腾讯AI AGENT智能运维场景产品经理-可观测方向
任职要求
1.本科学历以上，3 年及以上互联网、云计算或 AI 领域产品经验，有智能运维、AI Agent 相关产品经验者优先；； 2.熟悉 AI 技术（尤其是 LLM和AI算法）及智能运维场景，具备云计算、大数据或运维相关技术背景，对 AI 在运维领域的应用趋势敏感度高；； 3.执行能力强，具备 AI 产品设计（如 Agent 交互逻辑、智能决策流程）和商业化包装能力，能深度理解 AI 技术与运维场景的结合点；； 4.具备极强的跨团队合作能力（能高效联动 AI 算法、运维技术、工程开发等团队），沟通清晰，思维活跃，学习能力、适应能力强；； 5.工作主动积极，有创新突破的内驱力，也有沉下心来攻坚和落地复杂场景…
工作职责
1.负责 AI AGENT 在智能运维场景的产品策划工作，聚焦基于 LLM 的智能运维 Agent 产品设计，涵盖智能告警、根因分析、自动化排障等核心场景；； 2.通过市场竞品分析（包括 AI 运维工具、智能 Agent 产品）、客户运维场景需求调研、前沿 AI 技术（如 LLM、多模态模型）在运维领域的应用研究，明确产品核心需求与差异化方向；； 3.主导 AI 智能运维 Agent 的产品策划与架构设计，协调 AI 算法团队、运维技术团队、工程实现团队等多方资源，推动产品从概念落地到交付全流程，确保产品功能与体验符合运维场景实际需求；； 4.支持产品商业化进程，提供面向客户的 AI 运维 Agent 产品解决方案、销售素材，并参与售前支撑，对产品在运维场景的规模化落地与增长负责；； 5.持续关注 AI 技术发展（如 Agent 能力进化、LLM 模型迭代）与运维行业趋势（如自动化运维、AIOps 升级），对产品方向进行前瞻性设计，挖掘新的场景增长点（如跨场景 Agent 协同、智能化运维闭环）。。
1、在智能知识推荐、智能办事、AI Copilot等业务场景落地LLM、VLLM与AI Agent，取得业务成功；针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，解决企业服务的满意度提升，效率提升、质量保证与成本管理问题； 2、端到端设计并实现数据管道与算法应用，帮助解决企业级智能服务与智能运维场景中的挑战； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务QA密切配合，提升项目整体效率与收益。
1、在智能知识推荐、智能办事、AI Copilot等业务场景落地LLM、VLLM与AI Agent，取得业务成功；针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，解决企业服务的满意度提升，效率提升、质量保证与成本管理问题； 2、端到端设计并实现数据管道与算法应用，帮助解决企业级智能服务与智能运维场景中的挑战； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务QA密切配合，提升项目整体效率与收益。
**主要职责** 1. **后端开发**： * 基于 **Spring Cloud** 生态（如 Eureka/Nacos, Spring Cloud Gateway, OpenFeign, Hystrix/Sentinel, Spring Cloud Config/Bus 等）进行高可用、高性能的**微服务**系统设计、开发与维护。 * 负责数据库设计、优化及SQL编写，确保数据的高效、安全访问。 * 集成和使用主流中间件（消息队列、缓存、搜索引擎等）解决复杂业务场景。 * 编写高质量、可测试、可维护的Java代码，遵循编码规范。 2. **前端开发**： * 使用 **Vue 3** (Composition API, Pinia, Vite) 或 **React** (Hooks, Redux/MobX, Next.js等) 及其生态系统构建现代化、响应式、高性能的Web用户界面。 * 与UI/UX设计师紧密合作，将设计稿精准还原为高质量的前端代码。 * 优化前端性能，提升用户体验。 3. **云原生与部署**： * 熟练使用 **Kubernetes (k8s)** 进行应用的容器化部署、编排、监控与管理。 * 熟悉 Docker 容器技术。 * 参与CI/CD流水线的建设和优化。 4. **全栈协作**： * 全面理解系统架构，能够独立或协作完成从需求分析、技术选型、编码实现到测试部署的全流程。 * 与产品经理、测试工程师及其他开发人员高效沟通协作。 5. **技术探索（加分项相关）**： * （如具备）参与或主导基于 **AI智能体 (AI Agent)** 和**Python** 的功能开发，探索大模型在产品中的应用（如智能问答、自动化流程、内容生成等）。
我们正在构建面向开发者的下一代 AI 编程工具，目标是将 LLM、上下文引擎、Agent 技术深度融合到 IDE 工作流中。让开发者获得更高效、更智能的编码体验。加入我们，你将参与核心功能设计、开发者体验与生态整合。 核心工作： 1、 负责 AI 编程工具产品的规划与功能设计。包括不限于： ● 代码搜索与知识检索（RAG、Codebase Index） ● 工程级上下文管理（ProjectRules、MCP、Agents） ● 与企业现有系统集成（CI/CD、GitLab、Jira） 2、 深度调研开发者工作流，挖掘高频痛点，设计可落地的 AI 场景解决方案； 3、 与设计、研发团队协作，推动产品快速迭代，并持续优化用户体验和性能； 4、 跟进前沿 AI/大模型能力（LLM、Code Agent 等），探索产品化机会； 5、 通过数据分析与用户反馈，持续验证和优化产品策略。