腾讯元宝-智能语音理解算法研究员
任职要求
1.硕士或以上学历，信号处理、计算机、电子信息、自动化、模式识别等相关专业； 2.3年以上语音识别相关工作经验，扎实的语音信号处理，机器学习，模式识别，深度学习理论功底，对大模型语音理解技术有深入的了解和上线实践； 3.具备LLM理论基…
工作职责
1.本职位承接元宝2c和2b场景各类实时和离线语音内容理解工作。进一步提升内容识别和理解质量，包括但不限于结合降噪的语音识别，富语言信息识别，多语种内容识别等； 2.从长度和内容的丰富度上，研发超长音频，超长上下文，多说话人，多语种，多方言，多轮，连续语流场景下，全面理解音视频内容的大模型方案； 3.从可利用的信息上，充分利用各类多模态输入信息，提升元宝各类产品语音理解内容理解的质量和效率； 4.研发和工程优化模型小型化，边缘计算，完赛模型的PaaS能力，赋能司内各类元宝生态下的音频理解基础能力。
1.负责腾讯元宝的视觉与动效设计，构建符合AI助手特性的情感化设计语言，通过动态视觉提升用户认知效率与交互愉悦感； 2.主导产品动效体系设计，包括智能反馈动效（如语音对话动态交互、AI生成状态、多模态交互响应）、微交互设计、界面过渡动画等，强化AI产品的自然交互体验； 3.与AI算法团队协作，将技术能力（如生成式AI、实时交互）转化为可视化的动态设计表达，平衡创意表现与系统性能； 4.建立元宝产品的动态设计规范，推动动效组件化落地，确保多端（Web/App/小程序）体验一致性； 5.通过用户研究验证动效设计的有效性，持续优化AI助手的人格化表达与功能引导性。
1.负责腾讯元宝的视觉与动效设计，构建符合AI助手特性的情感化设计语言，通过动态视觉提升用户认知效率与交互愉悦感； 2.主导产品动效体系设计，包括智能反馈动效（如语音对话动态交互、AI生成状态、多模态交互响应）、微交互设计、界面过渡动画等，强化AI产品的自然交互体验； 3.与AI算法团队协作，将技术能力（如生成式AI、实时交互）转化为可视化的动态设计表达，平衡创意表现与系统性能； 4.建立元宝产品的动态设计规范，推动动效组件化落地，确保多端（Web/App/小程序）体验一致性； 5.通过用户研究验证动效设计的有效性，持续优化AI助手的人格化表达与功能引导性。
1.自动评估体系建设：设计并搭建大模型自动评估体系，覆盖通用能力及专项能力（如推理、写作、语音、VLM 等）；构建评测指标体系与自动化评测流程，推动评测体系标准化、模块化、可扩展化； 2.Benchmark 研究与落地：跟踪国内外前沿大模型评测方法与 Benchmark，研究其评测维度与自动化机制；复现与改造高质量评测集，结合业务场景定制评测任务，确保评测的真实性与可复现性； 3.模型效果分析与策略优化：定期对不同版本模型进行系统评测与对比，输出详细分析报告，识别模型优势与薄弱点；针对记忆、写作、语音、多模态（VLM）等专项能力，设计细粒度评测指标与分析策略，支撑模型迭代方向； 4.用户数据分析与体验优化：持续监测与分析真实用户交互数据，挖掘模型表现的 badcase 与典型问题；与算法及产品团队协作，将用户侧问题转化为可量化的评测指标与优化方案；建立用户体验反馈与评测体系联动机制，推动模型效果持续提升与体验闭环优化； 5.跨团队协作与产品规划：与算法、工程、产品团队紧密配合，定义评测需求与指标体系，推动自动评测体系在实际业务与模型研发中的落地，形成评测 → 分析 → 优化的完整闭环。
1.自动评估体系建设：设计并搭建大模型自动评估体系，覆盖通用能力及专项能力（如推理、写作、语音、VLM 等）；构建评测指标体系与自动化评测流程，推动评测体系标准化、模块化、可扩展化； 2.Benchmark 研究与落地：跟踪国内外前沿大模型评测方法与 Benchmark，研究其评测维度与自动化机制；复现与改造高质量评测集，结合业务场景定制评测任务，确保评测的真实性与可复现性； 3.模型效果分析与策略优化：定期对不同版本模型进行系统评测与对比，输出详细分析报告，识别模型优势与薄弱点；针对记忆、写作、语音、多模态（VLM）等专项能力，设计细粒度评测指标与分析策略，支撑模型迭代方向； 4.用户数据分析与体验优化：持续监测与分析真实用户交互数据，挖掘模型表现的 badcase 与典型问题；与算法及产品团队协作，将用户侧问题转化为可量化的评测指标与优化方案；建立用户体验反馈与评测体系联动机制，推动模型效果持续提升与体验闭环优化； 5.跨团队协作与产品规划：与算法、工程、产品团队紧密配合，定义评测需求与指标体系，推动自动评测体系在实际业务与模型研发中的落地，形成评测 → 分析 → 优化的完整闭环。