腾讯腾讯云-数智平台出海研发专家
任职要求
1.具有扎实的基础知识、系统功底和编程能力，熟练掌握至少一门面向对象编程语言(Java/Python/C++/GO)，熟悉常见数据结构和设计模式； 2.熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算框架，有大型分布式系统的设计、开发及运维的实战经验； 3.具备海外云平台实战经验：AWS EMR/Azure Synapse/GCP BigQuery等组件深度使用经验； 4.熟悉数据安…
工作职责
1.负责大数据与AI平台出海技术架构设计、开发与技术演进，支撑海外客户使用； 2.负责出海本地化技术适配，如对接海外主流数据生态（Snowflake、Databricks、Salesforce），开发标准化连接器及API。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
1.负责数坊智能化架构升级，包括洞察及权益投放能力建设; 2.负责和各事业部、场运营沟通业务策略，扩展业务增长点，提升权益营销效果; 3.数坊商家版能力升级，为商家提供更丰富策略玩法，卷动商家更多优质资源供给，助力商家业绩增长;
1、负责数据仓库模型迭代以及数据仓库应用产品的设计和开发； 2、负责各项常规数据需求/看板的搭建和维护，建立例行的数据监控机制; 3、负责对业务关键数据进行统计分析，提出具有建设性的建议及分析报告； 4、参与专题分析,对业务模型抽象、数据模型设计开发，通过深层次的数据挖掘发现问题，驱动业务。