京东搜推算法工程师/专家-机制策略方向
任职要求
1. 计算机科学等相关专业，硕士及以上学历，在搜推广等方向有一定的工作经验; 2. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术； 3. 熟悉场景常见搜推算法，有良好的编程能力，具备良好的数据敏感性，熟练使用Python。 4. 获得国际竞赛奖项，或者在国际前沿会议或者期刊上发表过论文优先，包括ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、IJCAI、KDD、WebConf等。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
负责京东主站搜索推荐流量机制策略与场景化模型的研究、开发与部署上线，覆盖推荐内外页，搜索商品列表等主要流量场景： 1. 负责搜索与推荐流量机制的算法化与落地应用，探索构建Human-in-the-Loop的供应链流量运营新形态； 2. 负责搜索与推荐等主要流量域内的场景化模型构建，包括新品、应季等特定场景下精细化模型； 3. 负责商品、内容等多重供给下的流量混排机制的构建，实现整体效率的最大化。
1、参与部门画像体系建设，构建高价值可复用的通用画像能力； 2、参与策略模型和数据链路建设，沉淀数据资产，为用户体验优化、内容生态运营赋能； 3、参与构建数智化大模型解决方案，综合运用CT/SFT/RAG/Agent等技术解决实际业务问题； 4、跟踪大数据、知识图谱、大模型等领域的前沿技术进展。
算法工程师-搜索推荐方向 1、负责从0到1搭建搜索/推荐排序项目及后续持续迭代优化，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。
1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量，包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等； 2、探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力，让推荐系统看懂、听懂和理解世界； 3、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索； 4、紧跟行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践。
1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量，包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等； 2、探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力，让推荐系统看懂、听懂和理解世界； 3、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索； 4、紧跟行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践。