腾讯跨境支付-清算后台研发工程师(深圳)
任职要求
1.计算机相关专业本科以上学历，5年以上金融业务系统/解决方案设计与研发经验； 2.熟悉清结算业务，具备专业的清结算系统设计开发经验； 3.编程基本功扎实，至少精通一种主流编程语言，如Java、C++等，对主流的编程思想和系统架构设计有比较清晰的认识； 4.具备大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验者优先； 5.善于沟通及主动思考总结，倡导创新与持续优化，对技术有强烈兴趣； 6.有良好的团队合作及抗压能力，有强烈的主人翁意识，能独立协调资源，推进项目进展。
工作职责
1.负责外汇业务的清算系统的架构设计和开发； 2.建设架构合理、高一致性、零差错的清算系统； 3.为业务提供商户结算、机构清算、流水交易等平台能力。
1. 负责日常外汇及流动性资金清算、资金对账等操作，保障交易资金流转的时效和准确 2. 协助完善和执行资金运营相关流程与操作规范，支持新业务及渠道上线 3. 参与外汇流动性资金对账、交易后相关系统的日常维护及优化，推动自动化和系统流程提升 4. 协助识别资金运营风险并推进风险监控措施，提升运营合规与安全性 5. 跨部门对接外汇、流动性、财务、风险等团队，确保资金交易流畅闭环 1. Responsible for daily FX and liquidity fund settlement, reconciliation, and related operations to ensure timely and accurate transaction fund flows 2. Assist in improving and executing cash operation processes and procedures, supporting the launch of new businesses and channels 3. Participate in daily maintenance and optimization of post-trade and reconciliation systems for FX liquidity, and help drive process automation and system enhancements 4. Assist in identifying operational risks and implementing risk monitoring measures to improve compliance and operational security 5. Coordinate with teams in FX, liquidity, finance, and risk management to ensure smooth and end-to-end fund transactions
1.风险建模与算法开发 研发实时/离线的反欺诈、反洗钱（AML）和信用风险模型，覆盖信用卡、电子钱包、加密货币等支付场景。 应用机器学习（如GBDT、深度学习、图神经网络）和规则引擎，提升欺诈检测准确率并降低误杀。 针对跨境支付特点（如汇率波动、多国合规要求）优化风险策略。 2.数据驱动风控 挖掘用户行为、交易链路、设备指纹等数据，构建风险特征体系 通过大数据分析（如Spark/Flink）识别新型欺诈模式（如跨境套现、团伙作案） 3.系统落地与迭代 推动风控算法在实时决策引擎（如Drools/Fraud Ranger）中的部署，确保毫秒级响应 设计A/B测试框架，监控模型效果（如召回率、误判率），持续迭代策略 4.跨团队协作 与合规、产品、国际业务团队合作，确保风控方案符合当地法规（如GDPR、PSD2） 输出风控技术文档，向非技术部门解读算法逻辑与风险趋势
一、岗位职责： 1.负责钱包和支付在各目标市场（亚、非、拉）的支付通道（包括但不限于银行卡、钱包、Biller、网关、QRCODE）的产品规划与设计； 2.负责支付通道的引入评估、方案设计、接入流程管理及效果优化； 3.联合商务团队完成支付通道的对接与上线； 4.协助研究各国支付清算网络架构和支付体系 5.负责交易路由、通道配置、支付体验优化等产品功能的持续迭代，对通道的可用性和易用性负责。