腾讯AI平台产品高级产品经理
任职要求
1.全日制本科及以上学历，具备3年以上AI/云计算/边缘计算领域产品策划经验，有平台型产品（如PaaS、开发者工具等）全生命周期管理经验者优先； 2.熟悉AIGC技术应用场景，具备实际项目落地经验； 3.有优秀的需求提炼，逻辑抽象和产品策划能力，能够熟练编写需求文档，设计产品原型，推动产品版本落地，产品迭代升级； 4.对海内外边缘分发，边缘计算行业、市场格局有深入洞察…
工作职责
1.负责AI产品在分布式边缘计算场景的功能特性策划与规划，结合AIGC技术制定端到端解决方案，确保技术可行性与业务需求匹配； 2.深入目标行业和用户、通过用户访谈和数据分析等方式挖掘痛点，输出产品需求文档，推动落地品迭代优化等工作，不断提升产品竞争力，确保在全球范围内保持产品能力领先； 3.跟踪全球AI及边缘计算领域的技术趋势与竞品动态，输出差异化策略，主导产品创新点设计，将产品能力落地到对应的行业或标杆客户中； 4.协助各个团队贯彻执行产品生命周期管理，包括产品定价、需求管理、质量管理、交付管理等流程； 5.对产品体验和市场规模负责，深入用户使用场景，策划最优产品体验交付，并赋能销售，促进产品在不同行业的标杆落地及方案的复制； 6.负责对售前架构师的产品赋能，并协助标杆客户的项目落地及持续跟踪满意度。
1、负责业务技术平台商品体系搭建，包括但不限于商品发布，商品管理，类目、品牌、属性、标签等基础能力的建设； 2、对商品领域有较深的理解，具备平台化产品架构设计能力，能独立承担产品架构设计、产品规划、以及实施路径； 3、负责商品标准化以及商品信息质量保障体系的建设，提高商品信息的丰富准确； 4、深入理解跨境商品和海外本对本商品的实际经营场景和多角色操作链路，能保障对业务的高效支持和持续拓展探索； 5、能推动 AI 在商品域的快速应用和落地，包括但不限于信息结构化、AIGC等，为商品信息质量负责；
团队介绍 ：Aliyun.com是阿里云提供给客户的主要自助服务平台，既是阿里云的在线商务服务平台，也是飞天云计算操作系统的使用桌面。Aliyun.com团队致力于站在客户的角度，通过打造专业化的内容和功能，使客户能够在了解云计算、上云决策、上云需求与解决方案选择，再到云产品的选型、试用、购买、运维等全流程中，在平台上高效、便捷地完成自助服务。此外，团队还主导了以客户自服务为导向的产品规划，覆盖网站核心频道、在线商务平台、搜索推荐、AI助理以及全局用云控制台等。团队将协同阿里云内部各产品线落实垂域的内容与功能的构建，共同提升客户的云服务使用效率和体验。 Aliyun.com团队立足于客户视角和对云计算深入理解的双重基础之上，通过网站的专业内容和功能建设，推动产品的专业能力提升。团队凭借专业能力、创新精神和不断追求卓越的态度，致力于为阿里云客户提供更优质的自助服务内容和产品。 工作内容： 1、市场洞察和需求分析 •通过调研和用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点。 •通过市场和竞对分析，洞察市场和技术发展趋势，分析对比行业产品能力。 •全面分析产品需求，在多角色参与下提供全局方案，合理安排优先级。 2、产品规划和设计 •根据内/外客户业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案。 •根据业务方需求，以平台视角抽象业务本质，负责业务模式的沉淀和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计，覆盖多业务方和产品线。 •根据内部业务运营的规则，在安全合规的前提下，兼顾流程效率，使相关流程规范、政策制度在产品中落地。 3、产品开发管理 •做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案。 •协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果。 4、产品改进和风险管理 •关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。 •做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。
1、业务洞察和需求分析 •通过用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点，全面分析产品需求，在多角色参与下提供全局方案，合理安排优先级； •参与和负责提供资源规划、供应和交付全链路相关产品解决方案， 提升整体运营效率； 2、产品规划和设计 •根据阿里云内部业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案； •根据业务方需求，以平台视角抽象业务本质，负责业务模式的沉淀和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计，覆盖多业务方和产品线； 3、产品开发管理 •做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案； •协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果； 4、产品改进和风险管理 •关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本； •做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。
1. 需求分析与产品规划： -深入调研开发者、企业客户及行业需求，深入理解各种模型能力，定义大模型开发平台的核心功能（如工作流、Prompt工程、RAG增强、Agent框架等），并可以基于开发平台构建 AI 效果领先的垂直场景/行业解决方案； -制定所负责产品或模块的 Roadmap，平衡技术前瞻性与商业化落地节奏。 2. 产品全生命周期管理： -主导功能设计，输出PRD、原型及交互文档，推动算法、工程团队高效交付，协同运营、销售等团队应对和总结客户需求； -负责产品上线后的迭代优化，基于用户反馈和数据洞察持续提升产品体验。 3. 跨团队协作与生态建设： -协同运营团队，推动开发者生态建设，提升平台活跃度与开发者粘性。 4. 行业洞察与竞争分析： -跟踪国内外大模型平台产品动态，制定差异化竞争策略。