🎓 看看校招

【小红书科技垂类招聘】 如果你渴望承接AI的风口，与国际前沿科技企业深度合作， 如果你希望为人工智能、具身智能、脑机接口的未来开拓新领域， 如果你想要助力下一个AI时代的爆款横空出世， 加入小红书科技垂类团队，在一张全新的地图里，团队协作，刷新成就！ 我们是谁 科技垂类是小红书的重要、高增长业务之一 我们专注于为科技爱好者和从业者搭建多元交流平台， 与科技行业深度合作，为前沿科技产品打造新的增长点， 输出独具社区特色的科技内容，点亮新地图！ 我们为你提供 推动热门科技项目：从策划创意到实际落地，掌握内容流量密码，让优质内容被更多人看见。 探索无限可能：发掘更多科技内容和直播的潜力，你的想法将成为核心推广。 快速成长：年轻有活力、专业度强的团队氛围，扁平化管理，为你提供高质量的检验和快速成长的自由土壤。在这里，成长永远是进行时！

1、根据品牌的发展策略，联动各方资源，落地项目推进； 2、通过项目运营，推动品牌的增长以及品牌满意度提升； 3、对接城市团队，跟进业务指标的达成，解决城市需求。

在雷火，你可以和国内外顶尖游戏制作者一起，将你脑海中刺激的战斗场面在游戏中实现，不断打磨升级，创造前所未有的战斗手感和极致的战斗表现力。 1、设计战斗机制：参与设计基础战斗机制、技能以及维护战斗的平衡； 2、扩展战斗玩法：创造并改进玩法，并丰富玩家体验内容； 3、提升战斗表现：协同程序、美术相关团队进行战斗表现的制作，优化战斗手感提升战斗表现力。

1、参与多模态模型、视频生成模型等大模型的全链路数据生产流水线搭建； 2、参与多模态数据处理所需的LLM/VLM模型推理、跨模态检索、跨模态对齐等工程系统的建设； 3、基于各类分布式数据处理以及推理优化技术，持续优化超大规模多模态数据处理的推理、存储以及检索效率。

-负责大模型应用层算法研发与调优，负责对话系统、内容生成、意图理解等核心模块的算法优化，基于LLM深入理解用户所需，提升模型在复杂场景下的推理能力与用户体验； -构建用户-内容动态匹配算法，开发结合大模型能力的个性化推荐系统；研发文本/语音/视觉多模态融合算法，探索新型人机交互范式在移动端的最佳实践，带动产品规模高速增长。

轮岗期间的工作地以北京为主，会在集团内各个业务进行轮岗学习，通过轮岗学习建立对业务全流程的视角和理解，有利于产品和技术在真实数据和商业环境中的落地；集训&轮岗半年后将会定岗至各BGBU的技术岗位，届时将结合公司需求和个人意愿，确认具体的部门岗位和工作地。

PC客户端开发工程师在团队中担任着桌面端软件界面设计、功能开发与优化的重要角色，关系到用户对产品的第一印象和持续使用体验，是公司连接用户的重要桥梁，对提升产品竞争力与市场占有率至关重要。 1、负责Windows、Mac、Linux等桌面端软件的界面设计和功能开发； 2、负责客户端的性能优化和响应速度提升，确保软件流畅稳定地运行； 3、负责客户端基础组件及架构设计，提升研发效率； 4、负责改进客户端稳定性和安全性，减少系统漏洞和故障； 5、响应适配市场变化及新的交互形态，迭代更新产品功能以满足用户需求，如VisionPro、裸眼3D渲染等。

