腾讯微信安全-内容理解算法工程师-电商入驻审核
社招全职2年以上微信交易平台技术地点:广州状态:招聘
任职要求
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学、信息安全等相关专业,本科及以上学历; 2.3年以上内容安全、内容审核相关工作经验,有商品审核场景经验者优先; 3.扎实的机器学习/深度学习基础,熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流框架,具备从数据处理到模型训练、评估、部署的全流程实战能力; 4.…
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工作职责
1.多模态内容理解与违规识别:构建融合商品标题文本、主图/详情图、视频素材、商家资质文件等多模态信息的理解与审核算法,实现对违禁商品、资质不符、山寨侵权等风险的自动化精准识别; 2.业务大模型研发与训练:基于电商入驻审核场景的海量数据,将商品、店铺等垂类审核知识注入基础大模型,通过指令微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)、CoT推理等技术,训练具备精准识别垂类违规能力的业务大模型,持续提升机审决策率与准确率; 3.人机协同提效:设计机审辅助人审的技术方案,通过置信度分层、违规线索高亮、审核理由自动生成、难例智能路由等机制,为人审团队提供结构化决策支持,全面提升人工审核效率与准确度; 4.审核系统基建优化:持续优化微信电商入驻审核系统的工程架构,提升审核链路的可用性、时效性与吞吐能力,保障审核服务在高并发场景下的稳定运行; 5.数据闭环与效果监控:建立模型评测基准与效果监控体系,构建"模型预测→badcase归因→数据标注→策略迭代→模型升级"的完整闭环,驱动审核能力的持续进化; 6.前沿技术探索:跟踪大模型(LLM/VLM)、多模态预训练模型、RAG、Agent等前沿技术进展,探索其在电商审核场景(如少样本违规检测、审核规则自动生成、知识图谱辅助决策等)中的创新应用。
包括英文材料
学历+
机器学习+
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Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
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Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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相关职位
社招5年以上微信交易平台技术
1.审核模型研发与迭代:负责商业化投流场景下内容审核模型的研发与持续优化,覆盖视频号短视频、视频号直播、公众号等多业务形态,构建涵盖文本、图像、视频、音频的多模态内容理解与违规识别算法体系; 2.审核策略体系搭建:基于业务场景与合规要求,设计并搭建分场景、分风险等级的审核策略框架,将审核规则与政策要求转化为可工程化落地的模型策略与规则引擎; 3.大模型应用落地:探索并落地LLM/VLM等大模型技术在广告内容审核场景的应用,包括但不限于语义理解、意图识别、Few-shot违规检测、多模态内容分析、审核规则自动生成等方向; 4.数据体系与评估闭环:构建审核模型的数据标注体系、评测基准与效果监控系统,建立模型效果→badcase分析→策略调优→模型迭代的完整闭环; 5.人机协同架构设计:设计机审与人审协同的技术架构,通过置信度分层、难例路由、主动学习等机制,在保障审核质量的前提下最大化机审覆盖率,降低人工审核成本; 6.跨团队技术协作:与策略运营、工程研发、产品、法务等团队紧密配合,推动算法能力从研发到上线的全链路落地,确保技术方案与业务目标对齐。
更新于 2026-06-30广州
社招1年以上微信APP基础体
1.负责微信安全风控策略平台设计、研发、部署、运营等工作,致力于给微信安全策略提供可靠稳定的运行底座; 2.负责微信安全AI基建平台设计、研发、部署、运营等工作,并持续将业界优秀成果在微信安全系统中落地,为安全风控策略赋能。
更新于 2026-06-29广州
社招3年以上公共法律与公共策
1.识别微信生态中的内容安全风险,协同业务部门、技术团队制定并迭代安全策略与规则,并串联团队进行策略动态运营; 2.跟进主管部门的政策法规与专项治理要求,平稳推进在微信产品侧的安全落地; 3.挖掘合作全链条中的提效点,通过推动技术升级、工具建设、流程机制,提升整体安全运营效率与质量。
更新于 2026-06-10广州