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1. 优化基于多模态大模型的3D内容生成算法,实现模型与场景等内容的可控生成与编辑,支持多模态输入驱动; 2. 探索高斯泼溅(Gaussian Splatting)等新型3D表征技术,优化模型、场景、4D及世界模型(World Models)等内容的高质量生成、高效压缩与实时渲染; 3. 推动3D空间智能生成技术在业务场景的落地,协同跨部门团队集成生成工具链路,实质性提升内容生产效率。
1、参与项目的管理与统筹,帮助团队合理的理解、判断需求及方向,并进行内外资源的部署,推动项目和需求的落地,确保高效达成项目目标; 2、协助合理规划项目和相关团队及合作机制,把控项目进度,风险预警、资源配置,关注合作细节,推动解决问题,并协助项目的复盘和总结; 3、协助优化团队资源结构,进行需求、人力、成本的分析,负责制定和优化工作流程,运用工具将人工推进事务逐步标准化、流程化、高效化。
进行个性化AI(大模型和智能体个性化)和AI记忆系统相关的学术研究和算法落地: 1. 大模型和智能体个性化技术,包括个性化模型对齐、个性化推理/解码、个性化AI的评估和Benchmark等研究方向; 2. AI/Agent长短期记忆系统的算法和架构搭建以及评估体系的构建,包括推理模型/检索模型等; 3. 相关应用落地,包括小布记忆、个性化引擎、AI Memory等; 4. 更多前沿研究方向和未来生活应用场景的深入研究和探索。
蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研,负责探索下一代前沿科技,帮助蚂蚁构建更具竞争力和可持续性的技术生态。 蚂蚁技术研究院数据智能实验室专注于通过下一代数据创新深化AGI前沿,这里汇聚了一群对人工智能充满热情的极客、科学家和工程师,核心成员累计学术引用量过万。 实验室拥有顶级资源支持包括但不限于海量高质量训练数据(万亿级Token,覆盖多领域、多模态);超大规模算力(万卡级GPU集群,支持分布式训练与高效调优);与全球顶尖AI团队(如DeepMind、OpenAI等)的深度合作机会等。 你将参与: - 下一代AGI大模型研发 a. 探索更高效的训练架构 b. 突破现有模型的推理与泛化能力 c. 研究多模态、因果推理、强化学习等前沿方向 - 构建新数据范式 a. math/code数据饱和后的后训练时代数据 b. 合成数据,突破全球可用数据上限 c. 多模态数据,构建空间数据与跨模态任务的核心引擎 - 技术创新与开源 a. 撰写高质量技术论文,推动学术边界 b. 构建开源工具链,降低AGI研发门槛 c. 与全球开发者社区互动,分享你的成果
1. 负责游戏产品全生命周期运营工作,你可以参与版本规划与内容包装、游戏内活跃及商业化活动设计、策划、执行数据监控及效果复盘。 2. 参与制定运营策略,设计并落地游戏内活动、赛事、福利体系等,提升用户活跃与留存; 3. 监控游戏核心数据(DAU、留存、付费率等),输出分析报告并提出优化方案; 4. 跟踪竞品动态及行业趋势,定期输出调研报告; 5. 协同研发、市场、社区团队,推动运营方案高效执行。

