腾讯腾讯地图-AI产品经理-地图应用方向

1.产品规划与设计：深入研究地图行业趋势和大模型技术发展，结合用户需求与业务目标，主导地图大模型应用的产品规划和路线图制定。负责产品的功能设计、交互设计和用户体验优化，确保产品在地图导航、位置搜索、智能推荐等核心业务场景中，充分发挥大模型优势，提升产品竞争力； 2.需求管理与沟通：与地图数据团队、算法团队、研发团队等紧密合作，精准收集、分析和管理产品需求。将复杂的大模型技术转化为可落地的产品功能，推动需求在各团队间的高效传递与执行，协调解决需求变更和冲突，保障项目顺利推进； 3.模型优化与迭代：基于用户反馈、业务数据和市场动态，制定大模型在地图应用中的优化策略。与算法团队协作，对模型进行持续训练和调优，提升模型在地图数据处理、语义理解、路径规划等方面的准确性和效率，不断迭代产品功能，满足用户日益增长的需求； 4.项目管理与推进：负责地图大模型应用项目的全生命周期管理，制定项目计划，明确项目目标、关键节点和交付成果。有效协调各方资源，跟踪项目进度，及时解决项目中的问题和风险，确保产品按时高质量上线，并持续进行版本更新和维护； 5.数据分析与决策：建立有效的数据指标体系，对产品的使用数据、用户行为数据进行深度分析。通过数据分析评估产品效果，洞察用户需求和市场趋势，为产品的优化迭代、功能拓展和战略决策提供有力支持； 6.市场调研与竞争分析：密切关注地图行业和大模型技术的市场动态，深入开展市场调研和竞争分析。收集竞争对手的产品信息和市场策略，挖掘潜在的市场机会和差异化竞争点，为产品定位和发展方向提供参考依据，助力产品在市场中保持领先地位。

1、面向企业应用，负责基于地图的AI产品规划和能力建设，形成面向行业具备商业价值的通用解决方案； 2、持续挖掘需求并协同上下游团队保障高质量交付，持续提升产品竞争力； 3、紧跟AI和云能力发展，及时掌握行业动态，能够基于客户需求给出创新性的解决方案。

1. AI安全产品规划与设计 （1）深入分析全球AI安全技术趋势（如大模型安全、生成式AI防御、AI安全运营），结合云安全市场的业务场景，制定AI安全产品的长期规划与演进路径。 （2）主导产品功能设计，输出PRD文档，确保产品在AI安全应用等领域的技术领先性。 （3） 将AI能力与云安全平台深度结合，设计云安全产品的智能化升级方案。 2. 产品商业化与上市推进 （1）主导AI安全产品的上架全流程，输出产品上市、定价策略等材料，确保产品快速进入市场并形成商业闭环。 （2）聚焦云安全客户的AI应用场景，与前线团队合作打造标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板。 （3）通过分析云市场中AI安全需求，制定目标客户群的市场策略，输出商机地图和客户触达路径。 3. 数据驱动的产品经营与优化 （1）监控产品商业化核心指标（如客户付费率、功能使用渗透率、客户留存率），基于数据提出产品改进方向。 （2）制定产品线的增长计划，推动AI安全能力与云安全中心其他模块的协同变现。 4、持续改进与创新： （1）定期收集客户对AI安全产品的反馈，优先级管理需求，推动产品迭代与新功能孵化。 （2）优化产品稳定性、性能与成本，提升客户体验与产品竞争力。

1. AI安全产品规划与设计 （1）深入分析全球AI安全技术趋势（如大模型安全、生成式AI防御、AI安全运营），结合云安全市场的业务场景，制定AI安全产品的长期规划与演进路径。 （2）主导产品功能设计，输出PRD文档，确保产品在AI安全应用等领域的技术领先性。 （3） 将AI能力与云安全平台深度结合，设计云安全产品的智能化升级方案。 2. 产品商业化与上市推进 （1）主导AI安全产品的上架全流程，输出产品上市、定价策略等材料，确保产品快速进入市场并形成商业闭环。 （2）聚焦云安全客户的AI应用场景，与前线团队合作打造标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板。 （3）通过分析云市场中AI安全需求，制定目标客户群的市场策略，输出商机地图和客户触达路径。 3. 数据驱动的产品经营与优化 （1）监控产品商业化核心指标（如客户付费率、功能使用渗透率、客户留存率），基于数据提出产品改进方向。 （2）制定产品线的增长计划，推动AI安全能力与云安全中心其他模块的协同变现。 4、持续改进与创新： （1）定期收集客户对AI安全产品的反馈，优先级管理需求，推动产品迭代与新功能孵化。 （2）优化产品稳定性、性能与成本，提升客户体验与产品竞争力。