腾讯微信输入法-大模型算法研究员-NLP方向

1.负责研发具有多任务能力的语音合成（TTS）大模型； 2.负责TTS大模型的预训练及后训练相关的数据和算法工作； 3.推动TTS大模型在产品中应用落地（如朗读/对话/配音等场景），及针对这些场景进行模型优化。

1.负责微信读书、微信输入法、微信秒剪等产品的大模型相关技术的研究与开发，包括但不限于 Agent、RL、跨模态对齐、LongContext 等，研发业界领先的垂类大模型； 2.持续跟进业界最新的大模型算法进展，参与垂类大模型的设计、训练、调优以及评测工作，并且推进其在业务中的应用落地。

1.评测体系建设：负责大语言模型（LLM）及多模态模型（语音/视频/图片）的评测体系设计与搭建； 2.评测方案设计与执行: 构建自动化、可扩展的评测工具链，支持模型快速迭代验证。探索前沿评测方法，包括但不限于 LLM-as-a-Judge、动态评测、Arena 对战、复杂推理评估等； 3.模型能力诊断与优化协同：通过量化分析定位模型短板，与算法团队紧密协作，推动模型能力持续提升。

1.负责微信读书或微信输入法iOS/Android客户端的开发维护工作，包括性能调优、技术难点攻坚等； 2.参加专项技术调研、新技术探索； 3.参加性能和稳定性相关的体系建设、相关的工具开发，保证软件质量和研发效率； 4.参与读书产品部大模型应用的端侧探索，包括但不限于端侧推理，端云协同智能等。