腾讯AI产品经理-智能营销
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、统计学、人工智能等相关专业优先； 2.具备较强的数据分析能力，能够通过数据洞察分析业务场景，构建面向用户的智能解…
工作职责
1.深入了解市场和AI技术发展，洞察营销领域用户需求，持续推进创新应用； 2.负责平台智能营销产品的规划设计和落地； 3.通过对产品核心指标的监测，持续提升模型应用效果； 4.与设计、研发、算法等团队紧密协作，实现产品快速迭代与优化。
1、对AI技术有所洞察以及应用上的思考，能够深入调研全球优质AI大模型的技术发展趋势，并能够拆解评估其在电商场景的适用性。 2、能结合用户行为与业务需求，设计AI驱动的创新功能，覆盖电商领域智能推荐、搜索优化、商品表达与图像生成、营销优惠、客服对话等核心场景。 3、能够协同算法、工程、设计团队，将AI能力转化为可落地的产品方案，提升用户转化、留存与GMV；并主导AI功能的全周期管理：需求定义、原型设计、AB测试、效果追踪及迭代优化。 4、数据驱动决策，能够通过用户反馈、埋点数据及算法指标，量化AI功能价值，制定长期的优化策略。
1.负责商品详情页/评价/客服聊天工具等产品领域相关的策略和功能规划，确保产品满足用户需求并提升核心目标； 2.跟踪电商行业趋势和竞争对手，积极寻找创新性的产品解决方案； 3.协调和管理跨部门的合作，包括设计、技术、运营、营销等，确保项目按时交付； 4.参与用户调研、分析并解读用户行为、市场趋势和数据，提供有针对性的产品改进建议。
1. 根据监管条件以及行业趋势，并结合内部的流量+数据资源，以及隐私计算+AI大模型等核心技术，设计互联网信贷产品方案。包括围绕2C侧的用户体验进行产品设计（如进件、签约、授信、支用、查还等），以及2B侧的相关SaaS化系统平台设计（如联合营销平台、联合风控平台、产品要素管理、协议管理等）。 2、编写MRD、PRD等文档材料，并协同内部研发、推进产品功能上线落地；并推动外部合作机构、生态伙伴进行接入迭代升级 3、协同运营、风控等团队， 负责产品或项目落地过程中的数据分析与效果追踪，持续迭代优化产品方案
0. 伙伴管理 ⁃ 洞察（AI， 安全网络，数据类，Devop类，企业服务）领域市场机会、市场容量与竞争格局，结合业务策略，拓展、培育生态伙伴资源及网络，促成伙伴与阿里云产品形成面向（xx）领域的联合解决方案 ⁃ 指导合作伙伴基于阿里云开展业务，能够站在合作伙伴的业务角度，从市场拓展、产品规划等方面指导合作伙伴在阿里云的成长升级，帮助伙伴建设及增强云上能力。 ⁃ 基于年度业务目标及伙伴合作政策，挖掘、调动伙伴资源，设计并与伙伴协商签订合作协议，制定GTM Plan，通过战役激励，联合市场拓展，推动合作协议落地执行，实现业务成果。 ⁃ 与公司内部相关方、生态伙伴的关键角色建立长期深度的合作机制，促进阿里云和生态伙伴的长期、全面合作关系，包括但不限于长期业务合作规划、项目团队建设、联合商机拓展、服务&交付合作、联合解决方案推广等； 0. 产品集成与联合解决方案设计 ⁃ 通过对（xx）领域、行业的深入了解，结合伙伴的产品优势，形成面向领域的优秀联合解决方案（包括方案设计、产品形态、定价设计、用户体验设计等），提升解决方案产品销售、技术方案与交付能力，在特定的行业/领域保持领先性 ⁃ 和架构师一起利用阿里云丰富的产品体系，帮助伙伴完成集成架构设计，并推进伙伴产品通过阿里云集成认证，在云市场上架，实现云上商业化 0. 市场拓展和联合营销 ⁃ 通过拉动伙伴销售团队与阿里云销售团队联合销售，拓展存量客户及市场新增客户业务机会 ⁃ 管理伙伴及阿里云商机报备，推动商机成交。 ⁃ 快速捕捉市场热点和客户业务痛点，通过市场活动挖掘产品或联合解决方案潜在商机