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腾讯腾讯云BI-后台开发工程师

社招全职3年以上CSIG技术地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、具备扎实的编程基础,精通 Java/python任一开发语言,熟练运用 Spring Boot/Spring Cloud微服务框架,能高效实现 AI 模块与业务系统的对接(如大模型 API 集成、向量数据库交互)
2、	具备扎实的数据结构算法能力,擅长设计高效的 AI 推理优化方案(如 Query 改写、模型轻量化),能通过代码优化提升 NL2SQL、RAG 等模块的响应速度(如首 token 耗时控制在 3s 内)。
3、	精通 Hadoop/Hive/Spark/Flink大数据套件的原理与实战,能搭建 AI 训练与推理所需的数据管道(如实时数据接入、特征工程),支持大模型微调与知识库构建。
4、熟悉 ClickHouseOLAP 引擎的选型逻辑,具备大数据项目架构经验,可设计面向 AI 分析的存储与计算方案(如多源数据融合、查询性能优化)。
5、	有大型分布式微服务项目开发经验,尤其熟悉 BI、数据分析类产品的架构(如支持百万级数据量的智能查询),具备 AI 功能落地(如 NL2SQL 引擎、智能可视化)的实战经验者优先。
6、	具备强问题解决能力,能快速定位 AI 模块异常(如模型生成错误 SQL、语义解析偏差),并通过技术手段(如日志分析、模型调试)推动优化。

加分项
1.在同等条件下,通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人,我们会优先考虑。

工作职责


1.智能分析平台研发:主导腾讯云ChatBI 的架构设计,深度融合大模型技术(如 RAG、NL2SQL、NL2DSL),实现自然语言驱动的数据查询与可视化分析能力,推动产品向 AI 原生方向升级。
2.AI 驱动产品设计:负责腾讯云数据分析类产品的智能化迭代,基于 LLM 能力重构交互逻辑(如自然语言语义解析、动态知识注入),打造 “零代码” AI 分析体验,覆盖 SaaS 与私有化部署场景。
3.AI 技术方案落地:根据业务需求输出兼具创新性与可行性的技术方案,主导大模型微调(如领域适配、参数高效优化)、向量数据库集成、智能查询优化等核心模块开发,确保代码质量与工程落地性。
4.智能场景问题攻坚:针对 SaaS 与私有化客户的复杂需求,通过 AI 技术手段(如模型推理优化、实时数据处理)解决智能分析链路中的性能瓶颈、语义歧义等问题,保障 AI 功能在不同部署环境下的稳定性与准确性。
包括英文材料
Java+
Python+
Spring Boot+
Spring Cloud+
微服务+
大模型+
数据结构+
算法+
RAG+
Hadoop+
Hive+
Spark+
大数据+
特征工程+
ClickHouse+
OLAP+
数据分析+
SQL+
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社招信息技术类

• 参与机器学习/深度学习算法(推荐、预测、分类等)的设计、实现与优化 • 数据清洗、特征工程与探索性分析,构建高质量训练/测试集 • 设计并执行实验(A/B Test、交叉验证等),分析结果并持续迭代 • 协助模型上线部署与监控,保障服务稳定性

更新于 2025-06-19
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1.负责业务安全后台系统开发和维护,保证系统的高可用性和稳定性; 2.负责 AI 算法在风控场景工程化、落地和调优。

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1.主导业务大项目的方案设计和开发; 2.参与系统的高可用建设,做好系统日常运维,确保系统稳定; 3.参与设计并完成架构演进的实施; 4.发现并解决当前系统中存在的问题,持续提升系统效率和质量; 5.指导新人,积极输出实践经验,促进共同进步。

更新于 2025-06-16
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1. 负责大模型应用的后端开发与架构设计,支撑高并发、低延迟的AI服务;   2. 参与大模型相关技术的落地,包括但不限于模型部署、API接入、RAG技术、及Agent开发;   3. 优化大模型服务的性能、稳定性及扩展性,解决实际业务场景中的技术挑战;   4. 与算法、产品团队紧密协作,推动技术方案的高效实现与迭代。 Work Location: China-Shenzhen

更新于 2025-06-26