字节跳动数据策略高级工程师/专家-智能服务
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能或者相关专业，三年以上数据工作经验； 2、扎实的计算机基础，熟悉Linux系统，熟练使用至少一门编程语言（C++/Java/Python等优先），有优秀的工程实践能力； 3、熟悉大数据技术栈，包括Flink/Spark/Hive/Hadoop/ES/Hudi/Iceberg等，有海量数据场景实际项目经验； 4、在数据挖掘、用户画像、知识图谱、搜广推算法等1~2个相关方向具有实际落地经验； 5、有良好的业务意识，对业务数据敏感，能够横向协同，面向业务问题提出合理的解决方案并推动落地。 加分项： 1、有用户画像、数据平台产品、BI产品开发经验者优先； 2、有复杂场景数据挖掘、策略建模经验者优先； 3、有国际顶级会议（KDD/SIGMOD/VLDB/SIGIR/AAAI/ICLR/ICML等）期刊论文发表者优先。
工作职责
1、参与部门画像体系建设，构建高价值可复用的通用画像能力； 2、参与策略模型和数据链路建设，沉淀数据资产，为用户体验优化、内容生态运营赋能； 3、参与构建数智化大模型解决方案，综合运用CT/SFT/RAG/Agent等技术解决实际业务问题； 4、跟踪大数据、知识图谱、大模型等领域的前沿技术进展。
AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制
加入西门子智能基础设施集团，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 西门子智能建筑全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区，是西门子智能基础设施集团智能建筑在亚太的研发中心，承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 你将在这些领域发挥影响： • 根据客户需求、设计文档以及相关标准，制定产品测试和系统测试的测试策略和测试计划，进行测试用例的设计和评审； • 与测试团队配合，通过有效的测试方法来检验产品的质量是否符合需求； • 为测试团队提供技术培训和指导； • 独立设计和编写测试脚本和测试框架。
1、售前工作：负责区域央国企、区域企业等行业项目的需求、规划、方案、招投标等工作，协同内部部门与外部生态伙伴等资源，在方案规划、售前、交付等关键里程碑节点联合攻坚，保障项目成功； 2、解决方案：作为技术专家，与客户紧密合作，深入了解其业务需求和技术挑战，提供客户智算中心、大模型、云平台等从规划到实施落地全过程技术交流及解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。协助客户方案比选，通过POC演示和功能、性能测试验证技术优势； 3、行业识别：负责支持区域市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定，支撑行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地，行业包括但不限于烟草、文化传媒、工业制造、集成电路、信息服务、商贸流通等； 4、外部影响：负责开展面向企业、合作伙伴的培训与市场宣贯活动。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、围绕TRAE等AI Coding产品，制定和执行全面的产品推广计划，包括产品发布和促销活动； 2、开发清晰、引人注目的产品定位和信息传递策略，确保在所有营销渠道中的一致性；在快速变化的市场环境中灵活应对，实施创新的营销策略，有效利用资源实现营销最大化。 3、管理和强化品牌形象，确保品牌在市场中的差异化和可识别性； 4、深入了解客户需求、市场趋势和行业格局，提供基于市场数据的洞察和建议； 5、创作高质量的营销内容，包括数据表、白皮书、案例研究和网站内容，将复杂技术概念转化为易于理解的材料； 6、定义并跟踪关键绩效指标（KPI），向高级管理层提供定期报告和见解。