腾讯腾讯游戏-‌游戏NPC数字人大模型专家研究员

1.主导NPC数字人相关大模型全链路研发，包括但不限于：百亿/千亿级参数大模型预训练架构优化与分布式训练加速；垂直领域适应性的后训练策略研究；基于人类反馈的强化学习(RLHF/RLAIF)算法创； 2.研发多模态生成技术：语音大模型（语音合成(TTS)、情感化对话生成、具有高表现力的语音克隆）；动作大模型（高精度人体运动生成、实时动作驱动、物理仿真增强）； 3.构建数字人认知决策系统，探索记忆网络、知识推理与个性化交互技术； 4.推动研究成果在虚拟助手、智能NPC、游戏陪玩等场景的商业化落地。

1、研究LLM后训练算法，探索LLM Agent在游戏场景中的落地应用，包括在游戏设计、玩法以及研发管线中的应用等； 2、针对各应用场景，收集LLM后训练数据，制定数据流转pipeline，参与构建后训练数据飞轮； 3、研究LLM模型的后训练策略，使用强化学习等技术提升LLM Agent的性能，参与游戏领域LLM模型的调优、训练和迭代，推动LLM在游戏场景中的技术突破； 4、与游戏制作管线中的其他团队紧密合作，打造新的AI游戏开发流程，创造次世代游戏体验；与工程团队紧密合作，交付稳定可靠的LLM服务。‌

一、核心职责 ‌数值框架设计‌ 搭建战斗系统（角色属性/技能/装备）、经济系统（货币体系/资源产出回收）、养成体系的数值模型 设计关卡难度、怪物AI及平衡性调整，确保长期可玩性 通过数据分析持续迭代数值规则，维护生态稳定 独立完成单个系统功能，并且对功能上线后进行维护迭代 配置数据表格并测试验证合理性，支撑运营决策 熟悉项目后可以产出自己对于项目的一些自有想法（切实可行） 二、

1.核心用户维护‌； 2.负责游戏内高价值玩家（大R/顶级帮派/知名主播等）的1v1关系维护，建立长期信任机制； 3.定期收集大客户需求，反馈至运营/策划团队，推动游戏内超核玩家服务优化（如专属客服通道、定制活动等）； 4.‌营收目标达成‌； 5.制定大客户专属充值方案及激励策略，完成年度流水； 6.分析大客户消费行为，针对性推荐游戏内商品（如限定外观、稀有道具等）； 7.‌危机处理与留存‌； 8.快速响应大客户投诉及游戏内纠纷，协调技术/运营团队优先解决； 9.针对流失预警客户设计召回方案（如定制礼包、线下活动邀约等）； 10.‌生态建设‌； 11.策划大客户专属活动（如线下见面会、游戏内竞技赛事），提升用户粘性； 12.联动直播平台/公会，推动大客户内容产出（攻略、赛事等），扩大游戏影响力。