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1、三维模型渲染：利用WebGL技术进行3D小区孪生项目的三维模型渲染，应用倾斜摄影技术开发移动web端的高精度三维模型，实现三维模型的实时渲染和动态交互； 2、参数化建模：负责孪生或家装领域的三维模型参数化设计和建模，开发模型动画渲染效果，提高用户交互体验。与产品团队合作，优化模型的视觉表现和用户体验； 3、技术研发：研究和应用最新的三维图形技术和工具，如高斯渲染技术、visionPro头盔等。撰写技术文档，并为团队提供技术支持和培训。参与项目规划和需求分析，提供技术解决方案； 4、数据处理与分析：处理和分析倾斜摄影及其他三维数据源，确保模型精确度。开发和优化数据处理管道，提升模型渲染效率； 5、跨部门协作：与研发、设计、产品等团队协作，推动项目顺利进行。参与客户需求讨论，提供技术咨询和支持。

本课题聚焦在多模态数据场景下如何高效的组织其向量索引数据，设计并实现配套的混合查询优化技术，能根据用户请求动态选择合理的索引组合，实现耗时、吞吐的合理平衡。 预期成果是能用单一向量数据库产品原生支持异构多模态数据的向量索引构建和混合查询，为多模态大模型场景提供高效的向量支持。

在雷火，你可以和国内外顶尖游戏制作者一起，将你脑海中刺激的战斗场面在游戏中实现，不断打磨升级，创造前所未有的战斗手感和极致的战斗表现力。 1、设计战斗机制：参与设计基础战斗机制、技能以及维护战斗的平衡； 2、扩展战斗玩法：创造并改进玩法，并丰富玩家体验内容； 3、提升战斗表现：协同程序、美术相关团队进行战斗表现的制作，优化战斗手感提升战斗表现力。

1、负责研发业界领先的多模态理解与生成统一架构，从事基础模型预训练、监督微调、架构优化等，重点探索感知（理解）与生成能力的协同演进与边界突破； 2、研究高效建模多模态数据（图像、文本、视频等）的新范式，提升模型的信息表征、理解与联合生成能力； 3、探索并研发更高效的视觉编码器，构建更强大的多模态模型基础； 4、发表高水平学术论文和开源项目，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。

-百度闭环电商是百度基于自身平台优势推出的兴趣电商业务，为电商客户提供长效经营推广能力、为用户提供视频/直播推荐等内容电商服务。广告技术方向包括商品&主播推荐召回/CTCVR建模/GMV预估/出价机制/智能投放策略/NLP/AIGC等深度学习方向。明星业务，发展迅猛，机不可失，先到先得。 -基于大规模用户行为，以广告收入业务效果为目标，负责在线广告检索系统和投放产品的核心技术创新与算法优化； -应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在电商商业价值； -深入了解电商行业变现玩法，打磨优化内容电商变现策略。

轮岗期间的工作地以北京为主，会在集团内各个业务进行轮岗学习；集训&轮岗半年后将会定岗至各BGBU的前台一线业务岗位，届时将结合公司需求和个人意愿，确认具体的部门岗位和工作地。综合方向可以定岗至采销类、解决方案类、运营类、商务拓展类、金融业务及运营类、客服体验类、工程类等岗位

1、主动学习和洞察目标市场/客户/用户需求，熟悉产品和技术等业务细节，协助提炼形成品牌或业务价值定位和营销策略规划； 2、通过品牌、创意、内容、渠道和活动等多种营销手段实现产品/平台/服务的品牌建设和相关营销/销售目标，并在指导下能有效跟进和管理项目全周期，确保项目进度和质量； 3、具备数据决策思维，可通过数据分析优化营销策略，提升营销触达、影响和转化效果。有创新意识，持续探索创新的营销方式和手段。

1.参与设计公司层面或者事业部/平台层面的组织与人才发展的相关项目，推动项目完成并拿到结果，包括职级体系、人才盘点、组织设计、headcount规划、绩效管理等； 2.跟进公司组织与人才发展领域的相关规则与制度的落地实施，包括组织架构调整、序列调整、晋升、绩效追踪等； 3.开展行业研究、专业研究和对标研究等研究性工作，结合公司业务和管理的实际情况，总结、提炼并提出优化建议； 4.了解公司人力资源制度与规则并结合行业/专业等研究，打通事业部/平台实体组织，聚焦同类型岗位人群完善相关组织与人才发展机制，包括针对性完成组织治理相关课题，推动人才标准、评价、流动以及培养等动作不断促进人才发展等； 5.独立负责设计一些小型的、探索性的机制，并推动落地和持续运营，比如一对一沟通，个人目标管理等。

