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腾讯金融科技-金融科技风险模型分析师

社招全职CDG技术地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.本科以上学历,有大数据加工建模、数据挖掘经验;
2.熟悉基本机器学习框架,有过相关机器学习项目落地经验;
3.熟练掌握PythonR等一种或多种语言;
4.有过支付黑产对抗经验者优先,熟悉团伙挖掘,图计算者优先。

工作职责


1.通过机器学习建模与数据挖掘有效识别支付领域各类违法犯罪风险(如涉赌、欺诈、洗钱)并进行实时打击,控制风险大盘;
2.同时基于上下游信息,对风险手法及链路进行识别,挖掘并打击可疑团伙。
包括英文材料
学历+
大数据+
数据挖掘+
机器学习+
Python+
R+
相关职位

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社招2年以上风险管理-风险策

1. 根据公司的风险偏好和合规目标,制定和执行风险缓解策略。 2. 对金融科技/支付行业的市场趋势、监管变化和新兴风险进行深入分析。 3. 与跨职能团队合作,实施提高风险管理能力的战略计划。 4. 设计和优化风险模型和框架,以有效地识别、评估和减轻潜在风险。 5. 为运营团队提供战略指导,以主动识别和解决风险。

更新于 2025-07-07
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社招3年以上A05672

1、负责金融风控和营销领域数据的特征挖掘和模型开发,挖掘并整合三方数据特征,运用逻辑回归、XGBoost、神经网络等算法进行数据建模; 2、能设计模型开发流程,评估模型有效性,并持续监控与优化模型; 3、根据业务模型需求构造适合的特征变量,挖掘数据价值,基于对数据的理解,对数据进行清洗、分析与加工; 4、负责开发用于风险分析,模型构建的相关工具。

更新于 2025-03-06
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社招3年以上A226541

1、负责金融风控和营销领域数据的特征挖掘和模型开发,挖掘并整合三方数据特征,运用逻辑回归、XGBoost、神经网络等算法进行数据建模; 2、设计模型开发流程,评估模型有效性,并持续监控与优化模型; 3、根据业务模型需求构造适合的特征变量,挖掘数据价值,基于对数据的理解,对数据进行清洗、分析与加工; 4、负责开发用于风险分析,模型构建的相关工具。

更新于 2025-03-10
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社招3年以上研发类

1. 针对信贷金融业务发展需求,负责设计和完善信贷风控模型体系,包括反欺诈、信用评分等; 2. 深入了解信货业务模式,通过多源信息深挖完善风控特征池、带领机器学习算法的创新应用,解决信贷场景的实际问题; 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地,包括但不限于树模型,深度学习,知识图谱,GraphML,大模型等方向; 4.业务及政策团队进行业务问题抽象,推动模型技术在业务场景中的应用,并持续推动优化模型算法及性能