腾讯微信视频号-直播推荐算法（高级）工程师（深圳）

1.深入理解业务和机器学习技术，运用合理的建模和策略方法来解决直播生态的问题，优化召/粗/精/混链路，持续提升内容分发效率和高质量的开播规模； 2.深入理解直播生态中的用户和作者需求，优化推荐模型的基础质量和作者激励机制，平衡用户的观看体验和作者的开播体验，持续促进内容供求的双端良性发展。

1.负责直播推荐的算法优化，包括但不限于召/粗/精/混的链路优化，持续提升用户的直播观看体验和有效消费规模； 2.深入理解业务和机器学习技术，将业务问题转化为模型优化的方向，运用业内先进的算法和架构来解决业务问题； 3.深入探索直播推荐中的基础问题，推动系统不断升级换代，持续提升推荐系统的基础质量。

1.负责视频号直播商业交易推荐，对召回、粗排、精排、策略等链路进行优化； 2.结合业务的实际特点将工业界、学术界的前沿技术落地提升业务效果； 3.分析用户和作者行为模式，制定算法策略促进生态良性发展。

1.负责视频号推荐的产品和算法需求，包括线上推荐策略开发、模型特征开发、数据与画像开发等工作； 2.负责视频号推荐后台的架构优化，降低请求延迟和计算成本，提升推荐效果； 3.负责视频号推荐后台组件的开发，支持短视频推荐、直播推荐、红点推荐、订阅号场景视频推荐等业务。