腾讯腾讯游戏-资深匹配算法工程师（上海/杭州）-新星引力计划

1) 负责文本和语音智能客服中相关NLP等算法的实现和深度应用； 技术点如：语义匹配、多轮对话、智能问答、信息抽取、语音算法、推荐算法等； 2) 负责客服系统的全面智能化改造，提升系统运行效率和稳定性； 3）参与AI新技术研究和应用方案落地，包括大模型，虚拟人等。

1) 负责文本和语音智能客服中相关NLP等算法的实现和深度应用； 技术点如：语义匹配、多轮对话、智能问答、信息抽取、语音算法、推荐算法等； 2) 负责客服系统的全面智能化改造，提升系统运行效率和稳定性； 3）参与AI新技术研究和应用方案落地，包括大模型，虚拟人等。

1.研究并迭代大规模分布式深度因果算法及深度学习算法，持续提升匹配、定价及交易系统的关键性能 2.研究商业决策相关算法，基于真实商业模型不断提高实时决策的准确性，精准动态调节网约车生态大环境 3.建设和优化定价及交易引擎的仿真、分析系统，持续为集团核心经营指标增长提供稳定、高效的基础能力 4.能够基于业务诉求和新场景冷启动需求，快速制定策略方案并优化策略效果，适应复杂多变的实际业务场景 5.能够结合产品和运营诉求，提供完整策略解决方案，推动多方合作人员高效落地，并结合实际业务效果快速迭代

1.跟进多模态大模型的最新研究进展和技术实现（包括但不限于视频理解、视频问答、视频caption等），将多模态大模型内容理解能力与广告业务相结合，提升广告模型匹配效率 2.跟进和研发基于扩散模型的图像生成、视频生成等前沿技术，用于广告图片、视频等创意素材的内容生成 3.跟进和研发大语言模型LLM的指令微调、RLHF 等技术，结合广告业务场景落地关键词提取、智能对话、广告标题或文案生成等多个下游任务 4.结合上述多模态理解和AIGC生成能力，构建自动化素材生产和投放优化平台，挖掘站内优质内容，自动化编辑、剪辑制作素材，并基于数据驱动优化素材投前、投中环节的效果