腾讯金融科技-金融科技风险模型分析师
社招全职CDG技术地点:深圳状态:招聘
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
相关职位
社招2年以上风险管理-风险策
1. 根据公司的风险偏好和合规目标,制定和执行风险缓解策略。 2. 对金融科技/支付行业的市场趋势、监管变化和新兴风险进行深入分析。 3. 与跨职能团队合作,实施提高风险管理能力的战略计划。 4. 设计和优化风险模型和框架,以有效地识别、评估和减轻潜在风险。 5. 为运营团队提供战略指导,以主动识别和解决风险。
更新于 2025-07-07
社招3年以上A05672
1、负责金融风控和营销领域数据的特征挖掘和模型开发,挖掘并整合三方数据特征,运用逻辑回归、XGBoost、神经网络等算法进行数据建模; 2、能设计模型开发流程,评估模型有效性,并持续监控与优化模型; 3、根据业务模型需求构造适合的特征变量,挖掘数据价值,基于对数据的理解,对数据进行清洗、分析与加工; 4、负责开发用于风险分析,模型构建的相关工具。
更新于 2025-03-06
社招3年以上A226541
1、负责金融风控和营销领域数据的特征挖掘和模型开发,挖掘并整合三方数据特征,运用逻辑回归、XGBoost、神经网络等算法进行数据建模; 2、设计模型开发流程,评估模型有效性,并持续监控与优化模型; 3、根据业务模型需求构造适合的特征变量,挖掘数据价值,基于对数据的理解,对数据进行清洗、分析与加工; 4、负责开发用于风险分析,模型构建的相关工具。
更新于 2025-03-10