腾讯视觉多模态理解与生成大模型算法研究员
任职要求
1.计算机科学、人工智能、计算机视觉、机器学习或相关领域的硕士或博士学位； 2.具备相关领域研究经验，熟悉主流技术，如在顶级会议或期刊发表过相关论文；…
工作职责
1.作为视觉领域的专家，与其它模态研究者共同参与创新的原生多模态大模型研究，包括创新模型架构、“2D+时间”和“3D+时间”大模型建模等； 2.探索对真实物理世界进行理解和生成、多模态推理及自进化持续学习的大模型； 3.关注学术界和行业最新研究动态，参与国际会议、研讨会，与全球顶级团队交流合作； 4.将研究成果向社区发布或技术转移至内部产品部门。
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。
1、负责小天基/神农控制台/ASO/staragent/统一运维平台的前端开发工作，完成产品的前端框架升级，保证流畅的交互体验。 2、结合阿里云整体的视觉设计风格，建设统一的前端基础组件库（组件库、图形库、工程体系、低代码、服务化平台等），保障前端性能及交互一致性的同时，提升研发效率 3、基于阿里云统一的AEM基础设施对用户行为进行记录并建立数据化度量体系，为产品交互及后端性能优化方案或技术选型提供数据支撑 4、负责线上系统的维护和管理，保障系统稳定运行；
1、负责小天基/神农控制台/ASO/staragent/统一运维平台的前端开发工作，完成产品的前端框架升级，保证流畅的交互体验。 2、结合阿里云整体的视觉设计风格，建设统一的前端基础组件库（组件库、图形库、工程体系、低代码、服务化平台等），保障前端性能及交互一致性的同时，提升研发效率 3、基于阿里云统一的AEM基础设施对用户行为进行记录并建立数据化度量体系，为产品交互及后端性能优化方案或技术选型提供数据支撑 4、负责线上系统的维护和管理，保障系统稳定运行；
● 负责高德大云图业务中心-二三维时空底座的算法工程化相关研发工作，实现算法落地、提升业务效率； ● 负责设计及开发在线服务系统，对外输出二三维时空底座能力； ● 负责设计及开发算力调度系统，实现大规模集群算力调度、分配及管理，提升资源利用率、提升系统吞吐能力； ● 负责搭建和运维算力平台，实现平台各节点的监控及自动运维能力，提升平台的稳定性以及可靠性； ● 为团队引入创新的技术、解决方案，解决当前难题，不断优化系统与架构；