腾讯混元大模型数据开发工程师

1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 5、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。

1.负责TTS、ASR、声学前处理、自然语言处理、多模态大模型等AI系统的工程开发（包括训练工具和推理引擎的开发、优化、交付等）； 2.负责AI系统最新算法的集成、工程化、实际场景效果验证、优化、上线； 3.负责AI相关业务、产品的工程支持，在效果和性能上更好的落地。

1.负责大语言模型后台系统的性能优化、流程建设、稳定性和研效提升； 2.负责建设混元大模型的研发体系后端； 3.参与新技术调研及实际业务场落地，不断提升业务指标。

1.设计和开发大规模预训练数据处理pipeline，为模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力； 2.根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升处理数据的工程效率； 3.建设对标业内前沿的大模型训练数据集，提升数据质量和多样性，并验证数据价值和效果。