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岗位职责： 1. 前沿技术探索 - 跟踪语音、文本、多模态大模型、multi-agent等领域最新论文与技术动态，复现关键算法并输出实验报告。 - 设计创新性实验方案，探索模型在文本生成、多模态理解等场景的应用潜力。 - 构建端到端Demo，验证技术可行性（如RAG系统、Agent工作流等） 2. 工程代码开发 - 参与轻量化工具开发，提升团队探索效率（如自动化实验评估脚本） - 协助工程同学优化实验代码性能，确保代码可读性、可复现性及模块化设计

1、政策研究与信息收集：关注并跟踪与公司业务相关的国家及地方政策、法律法规、行业动向；整理政策动态简报，为业务部门提供参考。 2、政府关系维护：协助团队建立并维护与相关政府部门、行业协会、商会等机构的良好沟通关系；支持日常的沟通、接待及会议安排。 3、项目申报与资源获取：协助准备政府项目、补贴、资质申请等相关材料；协调内部资源，确保申报工作的顺利进行。 4、活动策划与执行：支持政府主办或合作的展会、论坛、调研等活动筹备；撰写活动邀请函、会议纪要、宣传材料等。 5、文件与档案管理：整理、归档相关往来文件、会议记录、项目资料。

1. 根据项目需求，设计、实现并优化人工智能算法相关的产品。 2. 对接研究团队完成算法的落地部署，确保算法在实际场景中的高效运行。 3. 撰写技术文档，包括产品架构设计、核心流程图、问题分析解决过程、对比实验过程中的关键数据和结果。 4. 对图像和视频数据进行处理和分析，构建优化测试集。 5. 与其他工程师、研究员、产品经理、项目经理等紧密协作，共同推进项目进展。

视频理解与表征学习： 参与研究和实现基于Transformer、Diffusion等先进架构的视频理解模型，用于视频场景理解、动作识别、事件预测等任务。 视频生成与控制： 协助探索视频生成模型（如Video Diffusion Models, Sora-like architectures），并研究如何通过自然语言或高级指令（如Agent规划）实现对生成内容的精准控制（如控制物体运动、摄像机视角等）。 Agent决策框架搭建： 参与构建视频领域的AI Agent框架，使其能够根据指令（如“生成一个宇航员在月球后空翻的视频”）自动进行任务分解、调用合适的模型（如生成、编辑、特效模型）并执行多步规划。 仿真环境与评估体系： 参与构建或利用视频仿真环境，用于训练和评估Video Agent的决策能力。设计和开发定量与定性相结合的评估方案，以衡量生成视频的质量和Agent任务完成的准确度。 技术调研与原型验证： 紧跟视频生成、世界模型、AI Agent等领域的最新学术进展（如CVPR, ICCV, NeurIPS等顶会论文），并快速进行代码复现和实验。

1、参与穿戴设备核心算法的研发，包括传感器数据采集、预处理与特征提取； 2、协助设计并优化运动检测、生理信号分析、姿态识别等相关算法； 3、与硬件、嵌入式及软件团队协作，确保算法在实际设备中的高效实现； 4、根据测试反馈不断调整和改进算法，提升设备性能和用户体验； 5、撰写相关技术文档和报告，记录实验结果及改进方案。

1、负责公司原材料产地资源开发、前往产地进行供应商、产季等信息的收集，形成合格供应商名录； 2、与新开发供应商谈判产季需求、供应量、供应价格及付款方式，负责完成采购合同的签订； 3、根据市场开店计划以及销售情况，确认物料采购计划，接收海外订单，进行出口报关、国际贸易等相关工作。

1、组织诊断与分析：协助进行相关调研项目，完成数据处理、初步分析，参与撰写诊断报告。 2、人才发展支持：参与年度人才盘点、晋升评审及其他人才发展项目的全流程，负责过程运营、数据整理及报告撰写。 3、组织效能分析：在指导下，对组织管理的相关指标分析等专项，通过数据洞察为组织提效提供决策支持。 4、知识沉淀与方法论研究：负责内部项目资料的归档与管理，主动研究先进的组织与人才发展实践与理论，并进行内化。

从安全、可靠性及效率等角度定义各类指标，用于度量自动驾驶系统的表现，完成指标开发、监控及展示的自动化链路搭建。 从感知、规控等子模块角度定义指标，帮助度量子模块的迭代效果，加速优化过程。 与其他研发、产品业务团队紧密协作，快速理解并支持业务需求，协助自动驾驶版本发布就绪检查、风险评估及运营监控。

