腾讯混元大模型数据开发工程师

1.负责大模型公共支撑体系的平台建设，为大模型数据高效交付提供平台能力支持； 2.负责大模型评测、数据标注、数据管理及现网运营的平台研发，构建全面的系统化支撑能力； 3.深入分析发掘各项流程环节的瓶颈，推动流程完善，通过平台建设系统优化落地； 4.负责现网问题响应，进行故障排查和保障平台质量，优化平台各节点性能，提升运营效率。

1.设计和开发大规模预训练数据处理pipeline，为模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力； 2.根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升处理数据的工程效率； 3.建设对标业内前沿的大模型训练数据集，提升数据质量和多样性，并验证数据价值和效果。

1.负责大模型公共支撑平台的AI能力体系建设，建设模型数据生命周期的AI In The Loop协同框架； 2.负责数据评测/标注平台的AI能力建设，包括不限于AI辅标、数据质检、自动化评测等能力建设； 3.建设算子库设计构建Agent，开发Reward Model模型和建设评估体系，提升质检等场景的准确性。

1.负责大模型语音模态的设计、开发和优化，包括但不限于语音/音频数据清洗、模型设计、训练策略等方面的研究与应用； 2.参与语音识别、语音合成、声音克隆等相关大模型语音模态能力的建设，提高跨模态整体效果。