蚂蚁ASystem会探索和构建高性能的 AI 自学习基础系统，让语言交互、智能体、具身智能等各类 AI 场景都能基于这个基础系统走向高效的自我演进，迈向更高的智能水平。 1. 探索和研究新一代训推混合计算系统，寻求从算子到训推并行原理下的系统创新，实现大规模T级参数模型训练和100X性能提升； 2. 以“X+RL”范式构建新一代强化学习框架，实现多轮交互、过程奖励、大规模模拟环境等，支持各类智能体和搜索场景学习能力提升； 3. 通过先进软硬件设计和优化，研究并持续优化分布式并行计算和调度系统，提升大模型在训推一体、长推理效率和弹性训练能力，大幅降低智能计算成本。

优酷算法团队重视技术积累和建设，对标业界最前沿的算法和框架，已有多篇 AAAI/KDD/IJCAI/Recsys/CVPR/ICML论文发表。 如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能 4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界

城市内工作区域：香洲、斗门、金湾 职位描述： 1. 拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2. 了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3. 执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4. 能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5. 及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。

1、负责文娱核心业务各链路的质量保障工作 2、负责通过流程优化、持续集成、技术创新等手段持续提升整个研发过程的质量和效率 3、负责测试专项能力建设，不断提升测试团队的专业度和深入度

负责解决AI动漫相关的人脸表情与口型生成、驱动，人脸美妆编辑等相关问题。

1、Post-Training Pipeline 设计与迭代：搭建并持续优化 SFT、RM、RLHF/RLAIF/ RLVF 等后训练流水线，支持多模态模型的高效迭代，让千亿级大模型在一次次“后训练”中真正变得聪明、智慧、安全； 2、可扩展监督与反馈系统：设计低成本人类 + AI 组合反馈机制，自动化完成偏好采集、对齐传递与数据质量评估，通过 Product-Research co-design 探索构建真实用户反馈的模型迭代机制； 3、通用推理与工具使用能力提升：构建跨模态强化学习环境和多样化奖励体系，帮助模型学会调用外部工具、提升模型利用文本-图像-语音跨模态信息进行复杂推理和问题解决能力； 4、长期记忆、个性化与终身学习：探索持久记忆与动态偏好建模，使模型能够跨会话记住用户偏好、持续学习而不遗忘核心能力； 5、安全评估与价值观对齐：搭建安全对齐机制、红队测试、越狱防御与自动化评测框架，量化模型幻觉、稳定性及价值观一致性，制定风险缓解策略，确保模型在开放场景中始终行为可控； 6、跨职能落地：与产品、设计、人文训练师及数据团队，把研究成果迅速推向真实场景，打造小红书下一代战略级 AI native 应用产品。

蚂蚁技术研究院交互智能实验室视觉团队旨在探索计算机视觉领域的前沿技术，涵盖基础视觉生成模型、多模态模型、多模态语义对齐、三维重建、渲染与生成、室内定位与导航、智能决策、人机交互等多个技术方向。

蚂蚁AI金融智能-财富保险事业群是全球范围内领先的金融科技团队，在这里有家喻户晓的国民级产品，也有十年磨剑不为人知的关键技术，在智能技术风起云涌的今天，我们召唤愿意追逐金融科技技术风暴的热血灵魂！ 这里有聪明靠谱的伙伴、蓬勃生长的业务：这里有过吴文俊人工智能科技进步一等奖、有过数以百计的顶会论文；这里有引领时代的AI金融服务管家“蚂小财”和金融专家业务助手“支小助”；大模型已经成为落地业务的亮眼产品，惊涛骇浪中我们依然扎实前行。 技术理想主义的信念未曾动摇，用科技让世界更好的初心未曾改变！我们期待享受风暴铮铮的你，期待绽放青春昂扬的你，期待和你一起在技术星河里留下痕迹！ 服销智能技术团队致力于应用业界最先进的大模型技术，让高质量金融服务人人可得；构建“AI+人工”新服销模式，推动财富和保险行业智能化转型，让创新带来新增长。团队推出的AI金融管家“蚂小财”是蚂蚁集团旗下AI First的核心战略，为用户提供包括行情解读、持仓分析、基金产品诊断、保险方案规划、智能理赔等专业服务，已经连接了200多家基金公司、券商、保险公司、财经媒体等专业机构，以及超1.5万位专业财经创作者；AI金融助手“支小助”被集成入蚂蚁10+场景，已规模化验证，提升了150%的专家销售效率、400%的专业研究效率。团队同学来自清华、北大、复旦、浙大、哈佛、牛津、剑桥、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等海内外知名院校，团队累计申请专利数百个，顶会论文数十篇，有着浓厚的技术创新和探索氛围，期待和更多同学一起打破天花板，创造新未来。 职位描述： 1.负责开发和优化面向金融领域的智能对话系统。该系统旨在为用户提供个性化的投资建议和情感支持，致力于提升系统的自然语言理解能力、上下文感知能力和多轮对话能力,使其能够准确把握用户意图,提供专业、贴心的服务。 2.为财保AI在大模型时代提供技术水位的领先， 提升整体大模型基础训练的能力水位。