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腾讯测试高端岗位(上海)(深圳)(成都)(广州)

社招全职腾讯云技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1.熟悉软件的开发及测试流程,具备扎实的软件测试理论知识和丰富的测试经验,掌握常用测试用例设计方法,具备设计和开发测试工具和自动化测试框架能力;
2.具备良好的代码能力,熟悉Linux ShellPython等脚本语言;
3.熟悉主流云厂商的高可用架构和设计,熟悉软件可靠性设计理论,熟悉分布式存储/云网络/虚拟化知识,具备主流云厂商系统级测试经验者优先…
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工作职责


1.负责腾讯公有云IAAS/PAAS系统级高可用质量看护,参与云服务高可用需求分析、架构设计和竞争力审视,能识别架构风险和竞争力不足并推动解决;
2.积累用户场景及业界高可用标准,完善系统级高可用测试用例基线以及测试方法和工程能力,制定研发各阶段测试策略、高可用执行规范要求、高可用评估方法等,组织测试活动在研发过程有效落地挖掘质量风险,支撑腾讯云系统级高可用质量提升;
3.负责系统级高可用测试环境的设计和建设,支撑高可用/稳定性等测试活动的落地,负责相应自动化框架的设计和自动化能力的建设,支撑对应测试效率提升;
4.负责腾讯云线下交付软件产品的解决方案测试,包括重点项目镜像测试环境搭建和方案风险评审,针对项目关键风险进行验证和评估,确保系统的高性能、可扩展性、可靠性和安全性;
5.深度参与关键项目的POC/现网交付等工作,积累各行业的主流技术方案和技术指标,完善线下交付软件产品的解决方案测试用例场景、测试方法等测试能力建设;
6.主导腾讯云线下交付软件产品的最佳实践输出,与产研团队和交付团队合作,通过对各行业业务需求和技术要求的深入理解结合在标杆项目的经验沉淀,转化为产品的最佳实践用于客户赋能以及指导客户业务规划。
包括英文材料
测试流程+
Linux+
Bash+
Python+
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1、 深度参与ABTest系统、归因系统、异常检测系统、App分析系统等方向的数据产品建设与业务分析工作; 2、深入理解业务需求,推动业务系统和相关团队完成实验系统落地和优化,为业务方提供专业的 AB 实验方案设计和效果评估能力、归因分析能力支持; 3、通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术集成数据产品,加快产品决策,提供持续的创新和优化能力,帮助业务实现快速迭代; 4、数据产品数据统计、报表维护与监控,保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性,推进产品及运营实施,确保产品及运营不断完善。

更新于 2025-06-20北京