腾讯游戏数据分析
社招全职5年以上IEG地点:深圳状态:招聘
任职要求
1. 统计学、数学、计算机科学或相关领域的学士学位,海外背景优先。 2. 5年以上游戏数据分析师或相关职位经验,熟悉游戏数据分析流程和方法。 3. 精通 SQL、Python、R 等数据分析工具,并具备数据挖掘和机器学习经验。 4. 有上线项目经验,海外游戏头部产品优先,能用英文作为工作语言。 5. 具备良好的沟通能力,能够清晰有效地将数据分析结果传达给游戏团队。 6. 对游戏行业充满热情,并具备敏锐的洞察力和解决问题的能力。
工作职责
About Level Infinite Level Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌,致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验,让玩家随时随地进入游戏世界;并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区,促进分享交流。 Level Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务,助力其释放产品潜能。 Level Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏,并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K:暗潮》、Funcom的《沙丘:觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。 想进一步了解Level Infinite,请访问www.levelinfinite.com,并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。 Job Responsibilities 1. 深入洞察玩家行为: 分析游戏数据,识别玩家行为模式、游戏内经济、玩家流失等关键指标,并深入挖掘背后的原因和驱动因素。 2. 提供数据驱动的解决方案: 基于数据洞察,提出针对性的游戏设计、开发和运营策略,例如优化游戏玩法、调整数值平衡、设计新的活动和奖励机制等,以解决游戏面临的问题,提升玩家留存和付费率。 3. 建立数据分析体系: 建立完善的数据分析框架和流程,包括数据采集、清洗、存储、分析和可视化,并确保数据质量和分析结果的可靠性。 4. 数据可视化和汇报: 使用数据可视化工具,将复杂的数据分析结果清晰简洁地呈现给游戏团队,并撰写数据报告,为游戏决策提供数据支持。 5. 紧跟行业趋势: 持续关注游戏行业最新数据分析技术和工具,并将其应用于游戏数据分析工作中,不断提升数据分析效率和质量。 Work Location: China-Shenzhen
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
相关职位
社招2年以上IEG产品
1.负责部门游戏数据分析工作,能够结合具体业务生命周期、用户属性与分层、渠道运营场景等,进行用户挖掘、运营分析等,完成从数据提取到结论输出完整的分析过程; 2.搭建业务数据体系及监控体系,构建指标与分析模型,搭建各类专项数据分析框架,提升业务整体数据精细化程度及先进性; 3.结合已有数据积累建立预估模型,为游戏数据表现以及市场分析提供结果预测。根据业务需要分析同类及竞品表现,为游戏提供方向性指导和参考; 4.关注全球游戏及相关品类动态,分析品类发展趋势及竞争格局,识别潜在问题,为关键业务决策提供参考。
更新于 2025-06-09
社招1年以上IEG产品
1.负责游戏数据分析体系搭建,如数据打点、上报和经分系统的搭建等,建立关键指标的日常监控机制,搭建各类专项数据分析框架; 2.负责数据提取工作,在团队内建立高效敏捷的数据共享机制; 3.负责市场和用户分析,根据游戏定位,进行目标用户分层,预估市场规模和用户空间,并能根据目标用户属性反推游戏设计; 4.结合已有数据积累建立预估模型,为游戏数据表现以及市场分析提供结果预测; 5.进行竞品监测,保持对核心竞品和新游的关注,监控关键数据表现,为游戏提供方向性指导和参考; 6.处理其他各模块数据需求。
更新于 2025-05-22
实习产品运营类
1.参与游戏发行产品的关键数据的分析和游戏用户行为数据的挖掘; 2.协助各类增长策略数据分析、ROI分析、转化漏斗分析等关键数据的分析支持; 3.协助搭建自动化数据看板,提升团队数据决策效率。
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