腾讯智能投研专家
任职要求
1.有基金，证券等金融机构量化投研经验优先； 2.熟悉事件驱动投资以及多因子量化投资的基本框架； 3.熟悉主流金融市场数据源； 4.优…
工作职责
1.构建金融垂直领域大语言模型（LLM），优化投研信息提取、事件推理，情感分析和报告生成； 2.设计实时金融信息处理Pipeline，结合新闻/社交媒体/政策文件进行事件驱动策略建模； 3.开发基于多模态大模型（文本、财报、供应链数据等）的Alpha信号挖掘框架。
团队介绍：智能投研是是指将人工智能、大数据、机器学习等先进技术应用于投资研究领域，以提高投资决策效率和准确性的一种创新方法。 人工智能时代已经到来！同花顺不断运用公司储备的各种AI技术对金融终端赋能。我们运用文本、图像、语音语义的识别技术，极大地提升了底层金融信息的获取速度；运用机器学习与知识图谱技术，对百万篇研究报告、新闻资讯进行金融投资逻辑的抽取与推理，形成了若干投资图谱；运用语音与意图识别技术，支持自然语言、语音对话，改变了传统交互模式；运用云计算等技术，支持投资策略的回测与自动化交易。 1、负责大模型在金融投研场景下的应用落地，重点打造投研chatbot agent，以及研报写作agent，持续优化大模型的长上下文能力、agent规划能力及工具使用能力; 2、与产品、业务专家共同制定大模型在不同业务中的评价系统及数据标注规范，打通RLHF的数据生产链路，持续优化模型性能； 3、对界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。
1、AI+金融解决方案的市场语言构建：深入理解阿里云AI产品（如通义点金）及金融行业解决方案，提炼差异化价值主张，打造标杆客户案例，形成可复制、可传播的内容资产与行业叙事体系，建立阿里云在金融AI领域的领导心智。 2、产品与解决方案级营销策划与落地：基于金融行业细分赛道（银行、证券、保险、资管等）的业务痛点与AI转型诉求，制定整合营销策略，联动产品、解决方案、销售、生态等多方资源，推动从“技术能力”到“客户价值”的高效转化，并对关键营销项目的业务结果负责。 3、高影响力行业活动运营：主导策划并执行金融行业峰会、闭门研讨会、客户沙龙等线上线下融合的营销活动，精准触达决策层客户，强化阿里云在金融AI领域的专业形象与生态影响力。 4、行业洞察与趋势预判：持续跟踪金融行业AI应用趋势、监管动态与竞对策略，输出前瞻性洞察，反哺产品与解决方案迭代，驱动营销策略动态优化。 5、跨部门协同与资源整合：统筹预算、供应商及内外部资源，与产品、技术、销售、运营团队紧密协作，确保营销策略与业务目标高度对齐，以创新形式实现Marketing to Leads的高效转化。
1、跟踪Agent、AI硬件、具身智能等AI原生应用的现状和发展趋势，分析原生应用在不同细分赛道的市场格局以及商业和技术竞争优势，挖掘大模型技术在AI原生应用中的落地挑战和演进方向 2、跟踪大模型技术在现有产业中的应用落地现状，分析在不同行业和场景中，大模型技术应用情况以及技术挑战等，为技术战略布局和规划提供决策建议 3、建立大模型应用的基础研究体系，为技术决策者面向未来技术落地提供动态、全面的参考信息
1.负责iFinD终端金融产品模块（股票、基金、理财、银行等）的规划与优化，提升投研工具的专业性和易用性。 2.深入理解金融机构需求，将投资逻辑、行情分析、风控要求转化为产品功能，为投研决策提供支持。 3.主导金融数据产品的AI功能设计，优化自然语言交互（如Text-to-SQL、Text-to-API）和数据查询体验。 4.跟踪市场动态和竞品策略，持续迭代产品功能，提升市场竞争力。