京东医学基础多模态大模型

1.负责指令型大模型（LLMs）核心技术研发，包括预训练、垂域SFT、RLHF等 2.负责推理型大模型（RLMs)核心技术研发，包括RL、ReFT等，持续追踪和应用领域最新技术进展； 3.多模态泛健康AIGC的创意玩法探索，以及细粒度可控、不同输入条件下的内容生成技术研究等 4.严肃医疗诊疗方向的上限探索，用大模型辅助医学问题解决提效

大模型数据处理与优化 1. 构建从数据采集、清洗、评估、消融归因的全流程数据框架，辅助模型能力稳步提升； 2. 设计和优化PB级多模态多领域训练数据的解析、理解、筛选、改写、合成体系； 3. 设计面向医疗领域的结构化数据处理流程，沉淀医学权威知识库，解决医疗模型幻觉问题； 4. 训练数据提取、过滤、改写、分类等模型。 高质量数据生产和评估 1. 基于业务场景，设计高质量高效率的数据生产流程，交付对模型有增益的数据； 2. 训练预标注和数据质控模型，不断提升数据生产效率和交付质量。

-健康Agent产品设计​​：定义Agent核心能力框架，整合专业知识库（如诊疗指南、病例库）、患者画像、实时对话场景，设计多轮问诊交互逻辑与情感化表达机制；构建​​场景化服务链​​，刻画消费医疗下高频场景，支持语音/图文/视频多模态交互； -模型能力与训练体系搭建​​：主导Agent微调方案，设计Prompt工程与RAG增强框架，优化检索准确率与合规性；建立​​效果评估体系​​，定义agent服务满意度、用户留存率等核心指标，持续优化意图识别与决策逻辑； -商业化闭环设计​​：在agent对话流中自然植入健康商品推荐、服务留资等转化节点，设计原生的商业闭环原生营销逻辑； -行业研究与竞品分析：跟踪医疗AI、Agent技术及健康管理领域的行业趋势，输出创新方案并推动试点，分析竞品Agent产品的商业化模式，提炼可借鉴的策略与技术路径； -跨团队协作与落地执行：与算法团队协作，推动模型迭代与Agent能力升级；协调设计、运营、市场团队，完成产品原型、交互设计及营销方案的全流程落地。

-健康Agent产品设计​​：定义Agent核心能力框架，整合专业知识库（如诊疗指南、病例库）、患者画像、实时对话场景，设计多轮问诊交互逻辑与情感化表达机制；构建​​场景化服务链​​，刻画消费医疗下高频场景，支持语音/图文/视频多模态交互 -模型能力与训练体系搭建​​：主导Agent微调方案，设计Prompt工程与RAG增强框架，优化检索准确率与合规性；建立​​效果评估体系​​，定义agent服务满意度、用户留存率等核心指标，持续优化意图识别与决策逻辑 -商业化闭环设计​​：在agent对话流中自然植入健康商品推荐、服务留资等转化节点，设计原生的商业闭环原生营销逻辑 -行业研究与竞品分析：跟踪医疗AI、Agent技术及健康管理领域的行业趋势，输出创新方案并推动试点，分析竞品Agent产品的商业化模式，提炼可借鉴的策略与技术路径 -跨团队协作与落地执行：与算法团队协作，推动模型迭代与Agent能力升级；协调设计、运营、市场团队，完成产品原型、交互设计及营销方案的全流程落地