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我们是谁？ 小红书的"社区守护者"，也是小红书社区秩序的“立法者“和”执法者”，维护优质内容环境，处理搬运抄袭、劣质画风、内容安全等问题，让好内容被更多人看到。 你会来做什么？ 1、理解用户和平台，从海量的数据和案例中，准确的发现和定位生态问题； 2、通过制定生态标准和策略，及时发现处置风险，守护小红书的生态健康和社区氛围； 3、搭建治理的系统和基建，让数据更清晰、模型算法更精准，处置效率更高。

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1、参与多模态模型、视频生成模型等大模型的分离式推理编排、异构算力匹配、全球化计算调度； 2、参与大规模异构算力集群的算力资源池化、弹性资源混部、潮汐资源调度； 3、基于HBO、强化学习等优化算法，持续优化工业级多模态视频生成、多模态内容理解系统的耗时体验与算力消耗。

-应用大模型能力提升对话体验和AI搜索结果质量；推进数据建设、指令微调、偏好对齐优化大模型能力； -持续改善大模型在复杂任务上的效果。

轮岗期间的工作地以北京为主，会在集团内各个业务进行轮岗学习，通过轮岗学习建立对业务全流程的视角和理解，有利于产品和技术在真实数据和商业环境中的落地；集训&轮岗半年后将会定岗至各BGBU的技术岗位，届时将结合公司需求和个人意愿，确认具体的部门岗位和工作地。

1.通过有效的预约和高效的上门拜访，寻找愿意与美团Keeta合作的餐饮商家，并达成合作协议； 2.帮助合作餐厅在平台上搭建线上店铺，并提供如何管理线上外卖业务的培训； 3.与合作商家共同策划线上营销活动，提供外卖运营的专业解决方案，助力合作餐厅提升外卖业务； 4.定期拜访合作餐厅，维护客户关系，并与各部门协作，解决合作餐厅的日常咨询和问题。

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蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研，负责探索下一代技术前沿，帮助蚂蚁构建下一代技术发动机。 蚂蚁技术研究院深度学习实验，由在深度学习、大模型领域有广泛影响的学者领衔，致力于下一代高准确性、高效率AGI大模型的探索，实现世界级的技术创新和影响。团队成员深耕深度学习、大模型领域多年，目前多位成员具有上万的学术引用。 实验室技术氛围浓厚，适合有探索和挑战精神的青年才俊。在这里，你有充分的训练资源和数据资源，有专业的讨论和指导，有和世界领先团队交互的机会。在优质的成长环境中，可以让你快速成长。 你将参与下一代AGI大模型的探索和研究工作，包括但不限于算法创新；技术创新论文的撰写；开源对外等。

优酷算法团队重视技术积累和建设，对标业界最前沿的算法和框架，已有多篇 AAAI/KDD/IJCAI/Recsys/CVPR/ICML论文发表。 如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能 4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界

职位描述： 1. 维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2. 协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3. 通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4. 优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5. 完成公司布局全国的战略任务。

1. AI驱动的编译优化研究 a. 机器学习辅助优化：利用强化学习（RL）或深度学习（DL）优化编译策略（如循环展开、内联决策、指令调度），替代传统算法； b. 自动调优框架：开发AI模型自动生成和选择优化参数（如-O3中的具体优化选项组合），提升跨平台性能； c. 代码生成预测：通过AI预测热点代码并针对性优化，例如减少分支预测错误或缓存未命中； 2. 跨语言优化研究 a. 多语言互操作：优化Rust/C++/C等语言混合项目的ABI兼容性； b. 多种后端改进：例如提升WASM代码的启动速度和体积压缩； 3. 特定芯片能源效率优化研究 a. 功耗感知优化：根据硬件功耗模型调整指令调度（如优先使用低功耗ALU）； b. 特定芯片优化：针对ARM架构的自动向量化（如NEON/SVE指令生成）； 【课题名称】 LLVM编译器优化研究 【课题内容】 1. AI驱动的编译优化研究； 2. 跨语言优化研究； 3. 特定芯片能源效率优化研究。

-百度闭环电商是百度基于自身平台优势推出的兴趣电商业务，为电商客户提供长效经营推广能力、为用户提供视频/直播推荐等内容电商服务。广告技术方向包括商品&主播推荐召回/CTCVR建模/GMV预估/出价机制/智能投放策略/NLP/AIGC等深度学习方向。明星业务，发展迅猛，机不可失，先到先得。 -基于大规模用户行为，以广告收入业务效果为目标，负责在线广告检索系统和投放产品的核心技术创新与算法优化； -应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在电商商业价值； -深入了解电商行业变现玩法，打磨优化内容电商变现策略。

1、为自己责任属地内的物流履约交付结果负责，服务好商户和客户。 2、制定和校准属地内的订单目标和运力计划，和生态商一起，完成属地内的运力准备和运力管理； 3、监控和跟进各项指标的达成，对异常情况快速响应和处理；针对属地的业务特点，合理地使用运营策略，提升运营效率； 4、完成主管安排的项目类或其他运营相关工作。

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