腾讯微信开放平台-大模型算法工程师-生态治理

1.负责基于大模型的文本内容理解和生成任务在业务上的落地工作：； 2.参与微信读书、微信输入法的 AI 应用的持续探索和落地； 3.参与长上下文任务的推理优化、索引构建、复杂语义理解以及内容理解的工程落地和优化，负责 AI 应用系统及其数据工程链路的构建和维护； 4.基于大模型，优化现有的开发和数据链路，提升研发效率； 5.参与新技术调研以及探索，包括大模型相关的工程算法的探索和逻辑，并且参与项目特定方向的重点、难点开发工作。

1.负责微信公众号和小程序的生态安全运营，解决各类违规内容和风险行为； 2.持续优化算法及策略，提升机器召回模型的准确率和覆盖率； 3.团队协作推进保障各项产品的安全流程，预防风险问题。

1.负责微信公众号和小程序的生态安全运营，解决各类违规内容和风险行为； 2.持续优化算法及策略，提升机器召回模型的准确率和覆盖率。

1.行业洞察：通过用户调研、数据分析等手段，深刻理解行业及行业客户的管理诉求、业务诉求、数字化现状，能够站在行业客户的角度，去分析问题所在、并和客户有效沟通； 2.行业解决方案输出：梳理提炼行业的内部及外部业务链条、组织模式、高频场景等，基于企业微信产品能力及商业化目标，构建行业商业化解决方案，推进相应解决方案在行业中的落地和复制； 3.行业KA客户的全生命周期管理：与BD团队协作完成大企业攻坚，负责客户需求沟通、方案设计与宣讲、技术支持等工作，能快速捕捉重点行业客户业务痛点，推动核心客户的拉起拉活及商业化，整理形成核心行业案例场景并高效复制； 4.负责对接行业的需求进行分析与评估，总结行业客户共性诉求，配合将客户需求整理成内部相关产品需求，推动产品竞争力持续提升。