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京东数据开发工程师(AI应用)

社招全职3年以上数据开发岗地点:北京状态:招聘

任职要求


1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验;
2.精通Hadoop/Spark/Flink大数据生态技术,熟悉Hive/Kafka/HBase等组件原理;
3.熟练使用Python/Java/Scala至少一门语言,具备扎实的算法数据结构基础;
4.熟悉TensorFlow/PyTorch机器学习框架或者熟练使用某款离线推理框架,有完整算法工程项目落地经验;
5.熟悉常见的LLM、LVM和多模态大模型,有AI创新应用建设经验者优先;
6.熟悉实时计算、分布式系统原理,对数据建模、特征工程有深刻理解;
7.具备良好的沟通协作能力和强执行力,能够与不同团队进行有效的沟通和协作,推动项目落地。

符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

工作职责


1.负责京东零售商品理解工程和产品化能力建设,构建统一、稳定、高效的商品资产和服务能力,助力B端商品运营提效和C端体验及效率提升;
2.建设京东零售商品标准CPV、商品知识图谱、标品、同品等基础能力;
3.建设覆盖标签生产、管理、存储以及服务的京东零售统一标签平台以及实时化盘货引擎;‌
4.负责百亿级商品的实时化数据链路建设,设计并落地数据链路的稳定性和高可用架构;
5.负责大语言模型和多模态大模型的离线推理能力建设以及在商品域中的落地和优化;
6.跟踪前沿技术动态,探索大数据与AI技术在京东零售业务中的创新应用。
包括英文材料
学历+
Hadoop+
Spark+
大数据+
Hive+
Kafka+
HBase+
Python+
Java+
Scala+
算法+
数据结构+
TensorFlow+
PyTorch+
机器学习+
大模型+
分布式系统+
特征工程+
相关职位

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社招A107240A

1、参与或负责剪映CapCut、即梦、醒图等产品的后端核心链路工作,后续重点是向AI后端架构演进; 2、视频工具:参与剪映CapCut视频编辑器及AI能力的研发工作,包括但不限于智能成片,多轨道编辑器,数字人,音乐生成,生图生视频等核心AI能力; 3、内容生态:参与剪映CapCut模板内容生态的研发工作,包括模板作者增长、作者激励、模板分发等核心链路; 4、AI基建:参与AI网关能力建设,包括排队、审核、流量调度、限流等基础能力,同时参与AI算法工程优化、推理加速等; 5、商业化:参与会员营收链路的建设工作,包括权益供给、订单交易、权益消费、营收增长等核心链路,同时精细化各种商业化相关策略,保障业务营收&用户体验的双赢; 6、即梦:参与即梦生图、生视频、数字人核心链路、即梦内容社区、故事Agent、创作Agent等工程研发工作,保障核心链路稳定性、做好架构升级演进、优化成本和性能。

更新于 2025-06-05
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社招

职位描述: 我们正在寻找一位热衷于测试领域AI算法研究与工程化落地的专业人员。您将负责探索和应用测试领域的AI算法技术,提升软件测试的智能化水平,并推动这些技术的实际应用,助力产品质量保障。 岗位职责: 1. 负责AI算法在软件测试领域的研究与应用,包括但不限于基于AI的手机智能操控、测试用例生成、智能缺陷分析、时序指标预测、视觉元素解析等方向。 2. 设计和优化基于大模型的多场景应用,例如多模态大模型用于用例生成、脚本生成、代码理解、缺陷分析等。 3. 跟踪大模型(如GPT、BERT、LLM等)相关技术的发展趋势,持续探索新的测试领域应用。 4. 分析和建模测试过程中的数据,探索机器学习、深度学习、强化学习等AI技术在测试领域的应用场景。 5. 设计并实现基于AI算法的测试工具或平台,推动工程化落地。 6. 撰写技术文档,分享技术成果,推动AI测试技术在团队内外的推广。

更新于 2025-07-29
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社招软件开发岗

1. 基于对AI应用创新全链路业务理解,搭建企业级数据仓库主题模型体系,构建离线/实时数据模型,统一支撑核心数据产品和系统,为业务提供分析决策支持; 2. 参与从数据采集、存储、计算到查询应用的端到端的海量数据处理架构设计和开发,如批流一体、数据湖、OLAP等; 3. 负责面向业务目标的数据建模和分析工作,制定符合业务特点的解决方案并推进落地实施; 4. 不断探索行业内最新的大数据解决方案,提升算力、降低成本、拓展多元数据服务能力。

更新于 2025-06-10
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社招软件开发岗

1. 基于对AI应用创新全链路业务理解,搭建企业级数据仓库主题模型体系,构建离线/实时数据模型,统一支撑核心数据产品和系统,为业务提供分析决策支持; 2. 参与从数据采集、存储、计算到查询应用的端到端的海量数据处理架构设计和开发,如批流一体、数据湖、OLAP等; 3. 负责面向业务目标的数据建模和分析工作,制定符合业务特点的解决方案并推进落地实施; 4. 不断探索行业内最新的大数据解决方案,提升算力、降低成本、拓展多元数据服务能力。

更新于 2025-07-15