研究方向一：大模型分布式后训练技术 1.样本IO吞吐优化：使用多线程读取、数据管道流水线编排、数据压缩等技术，实现分布式环境下高性能的样本IO pipeline； 2.计算图编译与高效执行：通过图编译、Kernel优化、算子融合等手段，提升计算图的执行效率； 3.高性能并行训练：包括DP/TP/PP/SP/CP/EP等并行策略及其他训练超参数的自动寻优，故障自动恢复，弹性计算等； 4.强化学习训练效率优化：通过rollout速度优化、多模型多阶段流水线编排、负载均衡等手段优化RL训练效率。 研究方向二：大模型推理加速技术 1.负责实现和优化大模型在线推理系统，提升推理性能，包括不限于：架构设计、算子开发、通信优化等； 2.研究并实现各种模型推理加速手段如并行策略（DP/TP/PP/EP/CP）、混合精度、MOE、FP8等技术，加速模型推理速度； 3.设计和开发高效的离线、在线推理系统，优化SGLang、vLLM等推理框架，加速整体推理性能； 4.关注跟进最新的AI Infra进展，并高效的将最新的技术应用到实际业务中。

作为蚂蚁集团的核心大模型部门，我们专注大语言模型的技术攻坚与创新突破，致力于推动通用人工智能（AGI）技术的实质性进展。团队聚焦LLM后训练方向，包括模型对齐、高阶推理、安全可控等，持续完善智能系统的认知深度与可靠性。目前部门拥有数万张显卡资源，并且仍在持续加大投入，为探索模型能力边界提供坚实的保障。在追求AGI的道路上，我们始终秉持蚂蚁集团的技术务实基因，通过扎实的底层创新推动智能技术的产业落地。 1. 研发万亿参数LLM基模架构：大语言模型（LLM）后训练（post-train）全流程优化，设计高效分布式训练方案，进行十万亿token级别的超大规模训练，包括但不限于通用能力提升、安全对齐等方向； 2. 奥赛级别的LLM各项能力建设，迈向真正的AGI：前沿的高效强化学习算法设计，实现并应用SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法，研发训推一体的大规模强化学习训练框架，探索多目标奖励模型、过程监督等前沿技术，提升模型在指令遵循、逻辑推理、多任务泛化等方面的性能； 3. 扩大工业与学术影响力：开源LLM模型及核心技术，发表顶会论文，贡献核心开源项目。

1、负责阿里影业C端产品、B端产品及内部Web系统的开发工作，如云智等业务方向； 2、负责技术架构的改进及优化，推动团队技术基础设施建设和升级； 3、参与产品的设计和改进，致力于通过技术改善用户体验； 4、研究和探索前沿技术，通过技术创新驱动业务发展。

城市内工作区域：黄石港区、西塞山区、下陆区、铁山区 职位描述： 1. 拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2. 了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3. 执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4. 能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5. 及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。

机器智能部门介绍： 蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 UI Agent方向，单步慢思考、多步强化学习研究，提升理解和规划推理能力，AI自主完成复杂的Phone/Computer/Browser Use任务

AI的快速发展正在引领信息获取和知识搜索模式的革命性变化。各类智能信息助手正在迅速迭代，逐步向基于大语言模型的自然语言交互式知识获取方式转型。我们团队工作范围包括支付宝搜索、全网搜索、搜索智能体、大模型后训练及应用等。致力于应用前沿的人工智能技术，结合蚂蚁的生态特色，提升用户获取信息的效率和准确性，探索信息获取体验的新边界。 1. 你会将前沿的AI 智能体算法落地到大流量的搜索场景，解决用户最基本的信息检索、定位、综述诉求。具体工作包含：基于LLM的SFT/RL技术，结合对搜索、RAG、浏览器等信息定位检索能力的联合设计，教会LLM在超长上下文、动态环境下准确可靠、专业的解决用户信息处理问题； 2. 在GAIA、多跳搜索QA等信息处理开源或者相关领域Benchmark上，对比基线提升算法指标； 3. 落地Agent-SFT/RL模型。

