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1、前沿技术研究与应用： 深入研究并实践三维建模领域的最新技术，包括但不限于NeRF（神经辐射场）建模、3D Gaussian Splatting等高级建模算法； 对传统photogrammetry pipeline有深入理解，优化并提升高精度相机位姿估计、SFM（Structure from Motion）、MVS（Multi-View Stereo）、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）等算法的性能； 2、3D图像优化与工程化： 主导或参与3D图像优化pipeline的设计与实施，解决阴影、日光处理等视觉问题，确保3D应用的真实感和用户体验； 将研究成果工程化落地，确保技术能够在产品中得到有效应用并持续迭代优化； 3、隐式三维模型编辑技术研发： 负责隐式三维模型编辑技术的研发，包括模型压缩、材质与光照解耦、显式与隐式模型融合等，提升模型编辑的灵活性和效率； 探索并应用新的技术和算法，不断优化三维模型的质量和处理速度； 4、AI驱动的自动化与效率提升： 利用人工智能和机器学习技术，设计并实施自动化解决方案，提升三维建模与编辑过程的效率和准确性，降低人工干预成本。

加入网易雷火，你将有机会参与《逆水寒》《永劫无间》《倩女幽魂》《无限大》《FragPunk》等众多旗舰游戏项目开发。 1．按照游戏风格与产品定位，完成游戏内各个界面的美术设计； 2．把控动画、特效交互效果的实现； 3．进行游戏LOGO、ICON的绘制。

1、参与多模态模型、视频生成模型等大模型的分离式推理编排、异构算力匹配、全球化计算调度； 2、参与大规模异构算力集群的算力资源池化、弹性资源混部、潮汐资源调度； 3、基于HBO、强化学习等优化算法，持续优化工业级多模态视频生成、多模态内容理解系统的耗时体验与算力消耗。

-负责大模型应用层算法研发与调优，负责对话系统、内容生成、意图理解等核心模块的算法优化，基于LLM深入理解用户所需，提升模型在复杂场景下的推理能力与用户体验； -构建用户-内容动态匹配算法，开发结合大模型能力的个性化推荐系统；研发文本/语音/视觉多模态融合算法，探索新型人机交互范式在移动端的最佳实践，带动产品规模高速增长。

轮岗期间的工作地以北京为主，会在集团内各个业务进行轮岗学习，通过轮岗学习建立对业务全流程的视角和理解，有利于产品和技术在真实数据和商业环境中的落地；集训&轮岗半年后将会定岗至各BGBU的产品岗位（含C端、B端、AI、数据等岗位），届时将结合公司需求和个人意愿，确认具体的部门岗位和工作地。

1.通过有效的预约和高效的上门拜访，寻找愿意与美团Keeta合作的餐饮商家，并达成合作协议； 2.帮助合作餐厅在平台上搭建线上店铺，并提供如何管理线上外卖业务的培训； 3.与合作商家共同策划线上营销活动，提供外卖运营的专业解决方案，助力合作餐厅提升外卖业务； 4.定期拜访合作餐厅，维护客户关系，并与各部门协作，解决合作餐厅的日常咨询和问题。

负责实现和优化公司的产品功能，以及构建和维护关键服务与基础设施。 1、深入理解业务需求和产品设计，高效地实现并优化产品功能； 2、持续优化架构，提升关键服务和基础设施的稳定性与可用性； 3、通过引入新的工具和流程，提升团队的开发效率和代码质量； 4、通过与产品和前端工程师的紧密合作，共同推进产品的迭代与优化； 5、对线上问题进行快速定位并解决，对服务性能进行监控与优化； 6、参与新技术的研究和探索，为团队的技术进步和产品创新提供支持。

我们负责蚂蚁集团内基础人工智能技术的研发与创新，致力于通用人工智能的实现。研究范围涵盖广泛，不仅包括语言大模型、多模态大模型等前沿的大模型技术，也深耕优化算法、知识图谱等基础AI方向。我们自主研发并开源了百灵大模型系列，旨在打造更高效、更通用的AI技术底座。我们积极推动开放协作的AI生态建设，通过技术共享、产学研合作等方式，促进人工智能技术的普惠发展，推动AI技术在各行各业的深度应用。 1. 负责研发大语言模型预训练技术，如高效的新型llm模型架构、长窗口训练技术、pretrain scaling law、高效预训练策略等。 2. 负责研发基于强化学习的推理模型，如大规模强化学习、新型RL算法、testing time scaling等。

1、参与电影和演出票务产品的Web系统开发，完成系统设计、代码开发和上线等研发工作； 2、参与技术架构的改进及优化，参与团队技术基础设施建设和升级； 3、参与产品的设计和改进，致力于通过技术改善用户体验； 4、研究和探索前沿技术，并能使用到工作当中，通过技术创新驱动业务发展。

职位描述： 1. 维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2. 协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3. 通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4. 优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5. 完成公司布局全国的战略任务。

1. 面向金融等特定场景设计机器学习隐私保护方案，支持传统AI模型与大模型的隐私增强，构建兼顾模型性能、数据安全与实用性的AI系统； 2. 攻克大模型隐私微调与推理中的关键技术问题，基于数据安全、密码安全等多维安全技术构建全面的大模型隐私保护框架； 3. 跟踪AI隐私安全领域的国际前沿技术，主导先进技术创新并在开源社区或AI顶会中取得影响力成果。

