腾讯技术研究-机器人方向
任职要求
1、包含但不限于机器人、计算机、自动化、机械工程、电子电气、人工智能、材料科学等专业的博士和优秀硕士; 2、具有一定的机器人软硬件开发经验和较强的动手能力; 3、熟悉设计软件(如Solidworks)、仿真软件(如Adams/Gazebo)或至少一种编程语言(C/C++、Python、Matlab)。 加分项 在IJRR、T-RO、Science Robotics、RSS、ICRA、IROS等相关一流学术期刊或会议上以第一作者发表过文章,有实体机器人经验。
工作职责
作为机器人方向的研究工程师,你可以: 1、负责机器人本体设计开发,包括形态功能、机械机构、电气系统、驱动执行、新材料应用等; 2、负责机器人感知交互技术开发,包括机器视觉、触觉传感器、视触觉信息处理融合、环境状态感知、人机交互协作等; 3、负责机器人控制技术开发,包括系统辨识、状态估计、运动规划、轨迹生成、实时控制、异常检测恢复等; 4、负责前沿机器人AI技术开发,包括但不限于强化学习、深度学习、发育学习、群体智能等; 5、负责新一代机器人仿真、边缘计算、虚实结合等技术的研究与开发。
作为机器人方向的研究工程师,你可以: 1、负责机器人本体设计开发,包括形态功能、机械机构、电气系统、驱动执行、新材料应用等; 2、负责机器人感知交互技术开发,包括机器视觉、触觉传感器、视触觉信息处理融合、环境状态感知、人机交互协作等; 3、负责机器人控制技术开发,包括系统辨识、状态估计、运动规划、轨迹生成、实时控制、异常检测恢复等; 4、负责前沿机器人AI技术开发,包括但不限于强化学习、深度学习、发育学习、群体智能等; 5、负责新一代机器人仿真、边缘计算、虚实结合等技术的研究与开发。
作为机器人方向的研究工程师,你可以: 1、负责机器人本体设计开发,包括形态功能、机械机构、电气系统、驱动执行、新材料应用等; 2、负责机器人感知交互技术开发,包括机器视觉、触觉传感器、视触觉信息处理融合、环境状态感知、人机交互协作等; 3、负责机器人控制技术开发,包括系统辨识、状态估计、运动规划、轨迹生成、实时控制、异常检测恢复等; 4、负责前沿机器人AI技术开发,包括但不限于强化学习、深度学习、发育学习、群体智能等; 5、负责新一代机器人仿真、边缘计算、虚实结合等技术的研究与开发。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、机器人相关算法的开发和研究工作(感知、定位、操作、交互等),提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先; 2、推动最新前沿算法在机器人上的应用和扩展。