腾讯游戏AI-强化学习算法研究员
任职要求
1.计算机相关专业，硕士及以上学历，2年以上相关工作经验； 2.对机器学习、强化学习、深度学习等算法原理及其在互联网行业的应用有深入的理解和浓厚的兴趣，在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等顶会发表论文者优先；（不限强化学习经验，属机器学习大类即可）…
工作职责
1.参与腾讯游戏AI的算法研究和应用，包括但不限于强化学习、模仿学习、元学习等，结合游戏场景，提供技术解决方案； 2.强化学习算法应用效果优化，提高强化学习效率和效果，结合游戏场景进行应用； 3.前沿技术的探索，推进强化学习技术在业务场景的应用。
业务场景： 在开放世界游戏环境中，进行游戏内容理解与动态解说，驱动智能体完成指定任务、实现自主探索，并支持多智能体复杂交互等前沿AI应用场景。 岗位职责： 研究与开发： 负责开放世界游戏场景下基于大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）的智能体（Agent）技术研究与开发，涵盖Prompt工程、上下文学习（ICL）、检索增强生成（RAG）、监督微调（SFT）、强化微调（RFT）等关键技术。 框架与工具链构建： 主导游戏智能体核心框架的设计与实现，推动训练数据合成、自动化评测体系及相关算法的研发。 工业化落地： 推动游戏智能体技术在游戏内容生产与玩家消费场景的工业化部署与产品化落地，实现技术价值转化。
1.协助团队进行游戏AI的研究与开发，包括但不限于强化学习、LLM等技术； 2.能够基于LLM构建应用，并能使用强化学习等手段优化模型性能； 3.參与项目的需求分析、建模设计、开发； 4.与团队成员紧密合作，共同解决项目中的技术难题； 5.跟踪并研究最新的AI技术和趋势，将其应用于游戏Al项目中； 6.编写高质量的技术文档，分享技术成果和知识。
1.协助团队进行游戏AIGC的研究与开发，熟悉LLM、AR、Diffusion等技术； 2.参与项目的需求分析、建模设计和开发； 3.与团队成员紧密合作，共同解决项目中的技术难题； 4.跟踪并研究最新的AI技术和趋势，将其应用于游戏Al项目中； 5.编写高质量的技术文档，分享技术成果和知识。
1.负责游戏AIBot技术的研发和落地，包括但不限于强化学习、模仿学习、大模型等方向，构建技术解决方案； 2.基于海量日志数据挖掘行为模式特征，从拟人化、风格化、多样化等维度提升Bot表现； 3.探索前沿技术，提高强化学习效率和效果，结合游戏场景进行应用。