腾讯腾讯云BI-后台开发工程师

任职要求

1、具备扎实的编程基础，精通 Java/python任一开发语言，熟练运用 Spring Boot/Spring Cloud 等微服务框架，能高效实现 AI 模块与业务系统的对接（如大模型 API 集成、向量数据库交互）
2、	具备扎实的数据结构与算法能力，擅长设计高效的 AI 推理优化方案（如 Query 改写、模型轻量化），能通过代码优化提升 NL2SQL、RAG 等模块的响应速度（如首 token 耗时控制在 3s 内）。
3、	精通 Hadoop/Hive/Spark/Flink 等大数据套件的原理与实战，能搭建 AI 训练与推理所需的数据管道（如实时数据接入、特征工程），支持大模…

工作职责

1.智能分析平台研发：主导腾讯云ChatBI 的架构设计，深度融合大模型技术（如 RAG、NL2SQL、NL2DSL），实现自然语言驱动的数据查询与可视化分析能力，推动产品向 AI 原生方向升级。
2.AI 驱动产品设计：负责腾讯云数据分析类产品的智能化迭代，基于 LLM 能力重构交互逻辑（如自然语言语义解析、动态知识注入），打造 “零代码” AI 分析体验，覆盖 SaaS 与私有化部署场景。
3.AI 技术方案落地：根据业务需求输出兼具创新性与可行性的技术方案，主导大模型微调（如领域适配、参数高效优化）、向量数据库集成、智能查询优化等核心模块开发，确保代码质量与工程落地性。
4.智能场景问题攻坚：针对 SaaS 与私有化客户的复杂需求，通过 AI 技术手段（如模型推理优化、实时数据处理）解决智能分析链路中的性能瓶颈、语义歧义等问题，保障 AI 功能在不同部署环境下的稳定性与准确性。