百度百度健康_AI商业产品经理（Agent方向）（J92600）
任职要求
-基础条件：本科及以上学历，计算机、人工智能、医学或相关领域优先；3年以上互联网产品经理经验，有AI产品（如Agent、智能客服、推荐系统等）商业化落地经验者优先； -核心技能：熟悉大模型原理及训练流程，具备Agent产品设计或训练经验，能与算法团队高效沟通，深刻理解AI模型在医疗健康场景的应用边界，能结合医学专业知识与用户需求定义Agent能力； -用户需求洞察：擅长挖掘用户隐性需求，能通过用户调研、行为数据分析提出产品优化方案； -商业转化思维：有从0到1设计原生营销链路的经验，熟悉留资、交易闭环、会员体系等商业化手段； -跨团队协作：具备强执行力与项目管理能力，能协调技术、运营、市场等多团队高效推进项目。
工作职责
-健康Agent产品设计：定义Agent核心能力框架，整合专业知识库（如诊疗指南、病例库）、患者画像、实时对话场景，设计多轮问诊交互逻辑与情感化表达机制；构建场景化服务链，刻画消费医疗下高频场景，支持语音/图文/视频多模态交互； -模型能力与训练体系搭建：主导Agent微调方案，设计Prompt工程与RAG增强框架，优化检索准确率与合规性；建立效果评估体系，定义agent服务满意度、用户留存率等核心指标，持续优化意图识别与决策逻辑； -商业化闭环设计：在agent对话流中自然植入健康商品推荐、服务留资等转化节点，设计原生的商业闭环原生营销逻辑； -行业研究与竞品分析：跟踪医疗AI、Agent技术及健康管理领域的行业趋势，输出创新方案并推动试点，分析竞品Agent产品的商业化模式，提炼可借鉴的策略与技术路径； -跨团队协作与落地执行：与算法团队协作，推动模型迭代与Agent能力升级；协调设计、运营、市场团队，完成产品原型、交互设计及营销方案的全流程落地。
-健康Agent产品设计：定义Agent核心能力框架，整合专业知识库（如诊疗指南、病例库）、患者画像、实时对话场景，设计多轮问诊交互逻辑与情感化表达机制；构建场景化服务链，刻画消费医疗下高频场景，支持语音/图文/视频多模态交互 -模型能力与训练体系搭建：主导Agent微调方案，设计Prompt工程与RAG增强框架，优化检索准确率与合规性；建立效果评估体系，定义agent服务满意度、用户留存率等核心指标，持续优化意图识别与决策逻辑 -商业化闭环设计：在agent对话流中自然植入健康商品推荐、服务留资等转化节点，设计原生的商业闭环原生营销逻辑 -行业研究与竞品分析：跟踪医疗AI、Agent技术及健康管理领域的行业趋势，输出创新方案并推动试点，分析竞品Agent产品的商业化模式，提炼可借鉴的策略与技术路径 -跨团队协作与落地执行：与算法团队协作，推动模型迭代与Agent能力升级；协调设计、运营、市场团队，完成产品原型、交互设计及营销方案的全流程落地
1、深度洞察消费医疗行业（医美、口腔、眼科等）用户需求及市场痛点，结合美团本地生活服务生态，主导toC类AI产品从0-1创新落地； 2、搭建AI产品研发标准流程，制定可量化的Agent测评体系及后训练方案，联动业务/算法/设计团队建立敏捷开发机制，协调资源推动项目快速迭代； 3、作为团队内牵头人，输出AI产品实践经验。
产品规划 •洞察AI领域包括但不限于“模型”“基础设施”“典型应用场景”等方面的热门趋势，指导产品创新方向 •熟练使用AI工具，进行客户需求挖掘、市场动态分析，输出市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局，定义细分市场。 •负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划。 •通过竞对分析，识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势，制定竞争策略。 •通过调研，洞察用户和客户场景、需求。 产品设计 •了解AI尤其是LLM工作基本原理，并进行AI Native Application的设计 •理解和抽象客户需求，分析客户场景，负责产品定义、功能和用户体验设计，输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试，完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解，参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略，制定关键GTM指标，和PdSA共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品情况，通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划，结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱，为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略，实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写，协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设，负责新产品、新能力的新客户建设，沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘，负责产品的目标市场分析，商机盘点，输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。
-商业化策略设计：参与制定百度健康AI产品的商业化路径，探索多元变现模式，参与定价策略设计，平衡用户体验与盈利目标，完成收益模型测算与落地验证 -产品变现能力建设：深入理解AI医疗相关产品特性以及用户特点，设计基于不同场景特点的商业化产品 及相关策略，提升流量的变现效率 -市场洞察：负责相关AI产品和技术的竞品调研、市场机会挖掘，持续迭代和优化产品体验 -协同推进：负责相关产品的项目管理，推动设计、技术、测试等协同团队完成产品研发、高质量上线