师-全球技术
任职要求
1. 工科、计算机或其它相关专业本科及以上学历，至少2年算法设计与开发相关经验，扎实的编程基础（熟练使用Python和SQL等）。 2. 熟悉机器学习原理与算法，对深度学习算法有深度理解与实战经验，有使用常见的深度学习工具如PyTorch、Tensorflow等开发大型算法系统的经验。 3.…
工作职责
蚂蚁国际数据算法技术部正在寻找具备大模型预训练技术能力或强烈探索意愿的算法工程师。你将推动AI前沿技术在支付领域的深度落地，重点探索大模型预训练技术与支付场景的融合创新。加入我们，你将直接参与百亿级参数模型的研发实践，打造智能支付领域的下一代核心技术。 1. 参与支付交易核心场景的优化算法设计与开发，包括但不限于交易路由决策、成本优化、成功率提升、风险控制等方向； 2. 构建基于海量支付数据（成功率/耗时/成本）的预训练基座模型，探索大模型与传统深度学习/强化学习技术的融合应用 3. 持续跟踪大模型前沿技术，探索MoE、多模态预训练等技术在跨境支付中的创新应用 4. 主导从模型预训练到业务落地的全链路优化，打造具备金融领域认知能力的智能支付大脑
1、针对蚂蚁国际海外金融业务发展需求，参与搭建和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、客户画像、GMV预测等，负责信贷风控模型开发部署、监控维护和升级迭代等工作； 2、深度挖掘内部数据、合作方数据、以及外部三方数据，通过特征工程提炼和完善风控特征池； 3、探索前沿序列行为模型，图模型，LLM，并在信贷风控领域进行实践和应用； 4 、和业务方沟通需求，针对项目中实际遇到的问题，提出具体可行的算法解决方案，并负责执行落地；
1、基于大模型算法应用进行从需求创建到应用发布全流程各个环节提效工具的开发、建设，提升公司整体需求交付效率； 2、基于大模型算法对公司内部过往的各大提效系统和工具进行整体重建重构，建设智能化工具； 3、对于特定垂类场景模型进行训练、微调、优化评测等，提升模型在垂类场景上的效果； 4、基于公司内部研发过程中的各类痛点的问题，开发有针对性、有前瞻性的工具，并不断进行改进优化。 5、通过自研、集成、二次开发等多种手段，积极推进大模型应用和落地相关实践，系统性的提高研发、测试和项目交付管理全流程的能力和效率。
蚂蚁集团国际AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于时间序列预测、强化学习、大语言模型等算法方案解决复杂的实际业务问题的机会。 1. 基于电商行为、支付等数据，利用深度学习、时序预测等AI技术进行现金流预测和交易量预测，并深度参与时序预测基础模型研发，帮助国际更加安全、高效的进行资金外汇管理。 2. 结合蚂蚁国际资金场景的复杂性，结合强化学习技术设计资金运营决策优化方案和外汇交易策略，达到增收、控风险的目标。 3. 推动团队相关AI工作成果沉淀积累，并通过paper、开源等方式提升团队在业界影响力。
我们正在寻找经验丰富的隐私计算技术专家加入蚂蚁国际业务集团，负责推动公司隐私计算技术的研发和业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算相关技术，并能应用这些技术解决实际问题： ● 负责研究并优化最新的隐私计算技术，并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题； ● 负责将隐私计算技术其应用于现实问题，解决隐私计算在实施过程中遇到的技术难题； ● 与产品团队协作，将隐私计算技术集成到产品和服务中； ● 通过行业深度洞察以及前膽性思考，用前沿技术探索、预研新场景，引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。