Hibernate 二级缓存是 Hibernate 对象关系映射（ORM）库中可用的数据缓存组件之一。Hibernate 是 Java 语言中广受欢迎的 ORM 库，它允许你将 Java 对象数据存储在关系型数据库管理系统（RDBMS）中。
由于 Java 对象与 RDBMS 中的表/行/列结构天然不匹配（这种现象被称为“阻抗失配”），Hibernate 充当了二者之间的转换层。通过 Hibernate，你可以轻松快速地访问关系型数据，因为它提供了从关系数据库的表、行、列和外键到带注解的 Java 类之间的映射机制。Hibernate 能根据面向对象的 Java 领域模型，以简单易用的语法自动生成 SQL 查询语句。
二级缓存通过集成第三方缓存技术来扩展 Hibernate 内置的缓存能力。它的引入旨在克服一级缓存的局限性（如下所述）。
Hibernate 的缓存层级有哪些？
缓存是 Hibernate 框架的一大优势，它支持多个层级的缓存机制。
一级缓存 是 Hibernate 检查缓存数据的第一个位置。它内置于框架中，并默认启用，用于减少直接对数据库执行的 SQL 查询次数。如果请求的查询结果不在一级缓存中，那么就会向底层数据库发起查询（前提是未启用二级缓存）。该缓存仅在会话（Session）级别生效，这意味着每个 Session 对象独立缓存数据，不同 Session 之间无法共享缓存数据，并且当 Session 关闭时，其缓存的数据也会被清除。因此，一级缓存仅适用于同一 Session 中的重复查询。
对于跨多个 Session 的重复查询，则需要依赖 二级缓存。
通过 Hibernate 二级缓存，你可以集成一种缓存技术来补充一级缓存的功能。当一级缓存中未命中所需数据时，Hibernate 会继续检查二级缓存。二级缓存中的数据可在多个 Session 之间共享，因此所有使用相同 SessionFactory 创建的 Session（即所有用户）都能受益于缓存数据——即使这些数据是由另一个 Session 插入的，即使插入数据的 Session 已经关闭。
为什么 Hibernate 需要二级缓存？
二级缓存能够显著提升应用程序在持久化操作方面的性能，尤其适用于使用同一 SessionFactory 创建的所有 Session。借助二级缓存，对象请求可以直接由缓存提供服务，即使该请求来自多个不同的 Session，其延迟也远低于直接访问数据库。考虑到 ORM 查询通常较为复杂，执行速度相对较慢，系统可以通过二级缓存有效减少对底层数据库重复执行相同复杂/慢速查询的次数。
这一点在高并发 Web 应用中尤为关键——这类应用通常存在大量用户执行相同或高度相似的数据库查询。配合具备高可扩展性的缓存系统，你可以缓存更多数据，从而获得更显著的性能加速效果。
哪些技术可用作 Hibernate 二级缓存？
任何支持与 Hibernate 开箱即用集成的技术，都可以作为二级缓存插件使用。内存数据网格（In-Memory Data Grids）常被用作 Hibernate 的二级缓存。例如，Hazelcast IMDG 就内置了与 Hibernate 的集成能力，可以轻松配置为二级缓存。凭借其分布式架构，你可以通过向集群中添加更多节点，按需横向扩展缓存容量，以应对更重的工作负载。