小米小米汽车-数据云服务研发工程师-自动驾驶
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 计算机基础扎实，熟悉数据结构与算法； 3. 熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于 Java、Python、C/C++、Golang 等； 4. 有较强的学习能力、沟通能力、解决问题的能力； 5. 熟悉常用的服务端开发/大数据/AI 框架，有实际相关项目经验者优先。
工作职责
1. 负责自动驾驶车端大规模数据的采集及处理，包括多传感器的数据清洗、标签抽取、特征融合等模块的设计与开发； 2. 为自动驾驶数据设计合理的数仓分层结构，构建合规、合理的数据存储体系，实现数据的高效流转与应用； 3. 开发自动驾驶云平台各功能模块，采用微服务架构，全程参与产品开发，提升研发、运营、管理的使用体验； 4. 持续优化数据质量和效率，提供面向算法的各类数据服务/平台，推动数据驱动模型改善和整体自动驾驶能力的提升。
1. 负责自动驾驶车端大规模数据的采集及处理，包括多传感器的数据清洗、标签抽取、特征融合等模块的设计与开发； 2. 为自动驾驶数据设计合理的数仓分层结构，构建合规、合理的数据存储体系，实现数据的高效流转与应用； 3. 开发自动驾驶云平台各功能模块，采用微服务架构，全程参与产品开发，提升研发、运营、管理的使用体验； 4. 持续优化数据质量和效率，提供面向算法的各类数据服务/平台，推动数据驱动模型改善和整体自动驾驶能力的提升； 5. 有地图相关经验加分。
-设计分布式系统架构，集成自动化部署流程（CI/CD），确保平台支持高并发、低延时的OTA服务，满足车规级安全与稳定性要求，支持车辆软件升级、数据回传及远程诊断功能的高效管理 -制定OTA云平台架构方案与各数据系统、软件系统、信息安全系统的对接方案，并组织系统对接联调 -负责OTA云端平台的任务运营和管理 -负责数据通路基础组件的研发和运维云稳定性保障
-基于亚马逊云或微软云构建自动驾驶OTA（Over-the-Air）云端平台，支持车辆软件升级、数据回传及远程诊断功能的高效管理 -设计分布式系统架构，集成自动化部署流程（CI/CD），确保平台支持高并发、低延时的OTA服务，满足车规级安全与稳定性要求 -制定OTA云平台架构方案与各数据系统、软件系统、信息安全系统的对接方案，并组织系统对接联调 -负责OTA云端平台的任务运营和管理
岗位职责： 1 负责自动驾驶路测支持平台的服务端开发，打造高响应，自动化，与自动驾驶产研紧密结合的支持平台； 2 参与技术选型与架构设计，抽象产研流程，针对业务需求进行有效的数据建模和架构设计。 3 串联业务角色和相关业务系统，推动方案落地；同时持续优化产品能力，提升数据积累，故障响应，应急支持等各环节的自动化能力和边界。