腾讯技术研究-高性能计算方向
校招全职应届毕业生地点：深圳 | 北京状态：招聘
工作描述
任职要求 1、扎实的计算机体系结构基础，熟悉并行计算、数据密集型系统设计； 2、良好的数学基础（线性代数、数值分析、算法复杂度优化）。 加分项 1、有TensorRT/Triton Inference Server等推理框架经验者优先； 2、深入理解TCP/IP、RDMA协议栈，熟悉DPDK/SPDK开发、有超算中心或云计算网络调优经验者优先； 3、熟悉Transforme…
登录查看完整工作描述
微信扫码，1秒登录
包括英文材料
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
TensorRT+
https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/latest/getting-started/quick-start-guide.html
This TensorRT Quick Start Guide is a starting point for developers who want to try out the TensorRT SDK; specifically, it demonstrates how to quickly construct an application to run inference on a TensorRT engine.
还有更多 •••
相关职位
校招日常实习
1、扎实的计算机体系结构基础，熟悉并行计算、数据密集型系统设计； 2、良好的数学基础（线性代数、数值分析、算法复杂度优化）。 加分项 1、有TensorRT/Triton Inference Ser
深圳|北京|上海
校招应届毕业生
1、扎实的计算机体系结构基础，熟悉并行计算、数据密集型系统设计； 2、良好的数学基础（线性代数、数值分析、算法复杂度优化）。 加分项 1、有TensorRT/Triton Inference Ser
深圳
校招青云计划-实习生
1、扎实的计算机体系结构基础，熟悉并行计算、数据密集型系统设计； 2、良好的数学基础（线性代数、数值分析、算法复杂度优化）。 加分项 1、有TensorRT/Triton Inference Ser
深圳
实习阿里巴巴研究型实
1、系统工程能力强； 2、有NCCL、DeepEP等通信库开发经验更佳； 3、有网络流量分析，网络测量相关经验； 4、了解AI 高性能文件存储、KVcache、分布式缓存等核心技术原理； 5、对网络架
更新于 2026-04-01北京|杭州