Coursera 2025-12-02
机器学习工程师负责构建人工智能系统。这一迷人的人工智能分支涉及到创建基于数据集训练的模型，这些模型能够预测并适应结果。根据世界经济论坛《2025年就业前景报告》指出，AI和机器学习专家在2025年至2030年间预计增长最快的三大角色之一，全球净增长率为82% [1]。
在这篇文章中，您将了解到更多关于机器学习工程师的信息，包括他们做什么、他们的收入情况，以及如何成为其中的一员。
什么是机器学习？
机器学习是计算机科学和人工智能的一个子集，它使用算法从数据中学习，其方式与人类学习的方式不无相似之处。目标是让机器在其被数据集训练的过程中逐步提高其学习准确性，这些数据集逐渐教会算法执行特定任务[2]。
机器学习包括从视频监控到智能手机上的面部识别等一切事物。然而，面向客户的业务也用它来了解消费者的模式和偏好，并设计直接营销或广告活动。
像Meta这样的社交媒体平台使用机器学习根据用户的喜好、点赞和网站上的帖子向用户投放广告。同样，像亚马逊这样的购物网站使用算法根据客户的购买和浏览历史推荐商品[3]。
机器学习工程师做什么？
机器学习工程师是数据科学团队的关键成员。他们的任务涉及研究、构建和设计用于人工智能的机器学习系统，并维护和改进现有系统。
通常，机器学习工程师还会作为其他数据科学团队成员之间的关键沟通者，直接与开发模型以构建AI系统的数据科学家合作，以及与构建和运行这些系统的人合作。虽然不同组织中的机器学习工程师的工作职责会有所不同，但它们通常包括：
- 实施机器学习算法
- 运行AI系统实验和测试
- 设计和开发机器学习系统
- 执行统计分析
机器学习工程师的职业前景
过去几十年里，计算机科学领域持续增长。据美国劳工统计局(BLS)报道，信息和计算机科学研究职位到2034年将增长20%，远高于所有职业的平均水平[4]。
Indeed将机器学习工程师列为2023年的十大工作之一，这是基于过去三年机器学习和人工智能领域相关工作的招聘数量的增长[5]。由于AI系统的能力不断增强，对日常任务自动化的需求达到了历史最高点。
机器学习工程师的薪资
机器学习专业通常是高薪职业，具体薪资取决于个人的经验和所在地点。与其他高级技术和计算机科学工作一样，机器学习工程师的薪资达到六位数。实际上，截至2025年9月，机器学习工程师的平均基本工资为$176,188，根据Indeed的数据[6]。
如何成为一名机器学习工程师
通过以下讨论的几个途径，可以取得机器学习领域的职业生涯。首先，让我们看看成为机器学习工程师需要采取的三个基本步骤。
1. 获得计算机科学或相关领域的学士学位。
因为机器学习属于计算机科学领域的一部分，所以拥有计算机编程、数据科学和数学的强大背景对于成功至关重要。许多机器学习工程职位至少要求有学士学位，因此开始攻读计算机科学或密切相关领域的课程，如统计学，是一个好的开始。
2. 通过入门级机器学习工程师职位获得工作经验。
一旦获得了计算机科学学位，下一步就是开始在数据科学领域工作以获取与机器学习或人工智能相关的经验。一些可以导向机器学习职业生涯的初级职位包括：
- 计算机工程师
- 数据科学家
- 软件开发者
- 软件工程师
3. 建立你的机器学习专长。
为了扩展你在机器学习方面的专业知识，专注于通过个人项目进行一致的实践操作，同时在数学和编程方面建立坚实的基础。通过阅读论文并与ML社区互动保持最新研究动态，然后逐渐专精于深度学习或MLOps等领域，这些领域与你的目标相符。最重要的是，从事覆盖从数据收集到部署的完整流程的端到端项目，并与其他从业者建立联系，以加速你的学习并发现新的机会。