腾讯腾讯云CodeBuddy-全栈开发工程师
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历,拥有 3 年以上全栈开发经验,并主导过复杂系统全生命周期研发; 2.精通至少两种技术栈组合,如 TypeScript+Node.js+Python/Java+React+Go,具备跨平台开发经验者优先; 3.熟悉分布式系统设计,熟练掌握微服务、容器化、CI/CD 等工程实践,有高并发场景优化经验; 4.具备出色的技术方案规划能力,能够输出…
工作职责
1.负责腾讯云代码助手在垂直子领域的全链路研发工作,涵盖需求分析、架构设计、前后端开发及模型集成; 2.主导技术方案规划与评审,精心输出高质量设计文档,全力协调前后端及算法团队达成技术方案落地实施; 3.积极推动研发流程标准化,合理制定迭代计划并精准把控交付节奏,保证功能按时且高质量交付; 4.构建代码质量监控体系,主导性能优化与体验提升工作,有效提高产品内建质量与生成效果; 5.深度参与 AI 模型工程化落地,巧妙设计模型服务接口与数据交互方案,大力优化推理效率与资源消耗。

1.调研分析行业主流DevOps方案现状和团队现有实践,协助设计并实施CI/CD流程的优化方案; 2.通过CI/CD流程,具体度量并提升团队的研发效能指标和代码质量; 3.探索大模型技术在CI/CD工作流中的应用价值与实践路径。

【核心职责】 1.下一代工具链平台开发(Full Stack Engineering) -负责自动驾驶软硬一体测试平台的前后端架构设计与开发,使用React, Next.js (App Router), Node.js,TypeScript构建高性能、高可用的Web应用。 -对接DV阶段的硬件设备与软件服务,设计高效的API(RESTful/GraphQL/WebSocket)及数据可视化方案,处理实时测试流数据。 2.垂直领域AI-Agent构建(AIEngineering) -基于LangChain/LangGraph或Dify框架,设计并实现面向测试场景的AIAgent。实现复杂的Agent能力,包括: -RAG(检索增强生成):构建基于向量数据库的知识库,让AI基于最新的技术文档和历史Bug库回答问题。 -Tool Calling(工具调用):封装底层测试工具为Tool,让Agent能够自主执行"查询状态、下发指令、分析日志"等操作。 -Agentic Patterns:实现多步推理(CoT)、上下文编排及Reflection(自我反思)机制,确保AI在复杂任务中的执行成功率。 3.提示词工程与模型优化(Prompt&Optimization) -负责Prompt Engineering的极致优化,建立结构化的Prompt管理体系,确保模型输出的稳定性与格式化(JSON/YAML) 。 -设计ContextWindow(上下文窗口)管理策略,在有限的的Token内实现长周期的测试会话记忆。
