腾讯大模型策略产品经理（教育方向）

1.质量标准制定：负责制定教育类大模型的质量标准和评估体系，涵盖问答生成的准确性、流畅性、合理性等维度，确保AI生成内容在教育场景下的高质量与高准确性； 2.生成内容的评测与优化： 基于用户反馈、数据分析等手段，组织评测团队对AI生成的教育内容进行定期评测，分析结果并与技术团队合作，推动模型的不断优化与进步； 3.模型智能提升策略： 制定大模型在教育领域整体的智能提升策略，协调跨部门资源，推动AI大模型在教育应用中的深度融合与持续创新； 4.用户反馈与需求挖掘： 通过数据分析、用户调研等手段，挖掘教育产品用户的需求与痛点，优化大模型的生成内容与互动体验； 5.跨部门协作与项目推进： 与研发、数据科学、教育专家等团队密切协作，确保AI的质量标准和优化方案能够高效落地。

1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。

1. 为小米人车家全生态的儿童和家长用户提供行业领先产品及内容体验，包含手机、平板、音箱、车机等 2. 通过行业研究、用户调研、数据分析，不断洞察K12用户群体的需求和场景，并提出产品迭代的方向 3. 结合gpt前沿和教育大模型，探索AI+教育的落地方案，带来全新的个性化学习体验 4. 负责产品的数据分析，包括用户行为、产品使用情况分析等，制定产品增长策略 5. 与开发团队紧密合作，确保产品按照预定计划和质量完成

1.产品规划与设计：深入研究地图行业趋势和大模型技术发展，结合用户需求与业务目标，主导地图大模型应用的产品规划和路线图制定。负责产品的功能设计、交互设计和用户体验优化，确保产品在地图导航、位置搜索、智能推荐等核心业务场景中，充分发挥大模型优势，提升产品竞争力； 2.需求管理与沟通：与地图数据团队、算法团队、研发团队等紧密合作，精准收集、分析和管理产品需求。将复杂的大模型技术转化为可落地的产品功能，推动需求在各团队间的高效传递与执行，协调解决需求变更和冲突，保障项目顺利推进； 3.模型优化与迭代：基于用户反馈、业务数据和市场动态，制定大模型在地图应用中的优化策略。与算法团队协作，对模型进行持续训练和调优，提升模型在地图数据处理、语义理解、路径规划等方面的准确性和效率，不断迭代产品功能，满足用户日益增长的需求； 4.项目管理与推进：负责地图大模型应用项目的全生命周期管理，制定项目计划，明确项目目标、关键节点和交付成果。有效协调各方资源，跟踪项目进度，及时解决项目中的问题和风险，确保产品按时高质量上线，并持续进行版本更新和维护； 5.数据分析与决策：建立有效的数据指标体系，对产品的使用数据、用户行为数据进行深度分析。通过数据分析评估产品效果，洞察用户需求和市场趋势，为产品的优化迭代、功能拓展和战略决策提供有力支持； 6.市场调研与竞争分析：密切关注地图行业和大模型技术的市场动态，深入开展市场调研和竞争分析。收集竞争对手的产品信息和市场策略，挖掘潜在的市场机会和差异化竞争点，为产品定位和发展方向提供参考依据，助力产品在市场中保持领先地位。