腾讯操作系统高级研发工程师（深圳/北京/上海）
任职要求
1.硕士及以上学历，精通一种或者多种软件开发语言（C/C++、Python、Go等），五年及以上系统软件或者平台软件开发经验； 2.熟悉操作系统架构设计和核心组件，具备主导系统软件设计和核心组件开发； 3.熟悉Linux系统，有操作系统软件开发经验者优先； 4.有开源代码…
工作职责
1.负责操作系统基础软件源码维护，需求开发，上游反馈等； 2.负责操作系统核心组件设计和研发，腾讯自研软件开发和支持； 3.负责软件包分析，打包和编译，软件包依赖解决； 4.参与社区互动，协同开发，开发者交流等。
1.负责大数据平台的架构设计、开发和优化。优化计算引擎性能，对分布式存储做访问加速优化； 2.能深入分析和优化湖仓计算引擎查询性能，包括动态连接重排序、动态分区剪枝、自动处理数据倾斜和动态优化等； 3.负责分布式存储系统的管理和优化，提升数据访问性能，特别是在存算分离场景下的数据读写访问优化与加速； 4.提高大数据作业的调度和执行效率，包括对Apache Iceberg、Apache Hudi等湖仓关键技术的深入应用和优化； 5.在持续优化系统性能的同时，能确保系统的高可用性和稳定性。
1.负责分布式存储相关方向的技术研发以及运营，打造业界领先的超大规模存储系统； 2.不断丰富产品功能，提升产品竞争力，满足不同行业客户的业务诉求； 3.持续优化系统服务质量，提升系统性能，降低运营成本，为客户提供稳定可靠的云存储服务。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
工作职责： 1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系； 2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地； 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率； 4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等； 5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验； 6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。