腾讯元宝-AI 产品经理（平台产品方向）

1.深入理解大数据和AI结合业务场景，通过包括不限于RAG、Tools、Memory等方式，不断提升用户体验； 2.结合现有数据平台能力，抽象沉淀通用组建和能力，完善平台能力，提升业务迭代效率； 3.主导大模型社交方向的应用落地，包括但不限于：社交对话、情感陪伴等； 4.与数据工程师、算法团队、业务部门紧密合作，确保产品技术方案可行且符合业务需求；协调资源推进产品开发、测试、上线及迭代，把控项目进度与交付质量。

1.深入理解大数据和AI结合业务场景，通过包括不限于RAG、Tools、Memory等方式，不断提升用户体验； 2.结合现有数据平台能力，抽象沉淀通用组建和能力，完善平台能力，提升业务迭代效率； 3.主导大模型社交方向的应用落地，包括但不限于：社交对话、情感陪伴等； 4.与数据工程师、算法团队、业务部门紧密合作，确保产品技术方案可行且符合业务需求；协调资源推进产品开发、测试、上线及迭代，把控项目进度与交付质量。

1.自动评估体系建设：设计并搭建大模型自动评估体系，覆盖通用能力及专项能力（如推理、写作、语音、VLM 等）；构建评测指标体系与自动化评测流程，推动评测体系标准化、模块化、可扩展化； 2.Benchmark 研究与落地：跟踪国内外前沿大模型评测方法与 Benchmark，研究其评测维度与自动化机制；复现与改造高质量评测集，结合业务场景定制评测任务，确保评测的真实性与可复现性； 3.模型效果分析与策略优化：定期对不同版本模型进行系统评测与对比，输出详细分析报告，识别模型优势与薄弱点；针对记忆、写作、语音、多模态（VLM）等专项能力，设计细粒度评测指标与分析策略，支撑模型迭代方向； 4.用户数据分析与体验优化：持续监测与分析真实用户交互数据，挖掘模型表现的 badcase 与典型问题；与算法及产品团队协作，将用户侧问题转化为可量化的评测指标与优化方案；建立用户体验反馈与评测体系联动机制，推动模型效果持续提升与体验闭环优化； 5.跨团队协作与产品规划：与算法、工程、产品团队紧密配合，定义评测需求与指标体系，推动自动评测体系在实际业务与模型研发中的落地，形成评测 → 分析 → 优化的完整闭环。

1.自动评估体系建设：设计并搭建大模型自动评估体系，覆盖通用能力及专项能力（如推理、写作、语音、VLM 等）；构建评测指标体系与自动化评测流程，推动评测体系标准化、模块化、可扩展化； 2.Benchmark 研究与落地：跟踪国内外前沿大模型评测方法与 Benchmark，研究其评测维度与自动化机制；复现与改造高质量评测集，结合业务场景定制评测任务，确保评测的真实性与可复现性； 3.模型效果分析与策略优化：定期对不同版本模型进行系统评测与对比，输出详细分析报告，识别模型优势与薄弱点；针对记忆、写作、语音、多模态（VLM）等专项能力，设计细粒度评测指标与分析策略，支撑模型迭代方向； 4.用户数据分析与体验优化：持续监测与分析真实用户交互数据，挖掘模型表现的 badcase 与典型问题；与算法及产品团队协作，将用户侧问题转化为可量化的评测指标与优化方案；建立用户体验反馈与评测体系联动机制，推动模型效果持续提升与体验闭环优化； 5.跨团队协作与产品规划：与算法、工程、产品团队紧密配合，定义评测需求与指标体系，推动自动评测体系在实际业务与模型研发中的落地，形成评测 → 分析 → 优化的完整闭环。