在编程中，类型转换是指将一种数据类型的数据转换为另一种数据类型的过程。例如：将 int（整数）类型的数据转换为 str（字符串）类型。
Python 中有两种类型的类型转换：
- 隐式转换（Implicit Conversion）：自动进行的类型转换
- 显式转换（Explicit Conversion）：手动进行的类型转换
Python 隐式类型转换
在某些情况下，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型。这被称为隐式类型转换。
示例 1：将整数转换为浮点数
让我们看一个例子，在这个例子中，Python 将较低的数据类型（整数）提升为较高的数据类型（浮点数），以避免数据丢失。
integer_number = 123
float_number = 1.23
new_number = integer_number + float_number
# 显示新值及其结果的数据类型
print("Value:", new_number)
print("Data Type:", type(new_number))
运行代码
输出
Value: 124.23
Data Type: <class 'float'>
在上面的例子中，我们创建了两个变量：integer_number 和 float_number，它们分别是 int 类型和 float 类型。
然后我们将这两个变量相加，并将结果存储在 new_number 中。
我们可以看到，new_number 的值是 124.23，其数据类型为 float。
这是因为 Python 总是将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。
注意：
如果我们尝试将str（字符串）和int（整数）相加，例如'12' + 23，Python 会抛出TypeError。
在这种情况下，Python 无法使用隐式转换。
Python 为此类情况提供了解决方案，即显式转换。
显式类型转换
在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。
我们使用内置函数如 int()、float()、str() 等来执行显式类型转换。
这种类型的转换也称为类型强制转换（Type Casting），因为用户主动“强制”（改变）了对象的数据类型。
示例 2：使用显式转换实现字符串与整数的相加
num_string = '12'
num_integer = 23
print("Data type of num_string before Type Casting:", type(num_string))
# 显式类型转换
num_string = int(num_string)
print("Data type of num_string after Type Casting:", type(num_string))
num_sum = num_integer + num_string
print("Sum:", num_sum)
print("Data type of num_sum:", type(num_sum))
运行代码
输出
Data type of num_string before Type Casting: <class 'str'>
Data type of num_string after Type Casting: <class 'int'>
Sum: 35
Data type of num_sum: <class 'int'>
在上面的例子中，我们创建了两个变量：num_string 和 num_integer，它们分别具有 str 类型和 int 类型的值。
请注意以下代码：
num_string = int(num_string)
在这里，我们使用 int() 对 num_string 执行了显式类型转换，将其从字符串类型转换为整数类型。
在将 num_string 转换为整数值之后，Python 就能够将这两个变量相加。
最终，我们得到了 num_sum 的值为 35，其数据类型为 int。
关键要点总结
- 类型转换 是指将一个对象从一种数据类型转换为另一种数据类型。
- 隐式类型转换 由 Python 解释器自动执行。
- Python 在隐式类型转换中会避免数据丢失。
- 显式类型转换 也称为 类型强制转换（Type Casting），用户通过预定义的函数主动转换对象的数据类型。
- 在类型强制转换过程中，由于强制将对象转换为特定数据类型，可能会发生数据丢失。