腾讯技术研究-机器学习方向（青云计划）

校招全职青云计划-应届生地点：深圳 | 北京 | 上海 | 广州 | 成都状态：招聘

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任职要求

1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；
2、熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；
3、熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；
4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。

加分项
在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验。

工作职责

作为机器学习方向的研究工程师，你可以：
1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；
2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试；
3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；
4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

模式识别+

机器学习+

算法+

深度学习+

C+

C+++

Java+

Python+

Spark+

XGBoost+

TensorFlow+

NeurIPS+

ICML+

ICLR+

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作为机器学习方向的研究工程师，你可以： 1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型； 2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试； 3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。

技术研究-机器人方向（青云计划）

校招青云计划-应届生

作为机器人方向的研究工程师，你可以： 1、负责机器人本体设计开发，包括形态功能、机械机构、电气系统、驱动执行、新材料应用等； 2、负责机器人感知交互技术开发，包括机器视觉、触觉传感器、视触觉信息处理融合、环境状态感知、人机交互协作等； 3、负责机器人控制技术开发，包括系统辨识、状态估计、运动规划、轨迹生成、实时控制、异常检测恢复等； 4、负责前沿机器人AI技术开发，包括但不限于强化学习、深度学习、发育学习、群体智能等； 5、负责新一代机器人仿真、边缘计算、虚实结合等技术的研究与开发。

技术研究-计算机视觉方向（青云计划）

校招青云计划-应届生

作为计算机视觉方向的研究工程师，你可以： 1、负责图像/视频相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用； 2、负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、物体检测、分类、语义分割和图像处理、人体（活体）识别、车辆与人员的检测识别与跟踪、图像/视频搜索、视频语义分析、视频特征提取与识别、页面分析与自动合成、OCR等算法与系统研发领域； 3、负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。

技术研究-数据科学方向（青云计划）

校招青云计划-应届生

1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长； 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点； 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值； 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果； 5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。