面试时,由公司根据简历情况和求职者意愿协商确定大概的工作岗位方向。 说明: 1.该岗位属于低要求、低门槛给予进入公司的试用机会,后续根据实际表现判断是否给予转正机会,如有机会,则重新定岗定薪; 2.考察期不超过6个月; 3.勤工俭学经历者优先。
我们是SRE,我们用代码守护钉钉的业务稳定性,用平台能力降本提效。 我们设计并开发端到端的解决方案,包括网站加速、持续交付、容量管理、弹性伸缩、监控快恢、流量调度、性能优化等。 我们希望你,喜欢折腾操作系统、命令行、各端新技术; 我们希望你,鄙视重复,鄙视救火式的解决问题,以自动化为荣,以建设和实现真正的AI运维为追求; 我们希望你能站在全站的的高度,借助最前沿的运维技术和理念,通过工具创新、升级架构和方法,努力提升全站的稳定性及运维可靠性; 我们希望你能够站在用户的角度,不断完善产品的用户体验,影响到我们亿万的用户和消费者,让他们受益; 你想尝试下将阿里巴巴都跑在云上的感觉吗?想亲眼见证吗?加入我们。
随着大模型技术的飞速发展,理解和生成多模态数据(图像、视频、音频、3D素材等)的能力日益增强。目前,构建能够同时进行输入和输出的多模态世界模型已成为业界的研究热点,也是实现通用人工智能(AGI)的重要技术路径之一。 通义万相(Wan)将持续在世界模型、原生多模态预训练、理解-生成融合范式、统一Tokenizer研究、人类反馈与强化学习等前沿技术方向上进行探索,始终追求在多模态世界模型领域的领先研究地位,致力于建立世界级的技术影响力。 多模态世界模型前沿技术研究项目,团队在多个方向上进行探索(具体如下罗列),若你对以下一个或者多个课题感兴趣均欢迎投递: 1. 世界模型,包括但不限于:长视频生成、多模态交互式世界模型、实时音视频生成、生成驱动的世界渲染引擎、3D/4D生成。 2. 原生多模态预训练,包括但不限于:融合语言与图像理解生成统一的多模态模型、音视频融合的生成模型、高效多模态预训练算法。 3. 人类反馈与强化学习,包括但不限于:基于规则的强化学习策略、高效 DPO 与 PPO 算法设计、基于用户反馈的RLHF视频生成质量提升。 4. 统一Tokenizer研究,包括但不限于:适用于图像、视频、音频等多种模态生成和理解的统一Tokenizer、提高多模态模型的泛化能力和效率。 5. 大模型训练/推理优化,包括但不限于:模型蒸馏、模型剪枝、attention计算近似等高效训练加速策略。
阿里巴巴智能信息事业群,聚焦AI在信息服务赛道的创新应用,从工具到服务,持续为用户提供高效、智能的AI应用。智能信息事业群核心产品为夸克、通义、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等,以多产品矩阵,覆盖横跨各年龄段的7亿+用户人群,服务超10万+客户。 我们,捍卫阿里智信产品的用户体验! 我们,梦想做世界级的高效质量团队! 我们,推行担当、创新、共赢的文化! 五新战略下的复杂业务场景执行的正确性, 新零售下的千亿级别交易链路的丝般顺滑, 云智能下的用户数字化转型的顺利稳定, 每一个产品背后是我们对完美的坚持! 云服务、AI算法、IoT等测试方法的创新, 自动化、无人值守、故障演练等测试产品的发展, 用例自动生成,大模型自动化评测,全链路定位分析等AI测试的落地, 每一次测试升级背后需要我们不破不立的勇气! 来吧,加入我们吧!一起做新时代下世界领先的技术质量人~~
负责模块或全芯片的物理实现,从RTL(或网表)到最终 GDSII的交付。 职责包括但不限于: 构建完整的floorplan,包括pin assignment, partition, power grid等。 制定并验证高性能低功耗时钟网络结构。执行布局和布线到收敛以满足时序,面积和功耗约束。 生成并实施 ECO 以修复timing, noise, EMIR, 以及DRC/LVS违规问题。 参与建立 CAD 和物理设计方法,协助芯片集成的流程开发。

团队介绍: 部门专注于途虎大数据产品体系的设计、研发与迭代,涵盖多维分析、实时报表、用户画像等高价值数据应用系统。团队技术栈以Java为主,你将深入参与系统架构设计及功能开发,积累一线互联网级数据产品研发经验,快速提升工程实践与业务洞察能力。 1. 参与大数据产品(如多维分析平台、报表系统、画像系统等)的需求分析、架构设计与研发实现; 2. 负责数据产品功能模块的开发、测试与运维,保障系统稳定性与性能; 3. 协助进行数据模型设计、数据处理流程优化及系统性能调优; 4. 跟踪大数据领域前沿技术,推动系统架构演进与创新应用。

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