腾讯微信小店-数据科学

1.负责商业交易数据的收集、整理与分析，开展产品、运营、推荐等业务策略洞察分析，为业务提供决策支持； 2.深入理解业务逻辑，通过数据分析挖掘潜在问题，提出优化建议； 3.与产品团队协作，科学地进行A/B Testing和因果推断，配合业务方不断迭代策略； 4.跨部门协作，支持各部门的数据需求，提升整体运营效率； 5.定期输出数据报告，为管理层提供决策依据。

1.策略构建：参与搭建用户多渠道和不同生命周期的分层体系与权益矩阵； 2.智能补贴：协同算法主导“千人千面”补贴与动态定价落地（如Uplift增量模型），提升价格弹性，对补贴增量ROI及留存质量负责； 3.效能归因：主导A/B测试与实验归因，推动策略工具链产品化。

1.负责微信小店资金产品工作，包括但不限于资金账户、结算、账单、发票、安全保障等； 2.以业务发展为导向，丰富营销玩法，支撑新场景资金链路，推动商家资金收、结、退、支等产品解决方案迭代； 3.协调上下游多个业务团队，推动技术完成产品开发，保障进度与质量，跟进上线效果。

1.负责微信小店的推荐技术研发，包括但不限于召回、精排、重排、冷启动等； 2.负责微信小店核心场景的策略优化，钻研推荐算法的改进和调优，服务亿级电商用户； 3.与产品、工程、运营团队深度合作，理解业务发展，参与制定推荐策略的目标。