腾讯金融科技-风险模型专家

1.作为技术带头人负责跨团队大型AI项目的技术方案设计和研发； 2.跟进业界先进的大模型算法趋势和应用，评估价值并探索在团队内部场景落地； 3.制定团队AI能力发展蓝图和计划，包括不限于技能培训、考试和梯队培养等； 4.负责外部技术资源的对接和引入，包括不限于高校合作、内外部技术交流等。

1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信货业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决蚂蚁信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。

1. 根据公司的风险偏好和合规目标，制定和执行风险缓解策略。 2. 对金融科技/支付行业的市场趋势、监管变化和新兴风险进行深入分析。 3. 与跨职能团队合作，实施提高风险管理能力的战略计划。 4. 设计和优化风险模型和框架，以有效地识别、评估和减轻潜在风险。 5. 为运营团队提供战略指导，以主动识别和解决风险。

1. 针对网商银行信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信贷业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决蚂蚁信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。