腾讯游戏数据分析师-新星引力计划
任职要求
1.本科及以上学历，2年以上数据分析相关工作经验； 2.至少熟练掌握一种数据分析工具或语言（如SQL、Python等），有专业数据挖掘技能者优先； 3.逻辑性强、思维缜密，有良好的团队合作精神和沟通能力，工作认真负责； 4.热爱各类游戏，具有丰富的游戏经验，有完整的游戏项目数据分析经验者优先。
工作职责
1.负责部门游戏数据分析工作，能够结合具体业务生命周期、用户属性与分层、渠道运营场景等，进行用户挖掘、运营分析等，完成从数据提取到结论输出完整的分析过程； 2.搭建业务数据体系及监控体系，构建指标与分析模型，搭建各类专项数据分析框架，提升业务整体数据精细化程度及先进性； 3.结合已有数据积累建立预估模型，为游戏数据表现以及市场分析提供结果预测。根据业务需要分析同类及竞品表现，为游戏提供方向性指导和参考； 4.关注全球游戏及相关品类动态，分析品类发展趋势及竞争格局，识别潜在问题，为关键业务决策提供参考。
1.负责游戏产品在研发和运营中的数据埋点/建模/分析/实验设计等工作，为业务提供数据支持和方向判断； 2.能够深刻理解游戏中的各项因素指标，负责数据分析体系搭建，包括TLOG埋点、日志上报、分析系统规划等工作； 3.负责游戏运营效果分析，包括留存及流失分析，玩法模式分析等，并能依据数据表现提出合理建议，为后续优化提供依据； 4.为游戏中数据相关特性的研发与迭代提供算法支持，包括但不限于：对战匹配算法、推荐算法等； 5.构建可复用的数据科学模型，为游戏数据表现以及内容体验提供结果分析和预测，包括但不限于：聚类分析、目标预测、异常检测、高维数据可视化等； 6.持续进行数据分析工具的使用以及开发，优化数据分析流程以及效率，在团队内建立高效敏捷的数据共享机制； 7.能够结合实际业务需求和数据来优化现有算法，从而得到前沿可靠的解决方案，能够对所做工作进行归纳整理，确保所提出算法和思维的领先。
1.负责服采数据中台建设，负责数据清洗、ETL开发与定期报表生成，保障架构合理性、稳定性和可扩展性，推动湖仓一体架构在服采落地； 2.深刻理解业务，负责方案设计与实施，能使用Spark/Flink进行复杂业务逻辑开发，持续推动系统迭代优化； 3.负责系统可观测性与快速复用于其它应用场景的能力，持续提升研发效能； 4.负责数据安全与合规，推动AI在数据场景的落地赋能。
1.负责追踪游戏行业及渠道分发的最新发展趋势，持续监控并深入分析主要竞争对手的产品布局和渠道策略等，定期输出有深度的行业及产品研究报告，为业务的战略决策提供信息支持； 2.系统性地研究各类厂商渠道、内容渠道、及新兴流量的游戏分发模式和商业化策略，提高腾讯游戏的分发效率； 3.负责公司级渠道数据平台的管理，与技术团队协作，配合业务发展持续推动数据体系的优化与迭代，确保数据的准确性与可用性，提升业务数据分析效率。
1.负责腾讯游戏新一代匹配系统的算法设计和业务落地工作； 2.分析游戏数据，实现实时胜率预测、玩家状态判定、角色平衡性分析及⽤户体验分析算法； 3.参与腾讯游戏项目，推动匹配系统的创新。