京东数据开发工程师（业务应用方向）

1. 基于对AI应用创新全链路业务理解，搭建企业级数据仓库主题模型体系，构建离线/实时数据模型，统一支撑核心数据产品和系统，为业务提供分析决策支持； 2. 参与从数据采集、存储、计算到查询应用的端到端的海量数据处理架构设计和开发，如批流一体、数据湖、OLAP等； 3. 负责面向业务目标的数据建模和分析工作，制定符合业务特点的解决方案并推进落地实施； 4. 不断探索行业内最新的大数据解决方案，提升算力、降低成本、拓展多元数据服务能力。

1.参与国际业务数据仓库主题的规划，负责某个具体业务应用方向的数仓建设； 2.负责数据仓库及数据集市的数模设计及元数据完善； 3.负责数据仓库ETL开发，包括离线、准实时及实时的任务开发； 4.负责数据集市的报表数据开发及接口数据开发。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。

1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地