蚂蚁金服蚂蚁国际-资深风险数据策略分析师/专家-国际风险管理
任职要求
1. 计算机科学、数学、统计学、风险管理或相关专业本科以上学历。 2. 2年以上数据分析经验，银行、支付机构或咨询行业优先考虑。有机器学习或建模经验者优先。 3. 必须熟练掌握SQL/算法数据处理和至少一种分析工具（如SAS， P…
工作职责
1. 根据公司的风险偏好和合规目标，制定和执行风险缓解策略。 2. 对金融科技/支付行业的市场趋势、监管变化和新兴风险进行深入分析。 3. 与跨职能团队合作，实施提高风险管理能力的战略计划。 4. 设计和优化风险模型和框架，以有效地识别、评估和减轻潜在风险。 5. 为运营团队提供战略指导，以主动识别和解决风险。
1. 基于数据分析和数据挖掘，对于虚假身份、冒用身份等各类身份安全风险持续迭代策略； 2. 基于专家经验和风险特征，提炼并搭建各类风险身份画像体系； 3. 基于风险画像，建设异常行为检测和风险感知能力，挖掘潜在风险； 4. 协同上下游团队，深入风险联防联控合作机制；
关于我们 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。作为国际化业务的风控策略专家，你将深度参与构建与优化我们全球业务的账号安全体系。你需要深刻理解不同国家和地区用户的行为差异、黑产攻击模式以及本地化支付习惯，设计并实施精准的风控策略，在保障用户体验的同时，有效打击欺诈、作弊和账号盗用等风险，为业务的健康增长保驾护航。 核心职责 1.负责设计、开发并迭代适用于各国际市场的账号注册、登录、交易及活跃度等全生命周期的风控模型。 2.深入分析异常行为数据，调查新型欺诈模式（如批量注册、刷单套利、账号盗用、跨境黑产攻击等），并形成有效的对抗方案。 3.利用SQL、Python等工具进行深度数据分析，监控核心风险指标，评估策略效果，并通过数据驱动进行模型调优。 4.与业务方、产品、技术等上下游团队紧密合作，深入理解需求，提供最优的身份解决方案，驱动技术方案落地。 5.沉淀综合账号风险及各地区的特征与对抗经验，构建高效的风控引擎，提升全球风险感知与拦截能力。
1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。
1. 基于历史数据和专家经验，基于数据分析和数据挖掘，设计针对信用卡盗刷、余额户盗用、作弊、诈骗等风险的风险策略并持续优化； 2. 体系化、系统化、全局化地设计风险管理方案，平衡支付体验和风险控制，保障业务健康可持续性地发展； 3. 与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。