腾讯语音识别算法工程师

1、负责语音识别整体流程，包括数据挖掘、数据清洗、声学模型训练； 2、负责语音识别模型优化和调优，包括语音端点检测优化、声学模型优化、解码方法优化等； 3、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新技术发展方向； 4、探索语音/音频/音乐技术落地新玩法，在音频AI理解和生成等方向进行业务创新。

1.优化大规模商用语音识别系统，提高系统的鲁棒性和性能； 2.负责声学前端、声学模型、语言模型、后处理、解码器等主要模块的迭代和改进； 3.追踪业界前沿的语音技术，探索语音大模型在业务场景下的应用。

1、支持语音识别技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音识别核心技术效果； 2、搭建音频理解核心技术体系，专注语音识别的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法。

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。