腾讯微信搜索-后台开发工程师-召回架构
社招全职微信技术地点:深圳状态:招聘
包括英文材料
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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社招微信技术
1.负责搜一搜后台工程链路的性能优化,提升系统响应速度和稳定性; 2.建立搜一搜后台的性能评估观测体系,确保性能指标的可度量与可追踪; 3.在业务迭代过程中提供性能支持,确保搜索端到端的请求开销得到有效控制; 4.分析系统瓶颈,识别性能问题的根源,并提出创新性的优化方案。
更新于 2025-04-07
社招1年以上搜一搜技术
1.负责面向图文、视频、账号等多种内容载体的大规模数据接入、特征计算、数据存储和发布平台; 2.通过数据工程技术规范化建设:推动提升数据质量、提升pipeline稳定性、提升平台易用性,提升系统在大规模分布式环境下高并发的处理性能,同时沉淀通用方案和平台工具,提升数据研发效率; 3.支持搜索场景下各类数据特征的处理需求,跟进和引入业界最新技术,打造业界领先的离线数据流架构。
更新于 2025-08-20