腾讯智慧零售产品经理（零售创新方向）
任职要求
1.具备一定的技术穿透力，了解Transformer架构及微调方法，掌握RAG/Agent等应用范式，能用量化指标评估模型表现（如响应时延/准确率/成本）； 2.强数据思维，熟练设计数据埋点方案，能用SQL/Python进行基础数据分析，能掌握因果推断等效果归因方法； 3.有不错的零售认知，熟悉DTC经营、O2O运营等业务模式，了解RFM模型等经典分析工具，了解ERP/CRM等系统。
工作职责
1.需求洞察与方案设计，包括深入零售场景（门店运营/会员管理/智能客服等），挖掘AI落地价值点；设计基于LLM的行业解决方案，构建数据-模型-反馈闭环系统；主导PoC验证，通过AB测试量化商业价值； 2.技术产品化落地，包括协调算法、工程团队完成模型服务化封装；设计可配置的AI能力开放平台，支持商家个性化需求；构建效果评估体系，定义核心指标及监测机制； 3.行业生态构建，包括建立零售商家需求分级响应机制；设计AI能力输出标准接口及文档体系；收集场景数据反哺模型迭代。
1. 协同战略制定：牵头制定京东零售电商与本地生活团队的深度合作战略，围绕用户互通、权益共享、场景联动等方向，设计双方导流与业务增长的整体方案。 2. 跨团队协作管理：统筹协调两大业务团队，搭建高效沟通机制，明确合作目标与分工，推动跨部门项目落地，解决合作过程中的资源冲突与业务分歧。 3. 增长策略落地：以提升相互导流效率和GMV规模为核心目标，通过数据洞察用户需求，策划针对性的联合营销活动、权益捆绑方案，实现业务双向赋能与规模扩张。 4. 产品方案设计：主导设计打通零售电商与本地生活服务的产品功能与用户体验流程，优化跨业务场景的用户转化路径，提升用户在不同业务间的消费意愿与活跃度。 5. 团队管理与赋能：带领产品团队，制定成员成长计划，通过业务复盘、技能培训提升团队专业能力，打造能快速响应业务变化的高战斗力团队。 6. 合作效果评估：建立科学的协同业务数据监测体系，定期评估合作效果，基于数据反馈调整策略，持续优化合作模式与资源投入。
1、熟悉商业IoT应用场景，负责native端、web端和移动端产品的规划、迭代和全生命周期管理，协同研发、供应链以及运营团队。 2、紧密配合技术团队，跟进产品开发进度，确保产品的开发、测试、发布、上线及版本管理等各个环节，保证产品及时高质量的交付。 3、了解商业IoT软硬件产品及市场整体情况，理解行业发展趋势及业务方向，能够完成行业内相关产品的动态和优劣势分析，确保产品基于业务的长期发展。
1、熟悉商业IoT应用场景，负责native端、web端和移动端产品的规划、迭代和全生命周期管理，协同研发、供应链以及运营团队。 2、紧密配合技术团队，跟进产品开发进度，确保产品的开发、测试、发布、上线及版本管理等各个环节，保证产品及时高质量的交付。 3、了解商业IoT软硬件产品及市场整体情况，理解行业发展趋势及业务方向，能够完成行业内相关产品的动态和优劣势分析，确保产品基于业务的长期发展。
