vivo算法工程师
任职要求
1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景，硕士及以上学历； 2. 3年及以上互联网数据挖掘和信用风险模型建模经验，大型科技金融公司、互金公司或消金公司C端业务相关经验； 3. 拥有一定的机器学习或统计模型建模经验 4. 熟练使用数据分析相关的语言及工具，例如Python, R, SAS等，有主流深度学习平台上的开发和调优经验优先； 5. 具有较强的沟通能力和学习能力，良好的项目管理能力和经验，适应在高强度压力下工作。
工作职责
1. 针对信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分等； 2. 深入了解信货业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、带领机器学习算法的创新应用，解决信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于树模型，深度学习，知识图谱，GraphML，大模型等方向； 4.业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能
团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作，支撑下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售等战略创新业务。 工作内容： 1.基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验； 2.高效算法系统建设：基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术，并通过流程化/产品化方式，建设算法PaaS平台、在线多业务高性能算法系统，提升多业态算法优化迭代效率； 3.追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景全链路(召回、排序、策略)进行模型优化和差异化创新，提升多业务场景效率指标。
工作内容： 1.负责统筹海外站的工作，包括业务需求支撑、日常算法体验效果迭代； 2.负责境外业务的搜索推荐核心链路算法的研发工作(召回、排序、策略、相关性、导购商卡)，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑海外业务快速发展； 3.针对海外业务特点，做搜推前瞻性的技术规划(包括多语言NLP模型、跨语言搜索等)，并推动实施。
1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。
工作职责： 1. 负责内容安全算法研发，包括但不限于文本、图像、视频、音频等多模态内容的识别与过滤。 2. 针对违规内容（如涉黄、涉暴、涉政、垃圾广告、诈骗等）构建高效、精准的检测模型，提升平台内容安全水平。 3. 研究前沿AI安全技术，优化现有算法策略。 4. 结合业务场景，设计并优化内容安全体系，包括实时拦截、离线审核、用户行为分析等模块。 5. 与产品、运营、审核团队协作，推动算法落地并持续迭代，提升审核效率和准确率。 任职资格： 1. 学历/专业：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上内容安全相关经验（优秀本科生可放宽）。 2. 熟练掌握机器学习、深度学习算法，熟悉NLP/CV领域常见模型。 3. 熟悉内容安全相关技术。 4. 熟练使用Python/C++，具备大规模数据处理经验。 5. 业务理解：对互联网内容生态和风险场景（如UGC/PGC审核）有深刻认知，能快速定位业务痛点。