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1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。
1. 负责大模型训练和推理系统的研发和性能优化,包括性能计算性能优化,大模型推理框架,大模型流量调度,高效 CUDA 算子开发,低精度计算,高并发服务请求优化等打造领先的推理引擎。 2. 负责大模型训练和推理等前瞻性技术架构的调研和引入,不限于子图匹配、编译优化、模型量化等。 3. 与算法团队深度合作,进行算法和系统的联合优化,包括分析业务性能瓶颈,通过软硬结合的 方式,高效部署和优化 AIGC 核心业务模型,建设 AI 工具链等能力,支撑 AI 业务的高速发展。
1、负责内部机器学习平台训练框架的研究与开发(包括数据预处理/训练/推理),服务于广告、推荐、搜索等场景; 2、负责实时高性能推理系统设计与开发,如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等; 3、负责性能优化与架构升级,持续提升数据预处理/训练/推理性能; 4、与算法工程师深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。
负责高德垂直资讯阵地的产品建设,为阵地用户的留存、规模指标负责。 1. 负责结合高德位置&服务相关数据,利用AIGC的方式生产服务型内容,解决内容供给目标。 2. 负责与算法研发团队协同,以提升留存为目标,设计分发策略,提升用户消费深度与留存。 3. 负责撰写需求文档,与设计、研发、测试协同,实现功能的研发的全链路工作。 4. 负责进行数据分析,对阵地产品的用户行为、分发情况有系统性的分析框架与分析能力,基于数据不断迭代产品相关策略。
-负责国家发改委、财务部及相关下属单位、智库沟通 -研究国家宏观政策、人工智能相关政策,分析行业形势 -支持公司人工智能相关(大模型、自动驾驶、芯片等)战略业务发展 -支持团队其他相关工作
1、日常运维:负责IDC事业部数据中心IT&资产的日常运维及管理工作,制定运维策略与运维计划,保障稳定性,均衡考虑运维质量、效率、成本及安全; 2、优化改进:负责IDC事业部数据中心的IT&资产工作优化,制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案; 3、技术支撑:承担业务设备的现场技术支持,熟悉业务需求和网络结构,通过团队合作有效支撑数据中心运营; 4、运营商管理:建立与运营商顺畅的沟通渠道,防止出现数据中心运营风险,确保运营策略要求合规落地。
1、负责少儿课程类产品设计,包括但不限于低价引流课与高价付费课的课程产品设计、包装及上线运营; 2、负责梳理相关课程产品卖点,通过不同角度进行阐述包装,强化产品认知,外化产品效果,结合用户痛点和自身产品亮点,输出产品理念及包装;通过运营策略及产品化手段驱动用户转化留存的增长; 3、根据业务需求,及时制定和调整运营策略,推动前端获客及转化效率,达成营收目标。 4、通过竞品分析和用户调研,收集用户反馈信息,不断挖掘和分析用户需求,提出产品和运营的优化方案