腾讯腾讯游戏-资深匹配算法工程师（上海/杭州）-新星引力计划
任职要求
1.全日制硕士研究生及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2.熟悉常用的数据挖掘、机器学习算法和深度学习算法； …
工作职责
1.负责腾讯游戏新一代匹配系统的算法设计和业务落地工作； 2.分析游戏数据，实现实时胜率预测、玩家状态判定、角色平衡性分析及⽤户体验分析算法； 3.参与腾讯游戏项目，推动匹配系统的创新。
1) 负责文本和语音智能客服中相关NLP等算法的实现和深度应用； 技术点如：语义匹配、多轮对话、智能问答、信息抽取、语音算法、推荐算法等； 2) 负责客服系统的全面智能化改造，提升系统运行效率和稳定性； 3）参与AI新技术研究和应用方案落地，包括大模型，虚拟人等。
1) 负责文本和语音智能客服中相关NLP等算法的实现和深度应用； 技术点如：语义匹配、多轮对话、智能问答、信息抽取、语音算法、推荐算法等； 2) 负责客服系统的全面智能化改造，提升系统运行效率和稳定性； 3）参与AI新技术研究和应用方案落地，包括大模型，虚拟人等。
搜索相关性优化负责电商搜索链路（召回/粗排/精排）的相关性建模，提升用户体验。聚焦 降低 bad case（无关、劣质、不完整结果），提升结果的准确性与覆盖率。异常 case 治理构建 相关性异常检测与纠偏机制，减少用户“搜不到 / 搜不准”的情况。通过语义匹配、Query 理解、意图识别等手段，优化长尾、模糊、歧义搜索请求。前沿算法探索与应用应用 大规模预训练模型（LLM）等技术，提升搜索体验。探索 query rewrite / query expansion / re-ranking 技术，改善搜索结果的精准度与多样性。数据与特征建设挖掘用户行为数据（点击、加购、下单等）以及商品内容特征，建立高质量的特征体系。构建数据闭环，推动 bad case 的自动发现、样本生成与模型优化。
1.研究并迭代大规模分布式深度因果算法及深度学习算法，持续提升匹配、定价及交易系统的关键性能 2.研究商业决策相关算法，基于真实商业模型不断提高实时决策的准确性，精准动态调节网约车生态大环境 3.建设和优化定价及交易引擎的仿真、分析系统，持续为集团核心经营指标增长提供稳定、高效的基础能力 4.能够基于业务诉求和新场景冷启动需求，快速制定策略方案并优化策略效果，适应复杂多变的实际业务场景 5.能够结合产品和运营诉求，提供完整策略解决方案，推动多方合作人员高效落地，并结合实际业务效果快速迭代