1、负责游戏数值模块的设计及配置工作; 2、与各部门合作保障各个模块的数值体验，并提供数值支持； 3、负责以上内容的策划文档需求中的撰写、沟通、跟进、验收与后续调优工作； 4、跟踪分析系统上线后的数值表现，分析出系统玩法上的优缺点，根据游戏运营需求及数据分析，及时对数值进行调整和优化。

我们正在寻找有激情、有创造力的24/25届 应届毕业生，加入我们的团队，一起为我们的顶级手机游戏创建出色的3D场景！ 1、负责制作高质量的3D场景及其相关元素； 2、参与场景构思和设计，包括选择合适的贴图和材质； 3、熟练掌握3D建模软件，如Maya 3Dmax，Substance Painter，PS并可以完成优秀的贴图和渲染； 4、与程序员和其他美术人员密切合作，确保场景的完整性和功能实现； 5、持续学习并跟踪最新的3D技术和行业趋势。

1、市场分析：对宏观经济走势、整体新能源技术路线、细分市场进行分析，支持市场机会的洞察与验证； 2、竞争分析：洞察市场竞争态势，持续监测市场上主要品牌的市场表现、产品与技术动态； 3、用户洞察：通过定性与定量等方法，深入挖掘目标用户的需求、痛点、使用场景、消费习惯等。

特斯拉的供应商工业化技术支持与供应商质量工程师负责供应商提供的关键部件的质量提升和质量问题的调查与解决。你将于厂内生产部门，质量部门，工艺部门和工业化工程师一起工作，在现场做出关键决策，解决质量问题，不断提升供应零件的质量。 1. 主要负责供应商粉末涂料和化学结构胶密封胶在厂内的应用，及其应用中各类问题的解决。 2. 负责壳体涂料，结构胶，密封胶等零件的质量管理和提升工作，包括复杂问题的解决，失效模式分析，以及风险预防方法制定, 实验解析，工艺关键点审核，产线审核等工作 3. 在化工行业有扎实的预处理，涂料和粘结方面的研发生产与技术支持经验，擅长环氧体系，聚酯体系，丙烯酸体系的应用。对各类固化机制有较深的知识储备。 4. 具有较强的分析评估能力，对质量问题有较强的判断力，能影响团队在粉末涂料和胶粘剂方面做出最佳选择； 5. 有丰富的质量工具知识和实践经验，了解如何在不同环境下使用质量工具，解决质量问题。 6. 有丰富的跨部门合作经验。

Develop and implement comprehensive brand strategies to drive brand awareness, loyalty, and growth. Develop and manage IMC marketing and branding campaigns that promote our brands. Oversee the development of brand assets, including website listings and promotional materials, ensuring consistency and adherence to brand guidelines. Conduct market research and analysis to identify consumer insights, market trends, and competitive landscape. Use this information to improve our branding strategies. Collaborate with marketing, sales, and go-to-market teams to ensure brand consistency across all channels and marketing efforts. Monitor and analyse brand performance and market trends to measure the effectiveness of marketing campaigns and adjust as necessary. Develop guidelines that instruct internal teams and external agencies on how to effectively deploy the brand strategy based on market research and insights. Provide recommendations to the marketing head on how to enhance brand image and recognition based on market research and insights.

1、负责机器人AI算法在工业场景下的研发、实现与优化，针对客户具体需求设计并实现感知、决策、规划与控制模块，确保算法在实际机器人平台上的稳定高效运行。 2、对接售前与产品团队，深入理解解决方案中的技术要点，参与技术可行性分析与算法选型，为项目落地提供核心算法支持。 3、编写算法相关技术文档与实施方案，协同软件、硬件团队完成系统集成与测试，持续跟踪算法应用效果并推动产品优化迭代。

1、负责IT团队自研移动端的技术选型、编码、调试； 2、负责底层核心VPN、网络准入功能组件的扩展和维护； 3、负责业务场景中所需要的HTML5页面的开发； 4、参与产品需求分析与技术实施方案设计工作。

1.基于LLM、协同过滤、信息检索、图算法等技术优化推荐算法效果，提高产品体验与流量效率； 2.利用数据、经验和客观规律，改善生态环境，提升运营能力； 3.探索LLM等技术的应用创新，探索LLM4Rec在业务上的真实落地；