蚂蚁集团国际AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于时间序列预测、强化学习、大语言模型等算法方案解决复杂的实际业务问题的机会。 1. 基于电商行为、支付等数据，利用深度学习、时序预测等AI技术进行现金流预测和交易量预测，并深度参与时序预测基础模型研发，帮助国际更加安全、高效的进行资金外汇管理； 2. 结合蚂蚁国际资金场景的复杂性，结合强化学习技术设计资金运营决策优化方案和外汇交易策略，达到增收、控风险的目标。

作为蚂蚁集团核心风控技术部门，我们专注于解决业务风险相关的技术挑战与系统建设，覆盖资金安全、数据安全、大模型安全、反洗钱及数字化业务风控等领域。这些业务场景因强对抗性、风险形态多样化、高时效性要求等特性，对技术规模性、系统复杂度、性能极限、智能化水平及可扩展能力提出跨维度挑战。 技术沉淀与突破： 过去数十年，团队基于特征工程、策略体系、模型算法及数据驱动框架，构建了具备行业领先水平的智能风控基础设施，持续守护超大规模业务的安全运行。 未来方向与目标，在大模型技术驱动的新阶段，我们计划联合顶尖人才突破以下核心方向： 大模型驱动的风控基建：研发生成式AI为核心的智能引擎，提升风险识别与对抗能力； 自主进化的防御体系：深度结合业务理解与模型技术，构建风险防护、用户行为分析、产品风险识别的核心能力； 技术前沿探索：攻坚大模型在风控场景中的安全应用、动态对抗机制及可扩展性难题； 我们期待与具备顶尖技术视野与工程能力的候选人合作，共同定义下一代智能风控的技术标准。 结合安全各种风险场景，如黑产攻击，风险防控，权限管理，多模态内容理解，进行大模型算法/工程/应用的全栈/全流程建模，选型，设计，研发，和优化，并在基础设施或者应用有所创新和突破（如Prompt自动优化，SFT自适应，分布式训练编译调度，黑产对抗的强化学习，防控特征/策略的生成，面向对抗的多模态算法/系统设计和优化等）。

作为蚂蚁集团核心安全数据中枢，我们构建金融级全域智能安全防御体系，深耕风险防控、数据资产保护、网络攻防对抗、内容生态治理等关键领域。依托EB级全域安全数据资产与万亿级实时计算能力，为集团数字支付、数字互联生态、数金业务矩阵（网商银行、财富管理、保险科技）、数字科技输出及全球化业务提供全链路安全赋能。 我们依托先进的大数据分析技术和机器学习算法，深度挖掘数据中潜藏的风险与威胁，通过智能预测与主动防御机制，实现安全事件的精准识别与快速响应。持续追踪前沿技术发展，整合大数据、大模型和AI生成技术，成功打造了规模超千亿的多模态安全训练数据集。这些高质量数据集已成为集团大模型安全基础训练语料，广泛应用于大模型安全防御、大模型去毒及身份核验等关键安全领域。加入我们，你将有机会投身于前沿技术的研发与应用，亲身探索全球领先的科技创新成果。我们不仅提供行业领先的薪酬福利体系，更致力于为你营造专业、开放且富有活力的工作氛围。如果你对安全技术与数据应用怀有热忱，渴望在充满创新机遇与专业挑战的环境中实现职业成长，我们诚挚邀请你加入安全大数据技术团队！让我们携手共建智能安全新未来！ 1.参与大模型预训练数据、sft数据、指令、CoT数据等样本处理计算和加工； 2.负责设计开发创新性数据合成算法，优化大模型训练中的高维稀疏数据表征与长尾分布处理； 3.负责搭建多模态数据生成工厂，探索文本、代码、图像的语义对齐与高质量合成，负责多模态数据分析与融合：处理文本、图像、音频等多模态数据，研发高效算法实现数据语义融合与精确解析； 4.设计先进的对抗式数据增强技术，提升噪声过滤精度并突破数据清洗瓶颈； 5.研究基于合成数据的大模型迭代机制，推动模型持续进化与提升性能。