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1、负责和参与回森的功能开发及维护，包括但不限于内容生产消费、语音直播、资金交易、社交关系构建、风控安全、广告增长、B端平台、中大型活动、AIGC等领域的建设和研发工作； 2、参与回森新需求的架构设计和业务开发，优化用户体验，助力用户增长和营收提升； 3、保障回森服务的可用性和稳定性，分析现有系统的问题和瓶颈，优化提高系统性能； 4、探索AIGC技术并在业务场景应用，带来突破性的业务收益或效率提升。

优酷目前致力于研发剧作领域的高质量辅助工具。我们深信，剧作内容的生产是大语言模型落地最有可见价值，最有意思，同时也是最有挑战的领域之一。欢迎您加入我们，和我们一起探索，一起成长，一起见证前沿算法在高质量剧作内容生产中将要创造的奇迹，“为好内容，全力以赴”！ 职责： 1、了解剧作逻辑，理解创作过程，链接剧作需求及算法原理，设计定义模型任务。 2、设计制定高质量训练数据构造方案，完成数据制备。 3、完成核心模型（大中型）的训练和调优。可以独立完成，也可以与他人合作，如果能指导他人完成则更好。 4、跟进相关领域的学术及落地成果，探索在我们工作中的应用价值。

1、指标研发：建设产品指标库和相关应用，分析指标相关性，拆解KPI，定义和开发不同场景的指标体系 2、用户理解&业务分析：结合业务目标和需求，使用多种分析方法和工具，为业务提供洞察和助力，例如漏斗分析，路径分析，用户痛点分析，用户分群分析等 3、A/B实验&因果推断：通过A/B实验，PSM&DID，时间序列方法对不同产品策略进行评估，并进行深入的下钻分析和归因分析，对实验迭代提出方向性建议 4、统计建模&机器学习：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，优化产品形态和用户体验 5、方法论沉淀和创新，以及工具建设：对实验、分析、建模方法论进行沉淀和创新，建立数据科学方法论，落地到平台工具

1. 负责车载控制器（车身域、动力域、底盘域等）系统需求分析，并分解到RTOS协议栈的软件需求； 2. 负责RTOS协议栈系统方案和架构设计； 3. 负责跟踪最新的嵌入式软件协议栈技术发展，评估新技术的应用可能性； 4. 负责系统性问题分析和解决； 5. 参与整车电子电气架构和整车功能技术讨论，并识别整车及控制器对RTOS协议栈的需求； 6. 团队要求的其他工作。

阿里云专有云平台监控团队研发，负责云平台和租户实例的一体化可观测产品建设。 负责平台核心功能编码开发，工作领域范围： 1、云监控产品能力建设，为用户提供数据采集，预处理，汇聚，过滤，告警匹配，抑制，事件聚合等指标监控和告警。以及站点监控，拨测，巡检，故障诊断等可观测服务能力。 2、云监控平台基础设施服务研发工作，如存储引擎，云原生Prometheus，Grafana平台体系，高可用部署架构，大规模弹性伸缩架构设计等。 3、云平台资源管理，服务器和软件自动化运维平台建设。持续推进AI 技术深化战略布局中， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心运维应用场景。

1.根据业务需求，快速完成系统功能的开发； 2.独立完成模块的设计、编码、自测工作，解决开发中遇到的难点问题； 3.保证所负责系统的安全性、稳定性及可扩展性； 4.深入了解业务知识，并能敏锐发现业务痛点。

1、基于企业核心业务需求,设计、开发、优化Al Agent,赋能公司内部AI应用场景。 2、深入分析企业业务流程,具备独立的需求分析与方案设计能力,能够独立完成Al Agent需求对接、方案开发与优化等工作； 3、负责Agent任务流编排，持续优化Prompt Engineering、知识增强(RAG) 、强化学习等策略,提升Agent在复杂业务场景下的表现; 4、评估并优化Al Agent交互体验,通过持续调优提高自然语言理解能力及生成内容的精准度,并沉淀相关经验; 5、设计完整的测试方案,包括人工测试和机器测试等,组织相关方参与测试并验证测试结果，不断调优测试方法； 6、参与搭建企业级Al Agent平台,基于Dify (或Langchain等其他开发平台)快速集成与管理多种主流AI模型(商业与开源大模型），实现Agent灵活编排、调用与优化； 7、参与Al Agent运行架构设计,优化数据流转、权限管理、任务调度等关键模块,确保系统的高效性与可扩展性; 8、与公司数据安全部门和合规部门密切合作，在满足业务效果的同时，确保Al Agent的数据安全和隐私保护符合合规要求；

1. 负责AI技术在游戏场景内的应用，例如智能NPC、游戏AI玩法、剧本创作等。 2. 和上下游保持较好的沟通和协作，确保项目的推进和上线。 3. 具备较强的自驱力，追踪前沿的大模型相关技术，并思考和探索AI技术和游戏的结合点。