在数字经济浪潮中，蚂蚁终端安全团队始终站在攻防对抗的最前线，直面黑灰产技术挑战，深耕金融级复杂业务场景，构建了业界领先的端边云一体化智能风控体系。我们是蚂蚁集团大安全生态的尖刀部队，依托动态对抗、智能协同与可信计算三大核心能力，将安全防线从云端延伸至终端硬件底层，守护亿级用户的账户与资金安全。面向智能化时代，期待你的到来，用代码构筑数字世界的铜墙铁壁，以技术创新重新定义安全的边界，探索基于大模型驱动的智能化攻防对抗系统研发。如果你渴望在真实攻防中锤炼技术，在生态级项目中见证影响力，这里将是你职业生涯的高光起点。 1.系统级攻防技术突破，深度研究Android/iOS/HarmonyOS内核安全机制，构建面向智能终端的新型攻击面矩阵，涵盖硬件层、系统层、应用层三维攻防体系，持续跟进业界最新系统上的安全机制，并探索攻击和加固手段； 2.攻防能力业务化落地，具备安全业务思维，能将攻防研究的成果能转化为业务结果，帮助提升终端的整体防护水位； 3.智能化对抗系统建设，搭建大模型驱动的智能化攻防对抗平台，实现风险智能化感知、智能分析、策略持续优化的正向循环的对抗新体系。

网商银行人工智能-大模型应用团队，集结了一群在人工智能领域有着深厚积淀和卓越成就的专业人才。团队成员不仅包括从国内外顶尖互联网公司引进的资深算法专家，还有国内各个名校优秀实验室的应届生。作为蚂蚁集团网商银行的核心算法团队，我们扎根于一个庞大且充满活力的金融业务场景：网商银行每日承载着数以亿计用户的各类金融服务需求，服务覆盖全国乃至全球的亿万小微商户和个体经营者，交易额总量达到万亿级别。我们是一支专注于金融科技前沿探索与创新的算法团队，致力于通过前沿的CV、NLP、LLM等技术，推动信贷风控系统的智能化升级及下一代风控技术的探索。团队以技术驱动业务价值为目标，持续探索大模型在金融场景中的深度应用，为普惠金融服务提供智能化、高效化的解决方案。作为网商银行技术创新的核心力量之一，团队近年通过业务场景与算法创新相结合，已经在AAAI/CVPR/ICCV/ICML/ICLR等会议上发表数十篇论文。 1.研发和探索金融信贷场景下的AI技术，深度理解信贷业务逻辑，设计可规模化落地的技术方案，应用于网商AI风控、AI升级自动化审批与量化等核心业务中； 2.主导从0到1的创新项目研发，完成技术可行性验证到规模化落地的全流程闭环，并从实际项目出发，提炼出问、创新性解决问题，并发表顶会论文或开源高影响力项目。

作为蚂蚁集团核心安全数据中枢，我们构建金融级全域智能安全防御体系，深耕风险防控、数据资产保护、网络攻防对抗、内容生态治理等关键领域。依托EB级全域安全数据资产与万亿级实时计算能力，为集团数字支付、数字互联生态、数金业务矩阵（网商银行、财富管理、保险科技）、数字科技输出及全球化业务提供全链路安全赋能。 我们依托先进的大数据分析技术和机器学习算法，深度挖掘数据中潜藏的风险与威胁，通过智能预测与主动防御机制，实现安全事件的精准识别与快速响应。持续追踪前沿技术发展，整合大数据、大模型和AI生成技术，成功打造了规模超千亿的多模态安全训练数据集。这些高质量数据集已成为集团大模型安全基础训练语料，广泛应用于大模型安全防御、大模型去毒及身份核验等关键安全领域。加入我们，你将有机会投身于前沿技术的研发与应用，亲身探索全球领先的科技创新成果。我们不仅提供行业领先的薪酬福利体系，更致力于为你营造专业、开放且富有活力的工作氛围。如果你对安全技术与数据应用怀有热忱，渴望在充满创新机遇与专业挑战的环境中实现职业成长，我们诚挚邀请你加入安全大数据技术团队！让我们携手共建智能安全新未来！ 1.负责设计先进数据评估方法：创建科学指标体系与测量工具，评估数据质量、贡献度与分布特性，为AI模型优化提供明确方向。研究数据的重要性与影响，探索动态数据价值量化技术（如Shapley值、类边际贡献算法）； 2.负责数据驱动决策支持：利用统计学、机器学习与实验设计方法，构建逻辑推演与预测模型，提供数据洞察与业务指导； 3.大规模数据优化：从海量数据中发现异常模式与长尾现象，开发动态数据增强与去噪技术，突破数据复杂性极限； 4.前沿应用研究：探索自监督学习、强化学习等前沿技术领域的数据应用，将数据科学引入学术与工业无人区。

AI数据处理团队致力于在AI时代建设优质、高效、灵活、智能的非结构化数据处理平台，为大模型、AI搜索、AGI应用等场景提供优质的数据，打造AI数据的基础设施。 1. 参与大模型数据处理工程平台建设，涉及数据相关的网页解析、加工、打标、过滤、去重、质量提升等服务的系统架构设计和开发工作，推动业务和技术的融合落地，建设非结构化数据处理工程平台能力； 2. 参与网页抽取、文本、图文、视频等非结构化数据的结构化、标准化、分析挖掘、提升数据质量等能力建设，沉淀数据资产，提效工具等产品，支撑蚂蚁智能技术和生态业务发展； 3. 保障技术系统稳定可靠，熟练运用合适技术对复杂场景做出合理技术设计，深入分析解决系统疑难问题； 4. 对数据处理相关领域产品有一定了解，能够对负责领域做未来判断和规划。